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相似文献
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1.
案例推理Agent合作框架下的个性化学习资源推荐研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
e-Learning学习环境中学习资源的极大丰富,在给学习者带来资源选择多样性和主动性的同时,也给不同背景和不同学习偏好的学习者满足个性化资源的需求带来不便,出现了在众多学习资源面前的选择迷航现象.本文基于此提出了多角色案例推理Agent间的合作框架,通过多角色Agent的合作,结合案例推理的思想尝试解决e-Learning环境下学习资源个性化推荐问题.本文阐述了案例推理在个性化学习资源推荐中的工作流程,分析了案例推理的关键技术,并结合实例说明了案例推理技术使用的过程.  相似文献   

2.
集成与通用是未来终身学习公共服务平台功能的重要特征,而突出服务的个性化是终身学习数字化公共服务平台应该重点关注的方向。终身学习平台通过服务的个性化,以服务对象为中心,提供与服务对象的需要相对应的服务,实现终身学习平台服务的个体化、个别化、差异化。终身学习平台的个性化服务应坚持主体性、生态性和可持续性等基本理念,构建以个体学习者的个性化学习、机构使用者的个性化定制、平台管理者的个性化管理为主要内容的三维结构。为了保证个性化服务的实现,必须使终身学习平台服务实现流程化和生态化管理。  相似文献   

3.
基于Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对国内外e-learning个性化推荐系统的现状进行了分析,建立了一种综合性的个性化e-learning解决方案推荐系统,解决了目前e-learning解决方案推荐系统中学习者兼容性、资源充足性、智能挖掘性、推荐整合性这四大挑战。并主要从技术上对个性化e-learning解决方案推荐系统进行构建,重点对Web数据挖掘算法设计、挖掘引擎设计、系统功能模型、数据库设计、推荐界面进行探讨。  相似文献   

4.
网络学习中个性化学习服务策略研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
网络学习是构建终身学习体系的重要学习模式之一.为了提高网络学习的有效性,关注个体间的差异,有针对性提供全方位个性化学习服务是必须重视的问题.本文从个性化网络学习资源服务和个性化学习过程服务两个角度,对个性化学习服务的策略进行了探讨,提出了建立统一的学习资源标准,解决资源异构问题;动态更新学习资源,保证学习资源服务可持续性发展;关注个体差异性,提供自主学习导学服务;建立电子学档,以过程性评价促个体发展;提供低成本的手机短信移动学习服务;实施个性化督学服务,提高学习者自主学习能力等一系列策略.  相似文献   

5.
在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题.本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型.实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率.  相似文献   

6.
数字化学习已经成为当今社会普及的一种学习方式,然而目前大多数数字化学习都无法满足学习者的个性特征,无法达到学习者对个性化学习的需要。本文作为教育部人文社会科学研究项目《面向个人终身学习的数字化学习服务模式研究》的基础研究,对学习者个性化需求进行理论分析。  相似文献   

7.
Web技术的进步带动了网络教育的发展,越来越多的学习者要求个性化的学习服务。将Web数据挖掘技术引入个性化学习系统中,能使其个性化服务水平提高。本文介绍了Web数据挖掘的概念和分类,说明了挖掘的具体过程,重点介绍了基于Web数据挖掘的个性化学习模型的构建模块,并以此构建了相应的模型。  相似文献   

8.
在e-Learning环境下,动态收集准确的学习资源,可以为学习者提供个性化的服务。本文从美国教育交流与技术协会(AECT)对学习资源的定义出发,在研究学习资源开发原则和管理方式的基础上,提出了设立知识总监、制定人本化的激励措施等策略、进一步优化协作学习环境、全面构建动态修正机制,建立智能型学习援助系统等措施。  相似文献   

9.
支持个性化学习的e-Learning系统研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文以个性化学习理论为指导,采用课程知识、教学方法和学习资源相互分离的策略,应用人工智能技术、数据挖掘技术和数据库技术构建了一个基于网络的个性化学习系统,该系统能根据学习者的知识结构、学习目标、学习风格、偏好等特征信息提供适应学习者的教学方法和学习资源,营造个性化的网络学习环境.同时,系统的个性化服务决策规则和模型还可通过数据挖掘修正不断加以完善.  相似文献   

