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将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是：将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。 相似文献
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人工免疫算法具有生物免疫系统中的克隆选择原理和记忆机制,将人工免疫算法用于聚类分析,在取得全局最优解上显示出了很大的优势.文章介绍和分析了C和K均值混合聚类算法,讨论了基于人工免疫的图像聚类算法及其对于兵器类图像检索的作用. 相似文献
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文章提出了一种基于人工免疫增量的聚类算法。该算法在人工免疫可更新聚类算法的基础上,结合蚁群增量聚类算法的思想,将原聚类得到的记忆抗体矩阵作为初始矩阵,调用人工免疫聚类算法处理增量数据,然后采用类解体机制处理类内误差超过规定阈值的聚类。 相似文献
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电压暂降是电力系统中常见的一种电气故障。本文针对电网中经常发生的电压暂降的情况,通过对实际中的电力系统中的电压暂降故障与正常运行时候的电压进行采集,并应用欧氏距离平方(EDS)算法对两种情况下的数据进行计算,统计出不同情况下即所得到的欧氏距离平方值的范围,同时比较一下大小。经过对大量的电压暂降情况进行计算比较,结果表明,发生电压暂降情况下,欧氏距离平方值要明显大于正常情况下的值,而且该算法步骤少,计算速度快,能够达到快速、准确检测电压暂降故障的目的。 相似文献
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介绍了网络入侵检测技术,阐述了人工免疫和分布式Agent系统原理,提出了一种基于人工免疫原理和分布式Agent技术的网络入侵检测系统模型,并对其核心算法进行了分析。 相似文献
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《科技风》2017,(25)
图像匹配是当下计算机图像辅助技术的研究热点之一。基于SURF的图像匹配方法为当下常用的算法之一。SURF算法包含了图像特征点的检测,图像特征点的描述以及图像特征点的匹配三个部分。SURF算法中,图像特征点的检测是通过Hessian矩阵行列式而实现的。图像特征点的描述分为求取特征方向以及特征向量两个部分,SURF算法中利用Haar小波来求取特征点的特征方向以及特征向量。SURF算法中利用单方向欧氏距离来完成特征点的匹配。为了使得特征点的匹配具有更好的准确度,本文设计了基于改进SURF的图像匹配算法的研究。在SURF算法的基础上,利用欧氏距离建立双向匹配过程,使得特征点的匹配更加准确,从而提高图像匹配过程中匹配正确度。最后,通过实验结果对本文所设计方法的有效性进行了验证,实验结果表明,本文通过双向匹配过程改进的SURF算法具有更好的匹配正确度。 相似文献
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本文首先介绍了人工免疫系统在结构故障诊断中的研究现状,其次给出了人工免疫在结构故障诊断中的应用模型及算法,最后对基于人工免疫系统的结构故障诊断技术的应用前景和进一步的研究工作进行了展望。 相似文献
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针对传统知识推荐算法存在的语义缺失和精准性低问题,本文提出一种基于改进LDA-FCM的知识推荐算法。首先获取用户知识文档,采用主题优化的LDA模型挖掘用户知识主题。继而通过FCM算法将用户聚类,缩小相似度计算的遍历范围,并采用JS散度代替欧氏距离,实现FCM对象到用户的转换。最后基于UserCF算法构建用户对知识的兴趣指数并进行TOP-N推荐。爬取中国知网500篇期刊论文实测发现：与传统UserCF算法相比,改进算法的准确率、召回率和F1值分别提高了28.17%、59.62%、53.88%。 相似文献
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针对RFID阅读器网络中阅读器部署效率低、收敛慢等特征,提出了基于网格划分机制的静态RFID阅读器的部署方法,实现了二维平面结构和三维立体结构中阅读器的部署。并提出了当网络中RFID阅读器失效的距离向量失效预警算法。本文中提出的网格划分部署机制简单、高效、部署周期短,距离向量失效预警算法预警迅速、准确。 相似文献
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基于内容的图像检索（CBIR,Content—based Image Retrieval）技术是图像领域研究的热点问题之一。介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算。选用Visual C＋＋开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统。用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。 相似文献
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将人工免疫系统运用到入侵检测系统中，近些年已经有了一定的发展。在这个领域中，传统的识别器构造算法（反向选择算法）是基于二进制空间的，本文提出了基于真值空间的克隆选择算法，对入侵检测的人工免疲模型进行了有效改进，使得对抗原的识别更为有效。 相似文献
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将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展。在这个领域中,传统的识别器构造算法（反向选择算法）是基于二进制空间的,近年来出现了利于处理更复杂问题的基于真值空间的算法。文章针对基于真值空问的识别器范围不可变的不足．提出了能够生成可变范围识别器的构造算法。该算法不仅加强了反向选择算法的效率和可靠性,而且在复杂性上也没有显著增加。 相似文献
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针对人工蜂群算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点,本文从种群初始化,引入自适应系数和位置更新等三个方面进行改进:(1)种群初始化,通过采用最小距离初始化人工蜂群,提高种群多样性;(2)自适应系数,通过加入随机干扰,在一定程度上可以避免算法陷入局部最优;(3)位置更新,提出了一种基于全局引导的位置更新想法,保证种群中的每一个个体既能获得自己的历史最优位置,还可以同时获得整个种群中的当前最优位置,提高了算法的收敛速度。采用4个经典测试函数结果说明本文算法相比基本人工蜂群算法提高了算法的整体性能,降低了算法运行时间,提高了效率。 相似文献
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应用人工免疫算法规划复杂地形和火力威胁环境下的三维飞行航迹.根据实际地形的特点提取在山岭横栏的地形和多火力威胁包围的复杂场景,利用人工免疫算法的3种情况分别进行飞行器的航线设计,同时根据飞机的机动性和适航性对上述规划出的航迹进行优化;并把免疫算法3种情况的模拟结果进行比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,人工免疫算法在规划复杂环境下三维航迹是可行的,在时间上有一定的优势. 相似文献