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电视画面是通过摄像机把被摄体由光信号转为电子信号的形象素材,或是把电子信号经过电脑合成制作的一种电子图像。从某种意义上来说,电视是直观的艺术。 相似文献
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随着计算机科学技术与医学诊疗技术的飞速发展,多媒体、大容量光盘、图像工作站、网络技术,以及自动化的临床检测仪器、CT、MRI等一大批标志着当代科学水平的技术与仪器进人医学领域,电子病历资料的应用价值得到了提高,其应用范围逐渐扩大,传统的纸质病例已不再能够适应时代要求,电子病历应运而生。电子病历为医疗服务、临床治疗和教学科研等提供了重要支撑,成为医院现代化、标准化建设的一个重要标志。 相似文献
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医学图像分析是一门医学影像与图像处理相结合的课程.主要讲授如何采用信息学图像处理方法解决医学影像学问题,是一门医学与信息学、实践与理论相结合的课程.笔者在医学院从事该课程教学中,发现目前该课程的教学过于偏向于图像处理算法理论知识的讲述,忽略了学生的实践操作,使得他们难以运用图像处理算法理论解决实际医学影像问题.针对教学... 相似文献
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针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。 相似文献
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随着医学图像和计算机科学技术的结合与发展,三维医学图像的重构技术成为研究热点。本文介绍了医学图像三维重建技术的内涵、研究现状,综述了常用算法的重构方法,比较了算法的优缺点。在此基础上,提出了医学图像三维重构技术发展所面临的相关问题及其新的研究发展方向。 相似文献
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为有效地表现医学图像原有信息中有用的信息,降低医学图像受噪声干扰的现象,减少诊断误差,本文将现有的小波图像去噪方法运用于医学图像,并对各种方法进行实验分析比较,以提供医学参考.实验发现,与较常用的均值滤波与中值滤波相比,小波去噪方法有效提高了医学图像的去噪PSNR值. 相似文献
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随着医学技术不断发展,人们对肿瘤图像的分割要求日益提高,为了满足临床需要,提高医学图像分割的准确性,提出了一种基于梯度主动轮廓和第二代离散曲波变换(Discrete Curvelet Transform,以下简称:DCUT)的医学图像分割算法。该算法首先对医学数据进行离散曲波变换,获取增强后的医学数据,再利用Canny算子和形态学运算进行边缘检测,对处理后的数据利用梯度主动轮廓模型确定病灶区域的轮廓。本文选取了297组医学图像进行验证,实验结果表明:医学图像经过本算法处理后,边缘检测性能由传统算法的88.95%达到96.03%,分割位置的准确性得到进一步提高,目标边缘和轮廓提取更加清晰、稳定,有效提高了医学图像分割精确性。 相似文献
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描述了一种基于GDI＋的医学图像分析系统的设计原理,实现了眼底图像的缩放、移动、分析、保存与图像增强。系统采用双缓冲技术解决绘图过程中屏幕的闪烁问题,基于颜色矩阵以及GDI＋与GDI混合编程的方法,完成了二维医学图像的处理与分析。最后针对医疗诊断报告单的要求,完成了基于word的文档自动生成与保存。测试表明,该系统运行稳定,效果良好。 相似文献
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医学图像配准是对于一幅图像寻求一种空间变换,使该图像与另一幅图像中的对应点达到空间上的一致。将对ITK进行介绍,并讨论交互信息配准,二维刚性配准,仿射变换3种方法的实现及其结果。 相似文献
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提出一种基于三角网格的小腿骨医学图像孔洞修补重构算法。通过拟蒙特卡罗方法进行医学图像处理,采用维LWT小波系数方法实现对医学图像的区域特征提取。提取医学图病斑区域拟蒙特卡罗的特征,对原始医学图像进行病斑区域和非病斑区域的二值处理,实现对图像的图像中的灰度值提取,计算拟蒙特卡罗的期望误差,对图像区域像素元素实现分流拟合特征估计,得到小腿骨医学图像的空洞修补估计值,寻找特征边并确定孔洞特征,使用最小夹角原则进行图像重构,对孔洞区域进行平滑处理,采用三角网格孔洞修补,实现算法改进,实验得出,算法能有效实现对小腿骨空洞修补重构,修补的误差率较小,性能优越。 相似文献
