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1.
盛仲飙 《渭南师范学院学报》2013,28(2)
遗传算法是目前广泛应用的一种随机搜索全局优化算法.函数优化是遗传算法的经典应用领域.文章分析了遗传算法的运行机理,利用Matlab优化工具箱,以具有代表的多峰函数为例,实现了用遗传算法求解多维变量的函数优化问题.结果显示其计算效率高,收敛速度快. 相似文献
2.
文中分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,合理地构建了克隆选择算子及引入一种新的小生境技术,提出了一种解决多峰函数优化问题的小生境克隆选择算法.最后,实现了该算法对几种典型的多峰函数的优化仿真,结果表明该算法简单有效. 相似文献
3.
为解决传统遗传算法在一维多峰函数优化中容易陷入局部极值、收敛概率低、稳定性不理想等问题,提出了一种新型的自适应遗传算法。结合自适应差分进化算法流程,提出了一种基于种群适应度变化程度而变化的非线性交叉算子和变异算子,使算法跳出局部极值,寻找到全局最优解,提升最优值迭代效率。函数测试实验表明,在一维多峰函数优化中,该算法在函数收敛概率、最优值迭代效率以及稳定性上比已有算法均有提高。 相似文献
4.
有用邻域罚函数及变异方法，将全局搜索和局部搜索结合起来，设计了一种新的遗传算法，有效地解决了一类具有多解的多峰函数的求解问题。 相似文献
5.
在分析了简单遗传算法求解带约束的多峰值函数优化中存在的问题的基础上,提出了利用小生境技术和多父体杂交的演化算法,对复杂的多峰值函数优化问题进行了测试,证实该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解,而且搜索效率高,达到了令人满意的效果. 相似文献
6.
根据智能组卷的概念建立组卷数学模型与目标函数,并提出基于遗传算法的智能组卷策略.通过采用分段整型编码方案和遗传算法的选择、交叉、变异操作,有效地解决了组卷这个多目标优化求解问题. 相似文献
7.
张晓刚 《湖北成人教育学院学报》2005,11(2):44-45
提出了一种基于克隆选择与多父体杂交操作的函数优化算法。算法通过克隆选择、高频变异与多父体杂交操作对多个可行解进行搜索，提高了克隆选择算法在解决函数优化问题的全局寻优性能。 相似文献
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9.
遗传算法在高校排课问题中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
排课问题是一个多因素的优化决策,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题。根据高校课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编码和适应度函数,提供了利用遗传算法解决排课问题的方法。 相似文献
10.
网格任务调度属于一个NP完全问题,传统遗传算法很难将这一多对象问题求得最优解。通过生成节点性能评估函数及构建任务动态调度模型,经由函数参数权重值调节,可实现将多对象问题转化为单一对象问题,并对遗传算法的杂交算子和变异算子进行优化,以实现全局最优解的求解。 相似文献
11.
排课问题是一个多因素的优化决策,是组合规划中的典型问题,属于NP完全类问题.根据高校课表的特点,采用遗传算法,给出染色体编码和适应度函数,提供了利用遗传算法解决排课问题的方法. 相似文献
12.
《赣南师范学院学报》2019,(3):14-19
针对量子遗传算法在多峰函数寻优中出现早熟收敛及陷入局部极值等问题,提出一种改进的三值量子遗传算法.算法用三值量子非门来改变染色体基因的位置、用三值量子旋转门更新来完成进化搜索、用三值量子修正门对变异基因进行修正,增加了量子遗传算法中种群的多样性,扩大了算法的搜索空间;用动态调整旋转角策略来减少进化代数、缩短优化时间.通过对典型复杂函数的仿真实验并与其它算法相比较,结果表明该算法搜索空间大、搜索精度高,全局寻优性能优于普通遗传算法及量子遗传算法. 相似文献
13.
在处理多峰函数的优化问题时,遗传算法局部搜索能力差,并且容易早熟。针对这种问题,将遗传算法与多种局部搜索算法相结合,形成多种Memetic算法。通过进行数值优化实验,发现算法的优化效率有所提高,但是局部搜索算法的不同对优化性能影响很大。为解决这种问题,在传统Memetic算法的基础上提出了一种使每代个体根据局部搜索算法的搜索效率自适应选取局部搜索算法的Memetic算法,即基于离散度的自适应Memetic算法。通过测试函数测试,这种算法具有更高的效率和更强的通用性。 相似文献
14.
将云计算传统的遗传算法应用到任务调度中,存在迭代次数多、资源利用率低、执行时间长等问题。因此,提出贪心算法来初始化种群,以避免随机初始化种群时基因的低表现性,并且引进精英因子到传统遗传算法中以优化收敛速度。设计出双适应度函数,兼顾考虑用户对执行时间和带宽的要求,通过采用可适应交叉和变异方法,提升算法的全局收敛能力。仿真实验结果表明,在云计算的任务调度中使用优化混合遗传算法能更加有效地解决资源调度问题。 相似文献
15.
设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。 相似文献
16.
一种求解多峰函数优化问题的全局与局部搜索相结合的演化算法 总被引：1，自引：0，他引：1
搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向，本在郭涛算法^[1]的基础上引入梯度算子、单亲繁殖、小生境分离和全局与局部演化相结合的混合演化算法．实例测试表明，该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解，得到令人满意的结果． 相似文献
17.
18.
介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。引入一个称为精华模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。 相似文献
19.
基于遗传算法的函数优化问题研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。引入一个称为精华模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。 相似文献
20.
探讨了一种改进型实数编码遗传算法在泵站运行费用最低准则下泵站优化调度中的应用。为解决简单遗传算法收敛不成熟以及收敛速度较慢的问题,针对实数编码遗传算法提出了初始种群选择规则、遗传操作后的最优个体保留策略,以及单点交叉和扰动变异概率等综合改进方法。实例应用表明,改进型实数编码遗传算法有效实现了全局优化,加速了进化效率,对泵站优化调度具有很强的实用性。 相似文献