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1.
明确优秀速滑选手间技术上的细小差异和影响运动成绩的决定因素不仅对改进技术,而且对运动训练具有重要的意义.运用运动生物力学方法,比较了优秀组与一般组滑跑同一距离项目中蹬冰技术之间的异同性.结果表明:输出功率总量参数决定水平相近的运动员之间成绩上的微小差异;优秀组通过高步频、短步幅的方法实现输出功率总量的提高;提出动点支撑的频幅特点有别于定点支撑的观点. 相似文献
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《武汉电力职业技术学院学报》2020,(1)
机组组合的优化方案可以减少运营成本,同时改善电网的安全裕度。本文提出了一种同时考虑经济性和安全裕度目标的多目标机组组合模型。该模型将静态有功安全域加入约束条件,以发电机组出力作为优化变量,并基于此提出了一种同时考虑安全裕度和运营成本的多目标机组组合优化模型,并通过约束法来求解该多目标优化模型,最后通过帕累托解集和模糊决策理论来选择最优折中方案。 相似文献
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庄元 《包头职业技术学院学报》2015,(4):8-12
为了探究新疆城市体系等级规模结构特点,选择城市人口、公路里程、城市建成区面积及相关经济数据,借助ArcGIS等相关软件对数据进行处理,运用位序-规模法则、分形理论等进行定量分析.结果表明:新疆城市等级体系规模分布中首位度过大,大城市缺失,城市体系结构不完整;新疆城市空间分布相对集中,沿交通干线分布.在此基础上,提出城市优化布局建议:加快发展大城市,培育新的区域中心城市;发展具有地域特色的城市体系,推进大中小城市一体化发展;加快产业结构优化升级,提高城市化质量;通过改善边远地区的交通状况来促进城市发展. 相似文献
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针对大容量数据曲线绘制中的数据提取问题,提出"逐块读取"→"拼接数据"→"提取数据",最后达到"完整提取"的方式,可以实现对超过4 GB数据文件的处理.当数据量较大时,常规的绘图方法会暴露出效率低、绘图区域闪烁的问题.利用Polyline函数优化绘图程序,提高了绘图效率;采用双缓冲法解决绘图区域闪烁的问题,并进一步缩短了绘图时间. 相似文献
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李敏 《安徽职业技术学院学报》2005,4(3):5-9
振动是火电机组新机调试的重要内容。调试阶段,对振动问题的分析判断错误或处理决策不当可能导致多次反复启机,甚至严重延误工期。文章介绍了新机启动常见振动故障的特点、分析判断方法、处理方案的确定决策等相关问题,并通过三台机组振动调试正反面的经验,说明了分析决策的重要性,可供现场工作参考。 相似文献
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赵广强 《胜利油田职工大学学报》2006,20(5)
论述了胜利发电厂220MW汽轮机滑压运行在线初压优化系统的方案设计、系统功能及存在的问题。该系统能够准确给出滑压运行时机组的目标初压,指导运行人员正确调整匹配机组负荷、调门开度、主蒸汽压力等运行参数,确保机组供电煤耗最低运行。实践表明,本系统计算结果准确地反映了机组变工况运行的实际情况,能有效指导机组的经济运行,具有广泛的使用和推广价值。 相似文献
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贾文利 《胜利油田职工大学学报》2009,23(3)
从整机来讲,可靠性贯穿于设计、生产、现场操作中.为此,在日常生产和现场应用过程中,对影响机组不可靠性因素和项点加以分析及控制,并采取相应的预防措施,逐步提高机组的可靠性程度,达到最大限度的提高电潜泵机组运转寿命,延长机组检修周期,创造良好的经济效益. 相似文献
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田华松 《南京特教学院学报》2006,(1)
本文从课堂教学实践的角度指出了数学多媒体辅助教学存在的一些问题,分析了问题存在的原因,同时提出解决问题的几种对策:积极提升数学教育理论素养;以人为本,处理好几种关系;优化课堂教学;开发积件等。 相似文献
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为了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法应用到离散领域,并使算法仍具有较佳的搜索性能,以信息素积累为基础,由离散状态的信息素构成微粒编码,重新构造算法的迭代公式.微粒信息素的变化基于信息素原先的情况、个体历史最优及全局历史最优.以信息素为依据进行离散状态的选择,由此提出一种基于信息素的离散PSO算法.将该方法应用于基于时延约束的最小能耗路由优化问题,能获得较好的路由优化结果,表明该算法具有优良的收敛性能. 相似文献
