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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
邱长波  鲁艳丽  张文 《现代情报》2007,27(4):207-209
利用数据挖掘的概念描述技术,采用t-权及d-权,进行了培训行业重点客户目标类和对比类的特征化和对比分析,通过对t-权及d-权的量化规则分析,得出了培训行业重点客户特征:拥有会员卡,外语水平比较低,市内高校的在校学生。  相似文献   

2.
随着数据库技术的不断发展,现有的聚类分析算法已经无法满足数据挖掘的聚类分析的需求。本文主要针对传统的模糊C聚类算法,将其中存在的问题进行改进,并在核函数和权值优化的基础上,提出模糊C聚类算法。首先对模糊C聚类算法的特征权值进行优化,然后引入核函数的概念,对模糊C聚类算法的寻优过程进行改进。仿真验证得到的结果是,本文所提出的模糊C聚类算法,能够在核函数和权值优化上有更好和更加稳定的聚类。  相似文献   

3.
本文将数据挖掘算法应用干智能答疑系统中,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案并加以改进,传统的K-均值算法聚类虽然速度快,在文本聚类中易于实现,但其同样依赖于所有变量,聚类效果往往不尽如人意.为了克服这一缺点,提出一种改进的K-均值文本聚类算法.它在K-均值聚类过程中,向每一个聚类簇中的关键词自动计算添加一个权重,重要的关键词赋予较大的权重.经过实验测试.获得了一种基于子空闻变量自动加权的适合文本数据聚类分析的改进算法,它不仅可以在大规模、高维和稀疏的文本数据上有效地进行聚类.还能够生成质量较高的聚类结果.实验结果表明基于子空闻变量自动加权的K-均值文本聚类算法是有效的大规模文本数据聚类算法.  相似文献   

4.
数据挖掘中聚类算法研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
聚类分析是数据挖掘领域一个活跃的研究分支,在数据挖掘中已经开发出许多聚类算法,具体可分为划分方法、层次方法、基于密度方法、基于网格的方法、基于模型的方法。本文对上述几类聚类分析算法进行了讨论,对每种聚类算法都举出了典型例子,并作了分析,指出了各种算法的优缺点并对聚类技术未来的发展作出了展望。  相似文献   

5.
王鹤 《中国科技信息》2007,(15):280-281
数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。数据挖掘强调的是发现知识,获得的知识类型包括关联规则、分类、回归、聚类、依赖模型等。本文对其中聚类分析技术进行了较为深入地研究与分析,提出基于信息素的蚁群聚类算法PCBP,利用信息素指导蚂蚁移动,用不同速度的蚂蚁来改善聚类质量,并在这个思想基础上提出层次化蚁群聚类方法。为人们研究聚类提供了新思路和新途径,因此本文的研究具有一定的理论和实践意义。  相似文献   

6.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。  相似文献   

7.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用.在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨.  相似文献   

8.
本文根据当今答疑系统数据库的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的数据仓库设计方案,将改进的关联规则算法与聚类算法用于提取后台数据库中的有用信息,形成一个可以直接用于数据挖掘的数据仓库。实验证明该方案具有智能性,自我更新性能,节约存储空间和提高答疑效率等优点。  相似文献   

9.
彭学君 《科教文汇》2007,(9Z):216-216
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。  相似文献   

10.
聂珍  王华秋 《现代情报》2012,32(7):112-116,121
本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。  相似文献   

11.
数据挖掘技术在警务化管理系统中的应用主要有关联规则分析、学生的分类聚类、信息抽取等。通过建立数据挖掘模型、算法描述等阐述了数据挖掘技术在警务化管理系统中的实现。  相似文献   

12.
数据挖掘是目前信息领域和数据库技术领域的前沿研究课题,它涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大.本文研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等,为提高数据挖掘效率,提出了基于聚类划分的增量式关联规则挖掘算法.即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的FP-growth算法实现关联规则的挖掘和运用增量FP-growth挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法.  相似文献   

13.
文章简述了嵌入式SQL语句的概念和SQL语句在VC数据库开发中的构造,并讲述了在不同数据库中使用嵌入式SQL语句的规则,以及使用时的一些技巧。  相似文献   

14.
对海量数据信息进行迭代聚类能够为数据挖掘提供准确的依据,具有重要的应用价值。传统算法对于初始参数的选取过于敏感,从而降低了迭代聚类的准确率。提出基于并归聚类的海量数据信息中的迭代聚类方法。采用离差隶属度进行数据信息聚类中心的计算,确定数据信息的聚类中心;采用类间距离作为并归聚类判别的标准,用于判定数据信息特征与聚类中心的距离;对海量数据信息特征与聚类中心的计算结果进行归类处理,直至所有的数据信息的聚类中心都结束并归,从而获得准确的迭代聚类结果。仿真实验结果表明,改进算法能够提高海量数据信息中的迭代聚类结果,效果令人满意。  相似文献   

15.
聚类分析是当前数据挖掘中研究的重点问题,能够将要素发展的趋势、本质以及规律等被揭示出来。现如今聚类分析研究还不够成熟,聚类分析的方法缺乏适应性。本文就聚类分析方法进行分析,介绍Web数据挖掘的相关知识,探究聚类算法在Web数据挖掘中应用情况。  相似文献   

16.
张新颜  白桂梅 《科技通报》2012,28(10):186-187,190
图像分割技术一直是图像处理中最关键的技术之一.本文主要研究了加权聚类算法在图像分割中应用.算法采用Fisher线性判别率的方法对特征进行加权聚类,对比了传统的聚类算法.实验结果表明,本文提出的算法能够提高图像分割的准确度.  相似文献   

17.
分析了聚类、分类、关联规则等在IDS中常用的数据挖掘算法,并介绍了DAID这种以数据库为中心的数据挖掘体系架构模型,对其数据处理过程进行展现。  相似文献   

18.
针对K均值算法在聚类分析中还存在对初始值异常的敏感、容易陷入局部最优等问题,本文提出了一种基于相似度计算优化和指标加权优化的改进算法,首先采用欧式距离度量方式对传统K均值算法中的相似度计算进行优化,避免其进入局部最优,然后根据实际问题对聚类的指标进行加权优化。实例仿真试验结果表明,本文提出的基于相似度计算优化和指标加权优化的改进K均值算法在烟草零售终端数据聚类分析中效果良好,有利于提高货源投放的精准化。  相似文献   

19.
针对K-means聚类算法中的k值确定给聚类算法效果带来不确定性的问题,本文通过引入多层变量加权概念,提高聚类效果的收敛性,引入改进的非加权组平均法和最大最小距离算法有效的解决k值确定问题,引入Max-Entropy算法解决分布簇内节点分布不均导致的计算问题。仿真实验中,将本文算法的改进的效果进行研究,并结合云计算环境下通过使用本文算法在挖掘的加速比,花费时间上都取得了比较好的效果。  相似文献   

20.
人工免疫算法具有生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,将人工免疫算法用于聚类分析,在取得全局最优解上显示出了很大的优势.文章介绍和分析了C和K均值混合聚类算法,讨论了基于人工免疫的图像聚类算法及其对于兵器类图像检索的作用.  相似文献   

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