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在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰弱无线信道环境中,这种现象更为严重。采用盲均衡技术可以消除码间干扰。针对基于常数模算法的判决反馈盲均衡收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了一种新的多模判决反馈盲均衡算法。算法用信号的独立模值取代常数模算法的模值,加快了收敛速度减小了稳态误差。通过计算法仿真对两种算法进行比较,仿真结果证明了新算法的有效性。 相似文献
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恒模波束形成算法是利用期望信号本身的特性实现波束形成的,而不需要参考信号,这种盲波束形成算法主要用于移动通信系统中,最小二乘恒模算法(LSCMA)是一种能够快速收敛的恒模算法。本文首先介绍了最小二乘恒模算法基本原理和权值迭代公式,然后通过计算机仿真实现了该算法,给出了仿真结果,并研究比较了算法取不同参数时的仿真结果,对静态LSCMA和动态LSCMA算法的收敛特性也进行了比较。 相似文献
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针对粒子群优化算法的早熟收敛和进化后期收敛速度慢等问题,提出了权均值粒子群优化算法。通过在“认知”部分和“社会”部分加入随机权值更新粒子的飞行速度,使粒子能够很快地收敛到全局最优点。典型函数的仿真结果表明,该算法不仅具有较好的全局收敛性能和较快的收敛速度,而且有效地避免了早熟收敛问题。 相似文献
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本文针对粒子群算法具有不易陷入局部极小、收敛速度快等特点,提出了一种基于粒子群的小波神经网络学习算法,优化了小波神经网络中的各个参数,并将应用于函数仿真试验。试验表明,该算法能减少迭代次数、提高收敛精度,是小波网络的有效训练算法。 相似文献
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常数模算法（constant modulus algorithm,CMA）能够很好地克服无线信道引入的符号间干扰（ISI）,在信道均衡中广泛应用,但存在稳态误差大,相位旋转的问题;MMA算法解决了CMA算法的相位旋转问题,但仍然有较大的稳态误差。为了克服以上缺点,在研究各种算法的基础上,引入非线性函数来构造步长调整参数,计算机仿真结果表明,相比传统算法,变步长盲均衡算法有较快的收敛速度和更好的均衡效果。 相似文献
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对电子电路系统而言,如何使其获得最大的可靠性是设计的主要目标之一。文章给出了粒子群算法的可靠性优化求解策略,根据数学模型,讨论了求解步骤,还加入变异操作来避免早熟收敛,最后给出了实验仿真结果。结果表明该算法与其他方法相比收敛速度更快,精度更高,从而验证了该算法应用于最大化串联电路系统可靠性问题的可行性和有效性。 相似文献
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日像仪太阳图像重建是获取高分辨率图像最后也是最重要的途径。为加快收敛速度而提出的Skilling-Bryan最大熵算法是天文图像处理主流算法之一。通过对SB算法在搜索方向上的改进，使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正，达到了快速与准确的和谐统一。最后，利用两种算法对中科院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真，结果显示，改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间效率与原有算法相当。大量仿真则证明了算法收敛的稳定性。 相似文献
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针对基本粒子群优化算法(简称PSO)存在的早熟收敛问题,提出了一种既保持粒子活性又保证粒子快速收敛于全局极值点的改进粒子群优化(XARPSO)算法。在算法运行过程中,如果种群多样性逐步减小,直至超出下限时,种群不再向整体最优位置靠近,而是纷纷远离该最优位置,从而执行了"扩散"操作,而当种群多样性逐步增大,直至超出上限时,种群又开始向整体最优位置靠拢,即执行了"吸引"操作,从而保持了粒子的多样性。同时,该方法引入收缩因子的概念,即通过正确选择惯性权重系数与加速常数即学习因子这些控制参数的值的方法,确保算法收敛。 相似文献
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针对单种群遗传算法在求解QoS组播路由问题中存在的容易早熟、收敛性差等缺陷,提出了一种基于多种群遗传算法的QoS组播路由算法。该算法在初始化过程中采用多种初始化算法生成了不同种群,并设计了多种交叉、变异操作,保证了种群间进化过程的独立性和算法的多样性;增加了种群间协调机制,提高了算法的整体收敛性。仿真结果证明了多种群遗传算法的有效性和优越性。 相似文献
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针对高斯混合模型算法（GMM）对初始参数敏感、易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进海洋捕食者算法优化的GMM算法（MMPA-GMM）。首先基于混沌序列和伪对立学习策略初始化种群,引入非线性收敛因子平衡MPA算法的全局与局部搜索,同时提出融入社会等级制度的位置更新策略;然后从搜索能力和收敛速度对改进的MPA进行分析;最后以S_Dbw指标作为算法的适应度函数,利用改进的MPA优化GMM算法的初始参数。实验结果表明,改进的MPA在4种测试函数上表现良好,并且MMPA-GMM算法对4个数据集的聚类效果均有改善,有效避免了GMM算法陷入局部最优的问题。 相似文献
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针对数据库多连接查询优化问题,提出一种基于遗传禁忌算法的数据库多连接查询优化策略。把遗传算法作为查询优化的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,增加种群多样性,克服遗传算法收敛慢、局部搜索能力差等缺陷。仿真结果表明,遗传禁忌算法加快了求解数据库多连接查询优化问题的速度,而且提高了查询优化效率,得到较满意的查询优化结果。 相似文献
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电网故障诊断的基本思想是根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1规划问题。为了保证电网故障诊断的准确性和实时性,提出了一种改进的人工鱼群算法——二进制人工鱼群算法。分析了人工鱼群群聚行为和追尾行为最优方向的前进速度。并在此基础上与遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法作了对比分析。结果表明:追尾行为最优方向的前进速度优于群聚行为,二进制人工鱼群算法综合性能优于遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法。研究表明二进制人工鱼群算法具有收敛速度快、种群规模小和搜索能力强的特点。 相似文献
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传统BP算法主要存在网络收敛速度慢,易陷入局部极小的问题。针对经典BP算法存在的问题,提出一种新型激励函数,并且联合使用了一些先进的技术对人工神经网络做了改进,改进算法具有更快的收敛速度、并且能有效地避免算法陷入局部极小。 相似文献