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采用文献分析和调研访谈相结合的方法,构建了航空复杂产品研发团队知识集成能力评价指标体系,提出了基于熵权和区间数TOPSIS的评价模型,借助于熵权法确定了评价指标的权重,考虑到指标取值的不确定性,运用区间数来描述各评价指标的语义值,建立评价区间矩阵,再根据各方案与正理想解和负理想解的距离分析相对接近度,进行综合评价,最后结合具体实例分析了该方法应用于知识集成能力评价的基本过程,验证了该方法的实用性和有效性. 相似文献
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基于模糊TOPSIS的复杂产品研发团队知识集成能力评价 总被引：1，自引：0，他引：1
分析了复杂产品研发团队知识集成能力的评价指标,建立了基于模糊TOPSIS的评价模型,借助于AHP确定了评价指标的权重,考虑到指标的模糊性,运用三角模糊数来描述各评价指标的语义值,再根据各方案与正理想解和负理想解的距离分析相对贴近度,进行综合评价,最后通过实例分析验证了该方法的实用性和有效性. 相似文献
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本文提出了一种多目标问题的新的解法,它既能求得有限个方案的多目标问题的好解,又能从无限个方案的多目标问题的非劣解中找出与理想解最接近的好解。这种方法是通过利用灰色关联度作为测度去评价各方案的目标与理想目标的接近程度,从而得到各方案的优劣次序和好解的。该法简单、直观,并较好地处理了目标间的矛盾性和不可公度性,还可根据决策者的意见修改目标,实现人—机对话,帮助决策者选择满意解。 相似文献
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多指标决策的灰关联逼近理想点法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对多指标决策问题的特点及其灰性,以灰关联分析理论为基础,探讨了已有灰关联决策分析方法的不足。借助于逼近理想点法的思想、原理,利用灰关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了多指标决策的灰色关联逼近理想点法。实例分析表明,该方法思路清晰,能充分利用决策信息,合理有效,简单实用。 相似文献
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讨论了属性有偏好的梯形模糊数型多属性决策问题针对决策者对属性的偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出,属性值以梯形模糊数形式给出的情形,首先根据互补判断矩阵的权重计算公式确定各属性的权重;然后利用TOPSIS方法求得各方案与模糊理想解的相对贴近度,根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性． 相似文献
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针对传统一型模糊集理论在表达不确定信息方面的不足,采用区间二型模糊集理论对TOPSIS方法进行扩展从而构建产品方案评价模型。介绍了区间二型模糊集的定义,采用形心法设计了一种区间二型模糊集的排序方法,在此基础上对TOPSIS算法进行扩展。在产品方案评价TOPSIS法的整个决策过程中,始终采用区间二型模糊集的形式来表达评估信息,从而保证信息的准确性和有效性。产品最优方案根据TOPSIS二型模糊贴近度的排序来选择,是最接近"理想解"而又最远离"负理想解"的一个备选方案。最后,以一个实例证明所提理论与方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对信息系统事前评价指标的不确定性,提出使用三角模糊数值对指标进行评价,并给出了一种基于模糊相对势的管理信息系统事前评价方法.由于权重信息完全未知,通过计算每个决策方案与正负理想方案之间的模糊相对势,比较每个方案之间的模糊相对势的大小对方案进行择优.该方法的优点是不需要知道属性权重的大小,从而为信息化建设提供了一种客观评价方法. 相似文献
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针对多方参与决策(A)、评价指标集有差异(I)且专家对指标参数有要求(R)的方案选择问题,给出了一种基于直觉模糊软集理论(IFSST)和逼近理想点(TOPSIS)的决策方法。首先,描述了考虑AIR情形的方案选择问题,并依据IFSST,将评价信息转化为直觉模糊软集的形式,通过直觉模糊软集间的且运算,获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集;然后,依据TOPSIS的思想,确定综合直觉模糊软集的正、负理想点;进一步,计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度,并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案;最后,通过一个算例说明方法的可行性与有效性。 相似文献
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选择合作创新是企业实现战略目标及获得技术突破的最优博弈发展策略。合作创新伙伴的评价与选择是企业开展合作创新的首要环节,在一定程度上决定了合作创新的效率和效果。为了科学有效且简单地实现合作创新伙伴的选择,本文将微粒群算法和改进的TOPSIS方法相结合,提出了一种新的有限方案多属性决策方法—基于微粒群算法定权的改进TOPSIS法。通过以与最优和最劣对象距离之和最小为准则,建立一个关于权重的非线性规划问题,给出其数学规划模型,运用微粒群算法求解指标的权重;为克服传统TOPSIS法的不足,基于集对分析联系度的思想,将理想点与负理想点视为确定不确定系统中相互对立的集合,在考察备选方案与理想点或负理想点的联系度时,充分考虑了对立集合的存在,构建了基于联系度的改进TOPSIS法合作创新伙伴的选择综合评价模型;并将其应用于H汽车集团汽车新技术合作创新伙伴选择的实证分析中,验证其科学性和有效性。 相似文献
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基于格序理论的水资源配置方案综合评价 总被引：1，自引：1，他引：0
水资源配置具有模糊性、不确定性和多目标性的特点,对其方案进行综合评价需要克服因模糊性和不确定性而引起的各目标权重确定的精确性欠佳问题,以及多目标之间的不可公度性和矛盾性问题。对此设计两个核心步骤来予以解决:①利用证据理论较强的多元信息融合能力,通过对已知信息的挖掘和融合,确定评价指标的权重;②引入格序理论将全序决策拓展为格序决策,选取正、负加权理想解为顶元素和底元素,构造概念格,结合加权Kaufmann距离的概念,以备选方案与正、负加权理想解的综合距离为综合标准来对方案进行优选。以天津市水资源配置方案综合评价为例进行分析,计算及对比分析结果表明,利用该方法对水资源配置方案进行评价客观合理、有效。 相似文献
