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数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.对海量数据的挖掘和运用,已经成为生产力提升的重要标志.近年来,随着高校信息化的发展,数字校园、智慧校园的建设过程中产生和积淀了大量的数据.越来越多的高校重视信息化之后所产出的数据"资产",并将其视为高校现代化治理的基础条件,启动了基于数据资产的高校治理,... 相似文献
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数据治理是一个数据价值的发现过程。在当前"互联网+教育"大平台建设的趋势下,以数据价值发现为导向,探索推进教育治理能力现代化的新模式,具有理论和实践意义。结合高校治理主体、治理方式和治理效果三要素,构建了高校数据价值体系,分析了高校在数据资产化中数据价值的发现过程,逐步将数据转化为生产力,实现高校数据资源的价值最大化。 相似文献
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随着信息技术迅猛发展,大数据已广泛应用于人类社会的各个行业。利用大数据、云计算等技术优化办学要素结构,提升教育管理水平,是高校提高办学效益、促进高等教育管理从渐进式发展向素质化发展转变的重要工具和基础。从管理学、教育学及社会学的视角,综合分析大数据时代下高校成人教育管理的价值和潜在的风险,在调研高校教育管理大数据发展现状及存在问题的基础上,从管控课堂教学、深入细化数据分析、完善信息化建设、增强意识形态教育等方面,探索大数据时代下高校成人教育管理创新的对策。高校应紧密围绕自身的发展需求,不断促进智慧校园创新应用,最大限度地挖掘数据价值,进而提升高校治理能力、推进高校治理体系和治理能力现代化发展。 相似文献
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数据治理是信息化时代的重要发展趋势。公共资源交易领域的数据治理,面临数据碎片化、数据标准不一、数据价值未充分挖掘等问题。只有通过中央政策试点激励、地方部门负责人的创新型领导和专家学者的理论支撑及信息科技龙头企业的积极合力,才能推动数据治理的有效展开,进而示范并引领行业数据治理的创新发展。 相似文献
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广东轻工职业技术学院智慧校园建设采用阿里中台技术,通过顶层设计、云上重构,解决信息孤岛、重复建设的问题,打造"一入口""两中心""三中台""四体系"的一体化智慧校园中台解决方案,实现业务全面贯通、数据全面融合、设施全面云化,助力实施智慧校园"大教学、大管理、大保障、强督查"的"三大一强"高校治理模式,并通过业务微服务重组、业务流重定义来适应高校业务的个性特色及快速演化。 相似文献
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《赣南师范学院学报》2021,(6):110-113
高校智慧校园建设投入逐年加大,数据治理是新时期智慧校园建设的重要基础,将为学校教学、科研、管理和服务提供更加高效、精准的数据支撑.地方高校因重视和投入不足,数据治理工作滞后,导致数据质量差,标准不一,数据无法共享.针对智慧校园的应用需求,必须尽早开展数据治理工作,建立数据标准、数据资源体系和多样化的数据服务,从而为全校师生提供优质而精准的信息化服务. 相似文献
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近年来,教育部大力推动互联网、大数据、人工智能、虚拟现实等现代技术在教学及高校管理中的应用,着力打造智慧型校园,全面推进"互联网+高等教育"的实施进程.本文旨在将"互联网+高等教育"融入高校外语教学,研究搭建智慧化语言技能提升实训平台,借助数字化实践教学应用平台开展翻转课堂、混合式教学,挖掘教育数据,进行大数据学情分析,推进新工科高校外语教学管理效能,探索教育教学实践应用新模式. 相似文献
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《实验室研究与探索》2019,(12)
在数字校园时期,高校建设了大量的MIS系统,采集了大量的数据,但数据碎片化的问题没有得到有效解决,导致重复填表现象普遍存在,并广受教师诟病。"一张表"的核心是数据收集一次,重复使用。阻碍"一张表"落地的关键原因是数据的分散、量少质差、难以共享。本文从战略目标、组织架构、数据标准、数据集成、数据质量、数据仓库6个方面提出了高校数据治理框架,并通过该框架在"一张表"相关数据治理中的应用,在学校岗位考核、职称评审工作中切实的减少了数据填报的工作量,提高了数据质量,实现了高校核心数据的共享,解决了"一张表"的问题。 相似文献
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"金课"建设是一个长期、持续性的系统工程,不同的高校应该有适合自己的特色化路径,而不是直接模仿、照搬其他院校的模式.各高校及教师在进行课堂教学改革时,首先要了解本校课堂教学方面存在的问题,出现这些问题的根本原因是什么,然后结合本校学情、师资队伍结构、办学特色和办学条件等方面制定符合本校特色的教学改革方法,这样才能真正将... 相似文献
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高校已经建成并投入使用的各项管理信息系统(MIS)使得学校的管理工作实现自动化,但这些管理信息系统的使用还不能使各项管理工作实现智能化。随着高校各项管理的自动化和校园GIS的建设,大量的历史数据得以积累。通过对校园MIS和GIS数据的挖掘,可以实现对校园数据的理解,定位校园教学设施的位置,可快速查找与位置相关的信息,进而发现存在于校园数据中的隐藏信息,构建数字校园信息平台。从校园地理信息系统着手,将GIS系统与数据挖掘系统集成,空间数据库系统负责空间信息抽取,GIS实现对挖掘结果进行可视化显示。详细阐述了系统实现过程,设计了系统各子模块,并将其应用于某高校校园GIS中。 相似文献
