共查询到20条相似文献，搜索用时 31 毫秒
1.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用,归纳常见的聚类分析方法与算法,突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时,以SPSS软件工具为依托,就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。 相似文献
2.
探究聚类分析方法在数据挖掘中的应用，归纳常见的聚类分析方法与算法，突出SPSS软件中聚类分析方法的运用。在探究聚类分析应用过程时，以SPSS软件工具为依托，就两步聚类、快速聚类与层次聚类分析进行相对深入的探讨。 相似文献
3.
我国科技人员引文动机聚类分析 总被引：3，自引：0，他引：3
依据对中科院上海地区各研究所和8所大学的104位科技人员1656条引文的引文动机的调查数据,应用SPSS软件包进行聚类分析,得到我国科技人员的基本引文动机类,即主题性引用、背影性引用、尊重性引用和方法性引用。并与Brooks的聚类结果进行了对比研究,显示出我国科研人员的引文动机类间界限清晰,相对规范。 相似文献
4.
利用共词聚类分析法探讨社区卫生服务/人力资源相关文献研究的热点 总被引：1，自引：0，他引：1
利用共词聚类分析方法探讨社区卫生服务/人力资源相关文献研究热点。选取社区卫生服务/人力资源作为研究对象,在P u b M e d数据库中下载相关文献,利用BICOMS书目信息共现挖掘系统处理数据,然后利用SPSS软件进行系统聚类。通过聚类树图分析,得到有关社区卫生服务/人力资源研究的热点集中在3个大类,即针对特殊人群、特殊场所和不同场所专业队伍的自身建设问题。 相似文献
5.
6.
聚类分析算法众多,文章探讨了聚类分析中聚类标准的设定以及按照不同标准的聚类方法在绩效考核方面的应用。 相似文献
7.
8.
基于现阶段我国空气污染指数(Airpollution Index,简称API)将大气污染级别分类的基础上,利用SPSS软件进行大气离子成分的聚类分析。提出不同浓度下的污染级别聚类判定,相应给出此类别下环境级别对水泥基材料的损伤类型、机理研究。结果表明:利用SPSS软件可以有效处理聚类判别问题,对于雾霾环境对水泥基材料的损伤问题,多是以硫酸盐侵蚀下的物理盐结晶为主,有效控制裂缝状态对于材料的损伤具有重要意义,对于结构的安全性能,短期内不会产生影响。 相似文献
9.
10.
采用综合评价和聚类分析方法，利用SPSS软件对我国学术期刊的整体质量进行聚类和评价，最终将各学科期刊分成高档、中高档、中档、中低档和低档5种类别。结果标明，我国学术期刊整体质量较低，中档以上（含中档）的学术期刊只占全部期刊的16％，而60％的期刊属于低档期刊。 相似文献
11.
SPSS聚类分析中数据无量纲化方法比较 总被引：11，自引：0，他引：11
聚类分析方法作为一种多指标综合评价方法,其在分析过程中数据无量纲化处理就是必不可少的。SPSS软件聚类分析菜单提供了四大类指标数据无量纲化处理方法,不同处理方法的特点不同,适用的数据也不尽相同。本文试图对不同的无量纲化处理方法的特点和适用数据进行分析。 相似文献
12.
模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域.此文首先阐述了模糊聚类分析的基本思想和一般的步骤,然后采用模糊聚类分析方法对数码相机市场进行有效的分类.结果表明模糊聚类分析法对数码市场预测分析准确、有效,且比其他方法预测的更接近实际的市场行情. 相似文献
13.
14.
借助SPSS16.0分析软件,利用共词聚类分析法结合类团主题粘合力,比较分析1999～2003年与2004～2008年两个时间段有关食品安全研究类团的演化、消失、新增情况,揭示近十年我国食品安全研究热点和主题结构的发展变化. 相似文献
15.
16.
针对玉米秸秆调质机械在试验过程中,无法明确判断各因素条件下调质效果,该文通过论述模糊聚类的分析方法,通过试验,研究模糊等价矩阵的步骤及在调质过程中调质效果。深入掌握了模糊聚类分析的优点是在无任何专家经验的基础上,给出各个变量之间的关系,即用模糊的方法来处理农业机械中处理效果的聚类问题。对国内近几年来,基于模糊聚类分析以及其与优化算法、统计分析等方法相结合的改进的模糊聚类分析方法在机械中的应用进行了评述和展望。 相似文献
17.
18.
19.
共词聚类分析是情报学中进行学科热点探测、掌握学科发展脉络的一种主要方法,目前已经比较成熟得到了广泛的应用。Autonomy公司开发的autonomy智能搜索系统也同样具备专题聚类的功能,本文对该系统专题聚类的原理以及功能进行了阐述,并用CSCD的试验数据对系统的聚类功能进行测试。通过对试验结果的分析和解释,证明了autonomy系统的专题聚类功能具有一定的应用价值,可以与其他聚类方法结合起来,对探测学科热点提供一定的帮助。 相似文献
20.
采用SPSS软件,对咸宁学院数学与统计学院2007级统计学专业的学生成绩进行分析。首先对学生的成绩进行因子分析,根据因子得分矩阵排序,最后再根据因子得分矩阵进行聚类分析。分析的结果说明,对该专业学生的综合评价主要考察学生的数学基础、统计专业、数学专业、身体素质、经济等方面,也可以通过这几个因子分析学生的薄弱所在,为他们在学习方法上提供改进建议,同时可根据聚类的结果为学生找工作、考研提供可行性建议。 相似文献