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基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究 总被引：5，自引：0，他引：5
在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力。通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高。 相似文献
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基于委托代理理论的监理费用探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
从业主、监理以及施工方三者的整体委托代理关系入手,建立了相应的逆向选择模型;并且以监理方在甄别施工方效率方面的作用为基础,确定监理费用,研究发现监理费用主要受施工方的信息租金以及监理的风险规避度影响。 相似文献
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以系统理论、激励理论为基础,运用静态结构化技术ISM构建了政府效能解释结构模型。该模型可让效能管理者、监督者在目标制定和效能实现的过程中,沿员工、组织两大主线,掌握效能的形成和提升机理,为效能激励路径的选择提供参考。通过模型诊断指出政府部门在基本公共服务供给中可能存在五个方面的问题,据此提出基本公共服务效能激励的三条路径。 相似文献
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客户满意度是客户关系管理的重要内容,对其研究能帮助企业把有限的资源集中到客户最看重的特性方面。针对移动通讯客户满意度问题,建立了模糊加权支持向量机模型。通过对量化后的总体满意度和各项指标数据进行训练,获得二者之间的关系。用最优隶属度函数客观地反映出客户的满意程度大小,并且对指标的敏感系数和贡献程度进行分析。 相似文献
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利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979～1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000～2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011～2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将逐步得到较好的控制,预计将于2040年实现"零增长",届时全国能源消费总量约为65.70亿吨标准煤。 相似文献
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项目的合作模式是影响工程项目成败的关键因素。首先对国内外学者关于工程项目合作模式的研究进行分析和总结,介绍了其分类和特点。结合中国实际情况,阐明现阶段伙伴合作模式在我国推广应用的必要性,并对伙伴合作模式在我国应用的现状和前景进行分析,对其应用的可行性和存在问题作了研究,同时对下一步研究进行了展望。 相似文献
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试图采用系统动力学(SD)模型对GNIP项目监督管理问题进行定性定量探讨,以某GNIP项目相关数据为例对SD模型进行仿真和政策分析。在GNIP项目监督管理SD模型建立过程中,主张以GNIP项目资金流动为主线,对建设资金使用进行全过程监督,进而实现对整个GNIP项目的监督管理,为研究GNIP项目的监督管理问题提出了一条新思路。 相似文献
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以我国证券市场涉及到利润和资产造假的30家上市公司作为研究样本,利用GMDH模型对我国上市公司虚假财务报告进行识别。研究得到了可以显示财务造假征兆的5个关键异动指标,并且,通过其中2个指标可以很好识别那些以虚减利润和收入的造假方式为管理层输送利益的上市公司。实证研究表明,GMDH模型具有较高的识别正确率和较强的预测推广能力。 相似文献