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本文论述了图书馆在学校精神文明,校园文化的建设中的重要作用。图书,文献资料对校园师生的积极影响,所以图书馆对图书文献资料要根据本校的精神文化进行选择。图书馆同时又是道德标准和社会热点的引导者之一,图书馆没有说教,潜移默化引导学生的价值取向。图书馆应发挥自身作用促进校园精神文明的建设。 相似文献
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教育信息化发展过程中存在阶段性差异,同时技术本身也在不断迭代,致使信息化建设各项标准未能完全统一,各业务模块之间存在壁垒,教育大数据难以支持精准决策,应用功能也无法实现个性化和特色化治理,且统一标准重新建设难度大、成本高,如何在保留原有信息化建设的基础上优化校园数字治理能力,是当下教育信息化的痛点和难点.近年来兴起的中台技术通过建设数据和业务中台,能够在不改变原有信息系统架构的情况下,灵活抽调后台数据,建设以共享功能模块和前台微应用为中心的发展模式.在总结当前教育信息化数字治理困境的基础上,文章综述了中台战略的概念、架构及作用,从数据治理、业务应用转型、组织优化转型三个方面提出中台战略下的数字治理方案.展望了以逻辑数据仓和业务模块共建"数据+业务"双中台的系统架构前景,提出了构建"条块"化管理模式的信息官组织体系和协同工作业态,以期充分挖掘数字潜能和业务效率,提高教育评价的科学性,提升校园数字治理效能. 相似文献
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在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。 相似文献
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"互联网+"通过开放共享,实现协同发展,最终出现化学反应式的创新和融合,实现"1+1>2"。从高校治理出发,应着眼于"平等、开放、协同、共享"的价值理念,将"互联网+"视为学校治理能力提升和治理现代化的客观环境和现实基础,以积极的心态推动"互联网+"在内外两个层面治理的融合和扩散,实现高校治理过程的再造,推进协同创新,实现共享发展。 相似文献
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数据作为高校的战略资源之一,可以为学生学习、教师教学、领导决策提供更好的支撑.在"十四五"规划开局之际,为更好地了解当下高校数据治理的发展状况和未来发展重点,本刊采访了深圳大学信息办主任王志强.
在他看来,数据治理是高等教育治理的一个重要组成部分.只有数据价值的充分发挥,才能获得师生员工对数据治理的理解和支持. 相似文献
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《中学政治教学参考》2021,(40)
党组织治理能力直接决定着党的战斗力,高校党组织肩负着实现高等教育治理体系和治理能力现代化的重任.以网格治理理论为分析视角,从价值耦合、结构转型、工具融合、功能整合四维度剖析"互联网"推进高校党组织治理现代化的理论逻辑."互联网"推进高校党组织治理现代化,必须重塑互联网思维,推动网格化党建,运用大数据技术,构建协同性机制,以提高高校党组织执政能力和领导水平. 相似文献
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在人工智能、区块链、虚拟现实等新兴智能技术的影响下,大学治理需要在智能技术的全面渗透下实现个体、组织与制度的深度融合.从人类社会发展的历史看,技术形态的变迁最终决定着大学治理形态的变革;技术发展的"一切皆可数据化"趋势表明技术智能性与治理科学化之间存在一定的线性关系;数据治理、规则治理和程序智能将成为未来大学治理的主要形态.未来大学治理在个体层面,要通过提高个体的信息化素养和人机竞合能力,全面提升大学治理团队的专业化和职业化水平;在组织层面,要加大对院校数据的价值挖掘与整合力度,努力将各种数据用起来,充分发挥院校研究的价值,为大学决策提供最优方案;在制度层面,要注重大学制度的标准化建设和精细化发展,细化大学制度文本,变原则性规定为程序性规定,增强大学制度的可操作性和提升执行效果. 相似文献
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从海量的数据中获取有价值的知识,已是一种普遍性的需求。开放大学在多年的数字化校园建设实践中,积累了很多宝贵数据。为了深度挖掘教育大数据的价值,构建高校数据从产生到利用的共享服务体系,为智慧校园建设提供支撑,从数据基础设施层、数据集成层、管理维护层、应用服务层四个层次构建开放大学数据服务架构。建立以数据标准、管理制度为保障,数据服务架构为核心,“个人—部门—学校”为服务主体的层级数据服务体系,形成从业务产生数据到数据反哺服务的良性循环。实践证明,将该数据服务体系架构应用于高校的智慧校园建设中,可为智慧校园的师生提供个性化服务,并为学校的决策支持提供强大的数据支撑。 相似文献
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数据治理是提升高职教育产教融合质量、推进教育治理现代化的有效手段.我国高职教育产教融合质量评价的数据治理存在唯技术论倾向、价值缺失、动力不足等问题.基于此,文章从本体论、方法论、认识论角度阐释大数据思维下高职教育产教融合质量评价的"数据治理"内涵与特征;从数据治理目标、数据治理主体、数据源设计、数据使用类型层面揭示我国高职教育产教融合质量评价的数据治理形态嬗变及其利弊;从目标设定、标准制定、平台搭建、团队组建、制度确立维度探寻最符合大数据时代特征与最契合高职教育产教融合质量评价的现实需求的文化治理形态的实现路径. 相似文献