| BP与RBF神经网络在航空发动机气路故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 赵国昌,徐昂,宋丽萍,郑里鹫,段朝鹏.BP与RBF神经网络在航空发动机气路故障诊断中的应用[J].滨州学院学报,2017(4):11-17. |
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| 作者姓名： | 赵国昌 徐昂 宋丽萍 郑里鹫 段朝鹏 |
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| 作者单位： | 1. 中国民航大学 民航技术研究院;2. 中国民航大学 航空工程学院,天津,300300 |
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| 摘 要： | 采用模拟样本与实际故障样本建立网络训练所需样本库,基于BP与RBF神经网络建立故障诊断模型,用PW4000航空发动机的故障样本进行训练,对训练好的网络进行测试仿真。仿真结果显示BP与RBF两种神经网络具有较高的诊断正确率,在航空发动机故障诊断中具有应用价值;与实际故障数据对比表明BP与RBF神经网络在航空发动机故障诊断中具有实用性。
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| 关 键 词： | BP RBF 神经网络 航空发动机 故障诊断 |
Application of BP and RBF Neural Networks in Airway Fault Diagnosis of Aero-engines |
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