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E-Learning环境下,网络是在线学习者在线学习,在线交流的重要方法和手段。目前在线学习平台为在线学习者提供被动的学习模式,在线学习者的学习需求具有个性化的不同,学习者希望学习平台能够依据个体的差异提供不同的学习模式,在此背景下,依据学习者的不同背景研究个性化的知识推荐系统具有重要意义。本文探讨了个性化学习的基本模式,并构建了一个个性化学习模型。  相似文献   

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服务学习简述   总被引:3,自引:0,他引:3  
目前美国、英国、新加坡、日本及韩国等都纷纷支持在中小学实行一种所谓“服务学习”(service learning)的理念。在我国的香港和台湾地区,许多中小学也在积极地开展服务学习。那么,服务学习是什么?它应怎样实施?开展服务学习的意义何在?本文拟作一简要的述评。  相似文献   

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深度学习技术是支撑众多人工智能应用的基础,云服务是当今主流的计算能力供给模式。以云服务方式提供深度学习能力广受关注,构建这类服务的关键在于深度学习业务向云服务模式适配,具体涉及作业调度、存储接入和资源管理等方面的兼容性问题与适配型特性研发。OMAI 深度学习平台将深度学习业务云服务化,通过作业调度中间层抽象、异构存储容器内挂载、资源表达式匹配等机制,有效解决了深度学习业务的云服务适配问题。OMAI 为人工智能云服务研发提供指导路。  相似文献   

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学习支持服务是一个由多个方面组成的工作系统;只有在科学发展观指导下,才能使学习支持服务工作高效优质地进行。做好学习支持服务工作需要统筹教学服务、教务服务和技术服务;统筹教师、管理人员、技术人员;需要处理好现代远程教育体系中硬件和软件的关系、提高人员素质、对该项工作进行全面的科学研究。  相似文献   

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本文论述了基于Web的学习环境中 ,学习者个性化学习信息模型的构建方法。提出了实现个性化学习信息服务的参考模型 ,并描述了模型中的关键构成要素。基于agent的个性化学习信息服务将是未来远程学习环境发展的一个新热点。  相似文献   

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Outside work can complement what goes on in the classroom in ways that benefit both the community and students. Of course, AQ readers may have heard of tendentious programs and faculty ideologues, who channel student enthusiasm into partisan activism. Still, statistical survey analysis presented here by Mary Prentice suggests that participation in service learning can increase students’ civic engagement, when civic engagement is defined as more than just political action.Outside work can complement what goes on in the classroom in ways that benefit both the community and students. Of course, AQ readers may have heard of tendentious programs and faculty ideologues, who channel student enthusiasm into partisan activism. Still, statistical survey analysis presented here by Mary Prentice suggests that participation in service learning can increase students' civic engagement, when civic engagement is defined as more than just political action.  相似文献   

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刘铭  武法提 《电化教育研究》2021,42(1):87-92,114
为解决“互联网+”时代学习路径辨识难、个性化学习信息过滤难、学习碎片化等“富信息时代”典型学习问题,文章以构建学习服务模式作为问题解决的切入点,采用系统论方法以学习场景作为分析单位,探究了场景化理念的内涵,发现“互联网+”时代信息传播具有基于用户场景的个性化信息服务特性和信息增值效用;构建了学习场景模型,由学习者、学习时间、学习空间和学习活动四要素及其各自构成元素组成;以场景化信息传播模式为基本框架推演出场景化学习服务模式的结构模型,由学习需求分析、学习资源推荐、潜在交互场景生成、学习场景切换、交互场景生成、学习服务效果评价以及修改七个模块构成;确立了场景化学习服务学习延续性、学习资源推荐强度和场景边界划分三项原则。  相似文献   

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This study discusses the implementation of a service learning component in community college communication 101 level courses. Through the execution of a service learning component in communication classes at a community college, students’ communicative competency and attitude toward community service is assessed. Using two different delivery approaches, a quantitative study assessed the pretest and posttest of the standardized tool Communicative Adaptability Scale (CAS). Eight sections of communication 101 courses were distributed into two groups: (a) an experimental group and (b) a control group. The experimental group (n = 69) was required to finish a service learning project consisting of 15 hours by the end of the semester. The control group (n = 64) students did not participate in a community service project. Quantitative research methods were applied through data collection of the CAS taken by participants preimplementation and postimplementation of the service learning component, which was a community service project. The CAS results support that the implementation of service learning significantly increases students’ communication adaptability and competence.  相似文献   

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