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《Information processing & management》2016,52(5):911-922
In social networks, identifying influential nodes is essential to control the social networks. Identifying influential nodes has been among one of the most intensively studies of analyzing the structure of networks. There are a multitude of evaluation indicators of node importance in social networks, such as degree, betweenness and cumulative nomination and so on. But most of the indicators only reveal one characteristic of the node. In fact, in social networks, node importance is not affected by a single factor, but is affected by a number of factors. Therefore, the paper puts forward a relatively comprehensive and effective method of evaluation node importance in social networks by using the multi-objective decision method. Firstly, we select several different representative indicators given a certain weight. We regard each node as a solution and different indicators of each node as the solution properties. Then through calculating the closeness degree of each node to the ideal solution, we obtain evaluation indicator of node importance in social networks. Finally, we verify the effectiveness of the proposed method experimentally on a few actual social networks. 相似文献
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针对知识产权风险投资项目风险评估过程中的复杂模糊关系,提出一种直觉模糊多属性群决策问题求解的方法。首先,借助直觉模糊数,改进语言变量法和定量指标值转换公式,将专家关于指标的原始评价值全部标准化。而后,应用熵度量的新方法确定指标权重,并以专家对项目的了解程度衡量决策权力。进一步地,将TOPSIS引入群体评价。最后,经算例证明这种方法兼具可操作性和实用性,能得到可靠的评估结果,有利于风险投资者正确筛选项目。 相似文献
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本文提出了一种基于直觉梯形模糊数和Choquet积分的模糊多准则决策方法,并将其应用于创业投资项目评估的实证研究中。该方法采用直觉梯形模糊数表示专家偏好信息,运用Choquet积分集结算子整合不同专家评价决策矩阵,并利用模糊TOPSIS方法求解决策模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值。然后利用模糊数的距离公式求得每一个评价方案与理想方案之间的差值,进而得到方案之间的优劣排序。在实证研究中,文章以某高新区五家创投企业作为研究对象,用直觉梯形模糊数表示它们在技术水平、市场规模、产品创新、所在行业环境及政府支持力度等方面的专家评判情况,得出这些企业在这五个方面的综合排名。该实证研究进一步验证文中所建立模型的实用性和可行性。 相似文献
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基于改进TOPSIS法的城市土地利用绩效评价及障碍因子诊断——以重庆市为例 总被引：28，自引：4，他引：24
城市土地利用绩效评价及障碍因子诊断是城市土地可持续利用的重要基础。论文从土地投入水平、土地利用程度、土地利用效益、土地利用可持续性四个方面构建了城市土地利用绩效评价指标,采用改进TOPSIS法和障碍度模型,根据重庆市1997年-2007年的城市土地利用数据和社会经济统计资料,评价其土地利用绩效水平及障碍因子。结果显示:①重庆市城市土地利用绩效逐渐提升,1997年-2007年绩效指数从0.1866增加到0.7707,土地绩效程度经历了低级绩效—中级绩效—良好绩效的演变历程;②2005年以前,土地利用生态可持续性是影响城市土地利用绩效的最大障碍因子,其中人均公共绿地面积的影响最大;2005年后,土地投入水平是最大障碍因子,地均从业人数的影响最大;③长远来看,土地利用程度是影响城市土地利用绩效的首要因素。土地利用程度和土地投入水平障碍度以年均9.66%、1.47%的速度增加,而土地利用效益和土地利用生态可持续性障碍度以年均3.00%和1.44%的速度下降。最后,根据重庆市城市土地利用绩效现状提出提升土地利用绩效的主要路径。 相似文献
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知识产权质押融资风险由于存在很大的不确定性,因此在评价中可以运用区间数对各项指标进行赋值。区间数TOPSIS方法的应用在一定程度上解决了不确定性指标赋值的主观性问题,但也存在一定的缺陷。本文运用马氏距离对欧氏距离进行替换,克服了属性之间存在线性相关性时欧氏距离失效的缺陷,同时引入联系向量距离解决可能存在的距离正理想解近的方案可能距离负理想解也近的问题,从而综合马氏距离和联系向量距离较为全面的对TOPSIS方法进行改进,使该方法更具科学性和合理性,最后运用改进后的区间数TOPSIS方法对知识产权质押融资风险进行了评价,并对评价结果进行了比较分析。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2019,356(8):4304-4334