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电视到底是谁发明的?这个问题在广播电视界,引起了争论。一说是苏格兰人贝尔德发明的。贝尔德从小聪明好学,对无线电饶有兴趣。1925年,他经过精心设计,利用旧无线电器材、旧糖盒、自行车灯透镜和旧电线等,制造了世界上最原始的电视摄像机和接收机,在试验中,荧光屏上居然奇迹般出现了图像。1926年1月27日,贝尔德在美国伦敦皇家学会向40位科学家公开表演了他的发明。事后,科学家们把这一天定为“电视首映日”。尽管当时电视画面很简单,图像也模糊不清,可是却在世界上引起了轰动。1927年,贝尔德用无线电波把电视图像由伦敦播送到了纽约,纽约人… 相似文献
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【目的/意义】本文基于颜色、纹理等外部特征与局部视觉特征构成的底层语义特征数据并采用随机森林的
方法对医学图像信息进行语义自动标注,为医务工作者提供临床决策参考,便于普通公众理解医学知识和了解个
人健康情况,也可以在大数据环境下扩展图书情报领域研究人员对信息组织与处理的范围,促进学科交叉与融合,
提升智慧医学的发展,为健康中国战略提供智力与技术支持。【方法/过程】融合图书情报领域知识与医学知识,将
图像语义标注看作为一个多类分类问题,首先,抽取颜色、纹理等外部特征及局部视觉特征等底层语义特征;然后,
运用随机森林的方法,设计了基于随机森林的医学图像自动标注方案。【结果/结论】融合底层语义特征的医学图像
信息自动标注的方案与随机树标注方案相比较,具有较好的效果。【创新/局限】将视觉语义词典作为医学图像的底
层语义特征引入到图像标注中;运用随机森林构建的医学图像标注方案;局限在于仅采用BreaKHis数据集为实验
数据。 相似文献
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本文主要阐述了在新闻出版系统现代化发展中,医学科技电子期刊面对生存发展必须注意的问题及我们的思考:主要为找准新形势下医学科技电子期刊在市场中的特有定位,在风险与机遇并存下求生存发展,注重追求社会效益与经济效益的最大化,把"发挥专业优势和提高办刊质量"作为良策,突出多媒体特色以形成医学科技电子期刊独特的风景,实行学术引导下的多元化经营手段,通过国际化提高影响力,强化版权保护意识,培养"复合型"的编辑人才.若能正确处理好以上问题,则医学科技电子期刊必能适应市场经济,走出一片蓝天. 相似文献
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PACS系统(医学图像存档与通信系统)是集医学图像采集、传输、存储、处理、诊断显示于一体的医疗平台系统。PACS系统的实现必须建立在DICOM标准的基础上,DICOM是医学数字图像和通信标准,它可使医学图像设备的制造厂商和用户在标准网络上实现设备互连,便于各类型医学图像的开发和应用。要完成上述功能的实现,技术非常复杂,但利用Medical Connections公司开发的DicomObjects能够进行快速开发,而无需了解DICOM标准的复杂性。本文介绍如何利用DicomObjects的SCP、SCU服务开发符合DICOM标准的PACS系统,实现图像显示,浏览,存储,发送,打印等功能。该系统已投入多家医院使用,取得良好的效果,大大缩减开发时间,提升开发效率。 相似文献
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随着科学技术的日新月异，先进的计算机技术、电子集成技术、通讯技术迅速向电视领域渗透，电视业正迎来一场革命性的变化，即有线电视的数字化。文章论述了数字电视与原模拟电视的区别、数字电视的优势、数字技术对电视媒体的影响以及数字电视的实现系统，最后分析了数字电视的发展前景。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
通过对人体心脏器官的医学图像重建,为实现三维可视化手术及图像重构提供图像基础。传统的心脏医学图像重建方法采用的是三维坐标点动态数据采集算法,当测量点相对散乱时无法满足心脏器官重建的准确性要求。提出一种融入背景差分连续重构的心脏医学图像重建方法,进行图像细节纹理的灰度化图像进行提升分离,定义表面渲染的选项,计算二维层状图像纹理特征像素点检测沿幅角方向上模值的极大值点,得到三维成像的仿真视景图像的质心位置,采用二阶累积泰勒展开算法,对三维图像模型进行心脏图像的纹理特征提取,实现算法改进。仿真结果得出,采用该算法进行心脏医学图像重建,重建表面的最大误差显著减少,重建精度较高,重建时间减少,在实时性和精确性上性能优越。 相似文献