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巩永光 《济宁师范专科学校学报》2008,29(6):20-22
自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路.通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点.在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO).为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化. 相似文献
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针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然后设计一种结合启发式规则的粒子群算法求解。仿真对比实验表明,相对于常规调度算法(如遗传算法),粒子群算法具有较好的寻优能力和收敛速度;相对于传统粒子群算法,结合启发式方法的粒子群改进算法具有更好的寻优能力、收敛速度和稳定性。 相似文献
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针对无线传感器网络（WSN）数据融合算法中传统反向传播（BP）神经网络收敛速度慢、对初值敏感和易陷入局部最优解的问题，提出基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法（BSO-BP）。用天牛须搜索（BAS）算法对粒子群算法进行改进，利用改进后的粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值，引入WSN数据融合中，簇首节点通过优化训练后的BP神经网络对采集数据进行特征提取，将融合后的数据发送至汇聚节点。仿真实验表明，BSO-BP算法能有效地提高融合精度和收敛速度，减少冗余数据传输，延长网络生命周期。相较于传统BP数据融合算法和PSO-BP算法，BSO-BP算法减少了至少11%的平均相对误差和13.89%的均方根误差。 相似文献
15.
全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜索速度、搜索精度.仿真结果表明,该方法应用于区域交通协调控制信号配时,可获得更低的车辆平均延误和平均停车率. 相似文献
16.
针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高. 相似文献
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车林仙 《泸州职业技术学院学报》2006,(3)
对混沌系统施加微小扰动,使其自某初始点快速到达给定的不动点(目标点)邻域内,从而实现对混沌系统的快速控制。给出了求解混沌系统扰动序列值的无约束优化模型,并应用粒子群算法求解此优化问题。该算法不需要初值和导数信息,并具有控制参数少、容易实现等优点。数字实例表明,对于混沌系统快速控制问题,粒子群算法能求出满足要求的多组扰动序列值,且收敛速度较快、精度较高。 相似文献
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针对当前船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据存在大量错误和缺失的问题,通过匹配AIS数据丢失时间制定完备AIS数据库,采用改进的Hausdorff距离公式融合轨迹空间相似度与船舶航行速度相似度,采用相似轨迹作为最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)算法的输入样本,通过数据训练得到的回归模型对AIS数据进行修复。采用实际数据进行验证。结果显示,本文提出的基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的LSSVM算法能够准确还原AIS数据。结果可以提高AIS数据的连续性和完整性。 相似文献
19.
周文华 《苏州市职业大学学报》2009,20(3):8-11
电力系统无功优化规划属于非线性混合优化问题,其控制变量既有连续变量又有离散变量,如果不能实现离散变量的精确处理,将导致优化结果不符合电力系统的实际．遗传算法是解决多目标混合优化问题的全局优化算法,但是具有优化时间长,易于收敛于局部极值点等不足,为此提出了灾变遗传算法,可以显著提高无功优化规划的计算速度和搜索精度,优化结果比传统遗传算法更优． 相似文献
20.
出口跨境电商海外仓选址双目标优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为研究距离、仓储成本、仓库建设成本、国家税收政策对海外仓选址的影响,建立实现总运营成本最小与客户满意度最大的双目标优化模型.该模型采用粒子群优化算法进行求解,运用MATLAB实现,构建有23个节点的物流运输网络验证模型与算法的可行性.结果表明:采用双目标优化模型能得到不同的选址方案,对海外仓选址问题的解决有一定的现实意义;各节点间的距离和海外仓的仓储成本对海外仓选址有显著影响. 相似文献