In practice, many controlled plants are equipped with MIMO non-affine nonlinear systems. The existing methods for tracking control of time-varying nonlinear systems mostly target the systems with special structures or focus only on the control based on neural networks which are unsuitable for real-time control due to their computation complexity. It is thus necessary to find a new approach to real-time tracking control of time-varying nonlinear systems. In this paper, a control scheme based on multi-dimensional Taylor network (MTN) is proposed to achieve the real-time output feedback tracking control of multi-input multi-output (MIMO) non-affine nonlinear time-varying discrete systems relative to the given reference signals with online training. A set of ideal output signals are selected by the given reference signals, the optimal control laws of the system relative to the selected ideal output signals are set by the minimum principle, and the corresponding optimal outputs are taken as the desired output signals. Then, the MTN controller (MTNC) is generated automatically to fit the optimal control laws, and the conjugate gradient (CG) method is employed to train the network parameters offline to obtain the initial parameters of MTNC for online learning. Addressing the time-varying characteristics of the system, the back-propagation (BP) algorithm is implemented to adjust the weight parameters of MTNC for its desired real-time output tracking control by the given reference signals, and the sufficient condition for the stability of the system is identified. Simulation results show that the proposed control scheme is effective and the actual output of the system tracks the given reference signals satisfactorily. 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2022,359(8):3857-3882
The design of adaptive observers is a common approach for the joint state and parameter-estimation problem. Nonetheless, there are still some obstacles that have to be solved to improve the design of adaptive observers and extend its implementability to a larger class of systems. First, the separation of the state-estimation and the parameter-estimation requires a relative degree one or zero between some known signal and the parameters to be estimated. Second, standard stability proofs for adaptive observers cannot be easily extended to consider the unavoidable presence of sensor noise and unmodeled system uncertainty. Consequently, on the one hand, this work proposed a methodology to relax the relative degree condition through the use of a high-gain observer that will be coupled with the adaptive observer. On the other hand, the stability and performance of the proposed observer scheme will be analyzed by the use of a strict Lyapunov function based on the Mazenc construction, which allows to have provable convergence and to study the effect of sensor noise and model uncertainty through common Lyapunov theory. Finally, the proposed approach is validated in a compartmental epidemiology model. 相似文献