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《洛阳师范学院学报》2017,(5):56-59
文章分析了高职院校教育资源的现状和面临的问题,介绍了云存储的结构模型和优势,提出了一种基于云存储的数据存储方案.该方案采用Hadoop云平台,将HDFS与现有高职院校教育云平台相结合,有效解决了教育资源云平台上海量数据的存储问题. 相似文献
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远程教育资源具有数据量大,增长迅速的特点,对这些海量数据资源进行低成本存储和基于内容的高效检索,是远程教育云平台建设面临的一大难题。本文基于Hadoop设计了一套对远程教育海量资源进行存储和检索的方法,解决了这个难题。 相似文献
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提出了基于HBase的海量钻井数据存储技术。将HBase的分布式存储特点和钻井工程的实际需求相结合,设计了一个快速、高效、安全的海量钻井数据存储方案。介绍了HBase的存储模型以及系统架构,详细描述了钻井数据在HBase分布式存储系统中的存储过程。 相似文献
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云存储为数字教育资源带来海量存储的同时也面临着数据安全性问题,现有的教育资源云存储平台在数据保密性方面存在不足,是目前亟待解决的重要问题,在云存储优化方案上将文件加密、数据库加密、密钥保护作为改进云存储安全的策略,构架出安全的云存储平台。 相似文献
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通过引入云模型对输入信息进行模糊化处理,结合神经网络的非线性学习能力,提出一种基于云模型和神经网络的模糊分析模型CNN。在此基础上,引入遗传算法和粒子群优化算法,对连接权和阈值进行训练,构造出GA-CNN与PSO-CNN两个模型。由于神经网络具有在海量数据中提取隐藏规律的能力,而遗传算法与粒子群优化算法具有全局搜索的优点,因此可使所求问题以较大概率收敛到全局最优解或次优解。实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率,能够较好地实现对网络安全状态进行分析的目的。 相似文献
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随着云计算的广泛应用,云存储成为一种流行的存储手段。无论是对个人用户还是对企业用户,云存储都可以实现用户文件的存储和备份。高校师生在教学科研中累积了大量的各类非结构化数据,海量有价值的数据散落在教师和学生电脑里,资源得不到有效沉淀且存在随时丢失和泄露的风险。云存储的出现很好地解决了高校用户间数据传输、共享、协同、交互的问题。云存储是将储存数据放到云端供用户存取的一种解决方案,使用者不受时间和空间的限制,通过任何可连网的终端设备都可以连接到云上,方便地存取数据。 相似文献
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云存储为数字教育资源带来海量存储的同时也带来数据安全性问题,针对现有的教育资源云存储平台在数据保密性方面的不足,在数据保密性方面对现有的数字教育资源云存储平台给出改进的方案,主要改进文件加密/解密、数据库加密/解密、密钥管理和客户端4个模块,引用加密算法设计,保证加密效率和加密数据的安全性。 相似文献
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针对未来物联网农业产生的海量数据采集、管理和挖掘问题,本文提出了基于Hadoop集群分布式存储与传统MySQL数据库相结合的农业大数据云端系统。通过无线传感器网络构建农作物生长环境参数,如温度、湿度、光照度、土壤湿度及图像视频等数据采集和传输平台,数据最后汇聚到云端通过H adoop分布式计算框架和MapReduce编程模型对农业海量数据进行存储、检索、管理和决策,为农作物生长过程实时监测和最优化生产提供指导,实现方便、快捷、高效和低成本的农业管理系统。 相似文献
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随着云计算的不断发展,云计算安全问题日益凸显。探讨了云环境下的数据去重存储安全问题,重点对云存储应用中加密数据的去重问题进行了研究。在云服务器不被用户信任的情况下,用户将文件上传到云存储服务器前需要加密,但是数据加密严重影响了去重复技术的使用。因此,云存储服务器必须实现数据加密和去重复技术结合使用,以实现高效存储。 相似文献
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云存储是云计算中理想的存储信息技术。论文针对目前云存储主要采用集中式架构所带来的瓶颈问题,并结合P2P技术的主要思想,提出了一种基于P2P的可信云存储控制模型。该模型不仅提高了云存储性能,并且采用可信计算技术来增强了云端用户的访问控制和数据存储的隐私安全,对提出的模型进行安全性分析。 相似文献
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云存储是云计算中理想的存储信息技术。论文针对目前云存储主要采用集中式架构所带来的瓶颈问题,并结合P2P技术的主要思想。提出了一种基于P2P的可信云存储控制模型。该模型不仅提高了云存储性能,并且采用可信计算技术来增强了云端用户的访问控制和数据存储的隐私安全,对提出的模型进行安全性分析。 相似文献
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李红 《鞍山师范学院学报》2013,(4):54-61
随着网络技术的快速发展,存储网络中的海量数据已经超越了传统关系型数据库的负载能力.如何存储海量数据,以及如何基于海量数据提供高效的数据查询的能力,使得程序的使用者能够得到及时的回应等诸多问题是Google等网络服务供应商们所亟需解决的挑战.为了解决这些问题,Google研发了Google文件系统(Google File System,GFS)、Bigtable以及很多其他相关的技术和算法.本文介绍了Google Bigtable的数据模型,并且详细解释了Bigtable是如何提供可扩展性,如何提供高效率的读和写操作,以及Bigtable是如何控制并发事务的.读者通过阅读可以更加深刻地理解Bigtable的技术架构. 相似文献