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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
定义了在随机变量Y =y的条件下 ,随机变量X的条件特征函数 ,并讨论了X的特征函数与条件特征函数的关系以及条件特征函数的若干性质  相似文献   

2.
条件回归独立性是指给定随机变量Z=z时,随机变量X的条件期望E(X/y,z)不依赖于y.本文讨论了条件回归独立性与条件随机独立性之间的关系,找到了两者等价的充分必要条件.  相似文献   

3.
在概率论和数理统计中,我们学习了特征函数,发现了它可以更高级、优越、方便的表示出一般的随机变量的统计规律.是研究随机变量的重要工具.本文给出了特征函数的基本概念、主要性质以及特征函数的一系列应用.  相似文献   

4.
在概率论和数理统计中,我们学习了特征函数,发现了它可以更高级、优越、方便的表示出一般的随机变量的统计规律.是研究随机变量的重要工具.本文给出了特征函数的基本概念、主要性质以及特征函数的一系列应用.  相似文献   

5.
作为描述随机变量分布的重要工具,特征函数包含了分布函数所有矩的信息。基于概率论与数理统计教学,结合定义和两个重要性质,阐述了特征函数在重要分布可加性以及随机变量矩计算方面的应用。  相似文献   

6.
本文以两个有代表性的实例证明了随机变量的特征函数与独立性关系的一个性质并顺便证明了随机变量柯西分布的再生性。  相似文献   

7.
当{Xn≥O}是任意随机变量序列,fn(x0,…,xn)(n≥1)是R^n 1上有界Borel可测函数时,建立了关于泛函序列{f(X0,.…,Xn),n≥1)的强极限定理,作为推论,得出了关于任意随机变量序列到达某些Borel可测集的频率与条件概率之间的关系。  相似文献   

8.
本文讨论了随机变量Y下相互独立的随机变量序列X1,X2,…,xn,…的收敛性,给出证明了条件契贝暴乱在大数定律。  相似文献   

9.
本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。  相似文献   

10.
本文应用随机变量的特征函数的有关知识,根据多元情形的连续性定理给出了多元中心极限定理的一个证明。  相似文献   

11.
本文讨论了在随机变量Y下相互独立的随机变量序列X_1,X_2…,X_n…的收敛性,给出证明了条件契贝晓夫大数定律。  相似文献   

12.
推广了Poisson定理,并论证了已知X1+…+Xr(Xi(i=1,…,r)为独立的Poisson随机变量)时,X1+…+X(r-1)服从推广的二项分布。  相似文献   

13.
随机变量的再生性   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来关于概率论中分布的分解问题有着不少的研究。1934年列威(P.Levy)曾预言:若两独立随机变数的和有正态分布,则每个随机变数都有正态分布。这预言后为克拉美(H.Crammer)所证明,同样的结论对泊松分布也成立,这由依科夫所证明.后来林尼克在这方面作了不少的工作。并研究了比较一般的分布的分解问题。本论文主要是利用特征函数这一重要工具,研究几种常见的分布的随机变量再生性问题,即相互独立的具有各种类型分布的随机变量之和的分布类型是否不便。研究这一课题,对掌握常见分布的随机变量的分布函数、特征函数的性质、分布函数和特征函数的相互关系等等都有着十分重要的意义。  相似文献   

14.
数学期望的计算方法探讨   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文探讨了各种简化计算随机变量数学期望的方法:利用一些特殊求和与积分公式、利用数学期望定义的不同形式、利用随机变量分布的对称性、全期望公式以及特征函数等,以期对该内容的学习和教学有所启发.  相似文献   

15.
利用分布函数法、卷积公式、特征函数法对服从正态分布、x2分布、г分布的随机变量及其关系进行了讨论。  相似文献   

16.
本文重点阐述了随机变量的特征函数在恒等式证明中的应用方法,说明它比用分 布函数证明恒等式更方便,并用实例加以说明.  相似文献   

17.
该文对随机变量分布函数在两种定义下的性质、定理的异同作了比较.关健词##4概率分布函数;;数字特征;;特征函数  相似文献   

18.
郑家昱 《中国科教创新导刊》2014,(10):110+112-110,112
作为十分有效重要的数学工具,傅里叶变化在密度函数或分布函数中广泛的应用,这也使得“特征函数”由此的产生。分布函数可由特征函数决定,且分析效果非常的好,为概率分布研究提供了有效的分析工具。尤其在关于随机变量序列中的极限概率分布性质的研究起着关键地位。本文首先论述了特征函数的相关含义与性质,并结合典型的问题研究其实际运用。  相似文献   

19.
随机变量的特征函数是由它的密数函数f(x)与函数e^itx之积的广义积分得到的,是函数e^itx的数学期望,它与随机变量的分布函数有着密切的关系.本简明地讨论了这种关系。主要有对应关系,连续性问题。  相似文献   

20.
卷积公式有离散型随机变量和连续性随机变量两种形式.文章介绍了卷积公式的另外一种证法,并用其证明了一些分布的可加性,尤其强调了可加性中随机变量相互独立的条件必不可少。  相似文献   

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