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1.
以休闲类城市—杭州市为案例区,在旅游市场调查的基础上,运用因子分析法(Factor analysis)从推力和拉力2个方面揭示了杭州市入境游客旅游动机的基本特征,确定了"休闲与康体"、"地位与声望"和"新鲜与刺激"3个推力因子以及"氛围与景色"和"服务与娱乐"2个拉力因子,并在此基础上利用方差分析法研究了推力和引力因素在不同人口统计学特征群体间的差异,以期为休闲旅游城市入境旅游产品开发、旅游市场拓展提供有益理论参考。  相似文献   
2.
郑鹏  马耀峰  李天顺 《软科学》2009,23(9):47-53
对大学生的网络旅游信息态度及影响因素进行探讨。在对西安三所高校进行问卷调查的基础上,运用SPSS16.0进行数据处理。结果表明:大学生对网络旅游信息的总体态度基本保持中立;通过因子分析、回归分析,发现萃取出5个因子中的4个因子(决策因子、娱乐因子、供给因子和品牌因子)与总体态度存在显著相关性;专业、年级、每月花费和上网频率等个人统计变量对决策因子和娱乐因子存在显著差异。  相似文献   
3.
中国典型区入境旅游企业区位熵差异分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
在综合考虑区域代表性、区域旅游产业发展以及区域旅游资源代表性等因素的基础上,界定出16个典型入境旅游省市,并由此组合出中国东西部典型旅游带和六大入境典型旅游区。通过建立消除面积影响的修正区位熵模型,对中国入境旅游企业在全国东西部典型旅游带、典型旅游区之间、典型旅游区内部以及典型旅游省市4个维度上的数量区位熵及收入区位熵进行了分析,结果发现:中国东部沿海旅游带入境旅游企业区位熵值明显高于西部内陆旅游带;入境旅游典型区之间也表现出东部典型旅游区入境旅游企业区位熵值均显著高于西部典型旅游区的态势;典型旅游区内部区位熵值表现出很强的单级现象;典型省市之间的入境旅游企业区位熵表现出明显的经济导向性,即经济发展越好的省市其入境旅游企业区位熵值相对越高。最后文章针对不同层面上入境旅游企业的区位熵差异,从旅游产品开发、企业政策法规、企业投融资、区域公共基础设施建设以及企业技术创新等方面提出对策。  相似文献   
4.
李创新  马耀峰  王永明 《资源科学》2015,37(11):2100-2110
基于1993-2012年中国31个省区入境旅游的统计数据,引入全局K-Means谱聚类法,分别对1993- 1997年、1998-2002年、2003-2007年、2008-2012年4个时间段进行聚类分析,得到各时间段中国入境旅游的热点区域和空间地域格局,进而划定各时间段中国入境旅游的典型区域。通过典型区划方案的对比分析,得出结论:中国入境旅游的地域集中性特征鲜明;入境旅游典型区域具有梯级性;“典型区域”的内涵存在地域差异性;入境旅游的空间梯级结构已然形成。本研究以省域业绩指标的全局K-Means谱聚类法探索中国入境旅游的时空地域格局及其动态演进规律,旨在为从时空二元视角探索中国入境旅游“东入西渐”式演进的潜在机理提供理论和技术支持。  相似文献   
5.
西北五省区入境旅游流动态规律分析及发展对策研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
西北地区旅游资源丰富,但旅游业发展落后,本文通过对西北地区入境旅游流的流量,流向特征分析,找出问题所在;流量过小,流向不均,并提出相应的建议,区域联合,改善交通,开发精与专项目,加大宣传和建立多个旅游中心城市。  相似文献   
6.
依据1980—2011年中国边境9省区入境旅游客流量和旅游收入数据,分析其入境旅游发展的时间同步性与区域响应,结果表明:中国边境省区入境旅游可分为1980—1991年的缓慢增长期、1992—2003年的快速增长期和2004—2011年的加速增长期3个发展阶段;边境9省区入境旅游的增长变化、波动周期大致相同,但相关系数较低;各边境省区入境旅游发展还存在着较大的差异。依据基准年数值划分边境各省区各阶段入境旅游发展的起点,依据平均增速划分边境各省区各阶段入境旅游的发展速度,可动态地刻画不同省区不同阶段入境旅游的发展态势,揭示各省区入境旅游发展的区域响应,并为各省区入境旅游发展的动态比较研究和旅游发展规划制定提供参考依据。  相似文献   
7.
旅游景区网络关注度时空分布特征分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
林志慧  马耀峰  刘宪锋  高楠 《资源科学》2012,34(12):2427-2433
2011年6月,中国旅游总评榜组委会公布了中国旅游业第一份百强景区排行榜,这100个景区代表了中国旅游景区的最高水平,也是游客最青睐的景区,因此成为网络空间最受关注的旅游搜索对象。文章选取前47个景区为研究对象,基于百度指数搜索平台,获取了47个景区2010年1月1日到12月31日逐日网络空间关注度数据,对其周内分布和季节性分布进行实证分析。研究发现旅游景区网络关注度在时空分布上具有以下特征:①以周时段考察呈现波动态势,表现为平日高、周末低,周三最高,周六最低,南方景区网络空间关注度高于北方景区;②季节性表现为4月和9月高的"双峰"特征,旺季是4、6、7、8、9、10、11月,平季是3、5、12月,淡季是1月和2月,与现实旅游流相比具有旺季长,淡季短的特点。北方景区的波谷出现在6月,而南方景区出现在5月,南方景区较北方景区季节性波动更大;③黄金周呈现明显"井喷现象",网络关注度均偏向黄金周前期,且"十一"期间较"五一"期间偏向更明显。  相似文献   
8.
基于改进熵值法的旅游竞争力模型与聚类分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
引入熵值法,用标准化的方法对其加以改进,修正由AHP(层次分析法)得到的旅游竞争力评价指标的权重,得到更加合理的指标权系数,将其带入旅游竞争力计算模型,测算各省的旅游竞争力。采用实现了标准化的数据将各省区旅游竞争力进行排序、聚类、对比,分析各省区旅游发展的现状和存在问题。  相似文献   
9.
少数民族地区的原生态文化是民族旅游的灵魂,旅游对目的地的文化影响是旅游影响研究中一个重要的组成部分。随着少数民族地区旅游业的发展,旅游对少数民族社区的文化影响日显突出。文章在对近10年来具有代表性的国内相关研究资料进行分析的基础上,回顾和评述了旅游对少数民族社区文化的影响机理、影响反映和影响控制,并提出研究的不足与未来的发展趋势。  相似文献   
10.
旅游网络信息场理论及其导流机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络在现代社会中的作用日趋突出,最近的研究发现网络信息已经成为引导游客旅游的主要信息源之一。基于场理论,提出了旅游网络信息场、旅游网络信息场场强及旅游网络信息引导力的概念和计算模型,主要为旅游虚拟营销和旅游信息化建设服务。以陕西省国内旅游为实证,借助Web记录数据研究了陕西省国内旅游网络信息场强度、引导力及其导流机制。发现旅游网络信息场是影响旅游流流动的重要因素之一,也是推动旅游流流动的重要力量;旅游网络信息场测量主要要考虑干扰源、目的地的网络信息量以及客源地距目的地的距离;旅游网络信息引导力可以反映潜在客源情况,对于挖掘市场潜力非常有效;场强是综合指标,受到干扰源、网络信息引导力、距目的地的距离等影响,其可以反映旅游市场的基本情况。  相似文献   
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