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《滨州学院学报》2020,(6):5-10
现代民航发动机大多使用VSV系统来提高发动机工作稳定性和避免发动机失速或喘振。为了诊断VSV系统故障,提出了一种基于PSO-BP神经网络对VSV位置进行监控的方法,当PSO-BP神经网络模型的预测值与实际值的偏差超过一定值时,则判断VSV系统故障。利用发动机健康状态的QAR数据,基于PSO算法优化的BP神经网络建立了发动机VSV在飞机下降段的调节规律模型,同时建立BP神经网络模型。经过对比分析,通过PSO-BP神经网络建立的VSV调节规律模型的诊断精度,高于传统的BP神经网络模型,可为民航发动机状态监控和故障诊断提供依据,具有一定的工程实用价值。 相似文献
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《滨州学院学报》2019,(4):22-28
针对基于部件级航空发动机动态建模过程中完整、准确的航空发动机部件特性数据往往难以获取、建模时间长等现象,提出使用实验数据进行辨识建模的方法。为了建立航空发动机的动态模型,通过对某轻型飞机实验台的飞行实验数据进行分析整理,提出使用BP神经网络对发动机重要参数进行建模,同时使用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,使用改进粒子群优化算法(Improved particle swarm optimization algorithm,IPSO)对传统粒子群优化算法进行改进,仿真结果表明IPSO-BP网络建立的发动机模型精度和稳定性更高。 相似文献
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基于单机无穷大系统的线性化模型,结合线性最优控制理论建立了最优励磁控制器用的系统状态方程,求出线性最优励磁控制电力系统稳定器,用Matlab仿真软件在单机无穷大系统的运行状态下进行仿真,仿真结果表明最优励磁控制具备了良好的抗扰动调节性能. 相似文献
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航空发动机的性能参数能够反映发动机的性能状况,现将动态神经网络中的NAR(Nonlinear Auto-Regressive)神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用该模型对航空发动机巡航状态下的排气温度偏差(△EGT)进行预测,结果表明,这种方法在性能参数的变化趋势和数据的精度上都达到应用要求,能够为航空发动机故障预测提供决策依据。 相似文献
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通过虚拟仿真分析发动机的维修性可以为航空发动机的设计提供帮助,为发动机的维修性分析提供资源和改进方案。首先,以某型号航空发动机点火激励器拆卸的子任务为例,基于Unity3D并结合其他3D建模软件对维修人员的维修操作进行了虚拟仿真,通过评估分析得到维修性的数据;然后,依据统计学数据建立了适用于Unity3D的虚拟人模型,研究数字样机建模的技术,建立完整的虚拟样机模型;最后,综合考虑多个维修性指标的影响因素,应用基于熵权法的维修性评估模型进行了客观综合评估。 相似文献
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许明华 《福建工程学院学报》2012,(3):245-249
柴油发电机调速器稳定性主要取决于柴油发电机调速系统的转速响应特性。文章分析了柴油机发电机调速特性,建立了柴油发电机调速系统的数学模型,得到柴油机调速系统参数表达式。应用现代控制理论,进行控制器的选择,分析比较闭环状态反馈极点配置控制器和最优控制策略LQR控制器,以完善调速器参数。通过仿真系统状态在阶跃响应和参数摄动时响应曲线,分析比较仿真结果,结果显示该设计的发电机调速系统具有更好的动态性能,并且改善了系统频率的稳定性。 相似文献