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1.
温涵 《教育测量与评价(理论版)》2009,(6):49-51
应用回归分析监控教学质量和预测高考成绩时,需要考虑回归分析的各个环节是否符合统计方法的条件和要求。本文通过对应用回归分析监控教学质量与预测高考的思考,认为考试分数的回归预测应当注意分数的可比性,预测前应当对回归方程进行评价,预测后应当衡量预测误差的大小,同时应当区别解释绝对评价和相对评价。 相似文献
2.
Excel在一元线性回归预测分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件。我们可以运用Excel进行回归分析预测,以提高工作效率。通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立一元线性回归预测分析模型,并进行回归分析的预测。 相似文献
3.
概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。 相似文献
4.
中长期电力负荷预测的回归模型及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
甄利玲 《雁北师范学院学报》2002,18(5):54-56
针对中长期电力负荷预测中观察数据及负荷变化规律,提出了一种预测方法,该方法通过建立具有线性回归模型或非线性回归模型,可以直接由观察数据预测出未来负荷值.本文通过实际算例验证了该方法的可行性. 相似文献
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在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型,该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据,参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值,作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法,随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析,获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中,检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。 相似文献
6.
孙雷 《江苏广播电视大学学报》2008,19(5)
回归预测是通过数据库或数据仓库中的历史数据进行数据分析,建立回归模型,进行参数估计,利用模型对所研究的对象进行预测和分析,为经济决策提供依据。以某超市某类商品12个时间段内销售情况表为实例,确定预测模型,使用Maflab软件对模型进行求解,对其预测性能进行评价。 相似文献
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回归分析法是研究相关关系的一种数量统计方法。它是通过一定的相关关系方程表达式来研究变量之间的密切程度，从而可从一个变量或几个变量的取值去预测另一个变量取值的一种定量预测方法。这是我们在定量预测时用得最多的一种方法，根据自变量的多少可分为一元回归分析、二顺归分析和多元回归分析。最常用的是一元回归分析。 相似文献
8.
分析了城市经济与交通运输业发展的关系,对比了各种要素对货运量的影响。通过广义神经网络模型和线性回归模型,对广西交通体系做分析和预测,比较这两种方法的预测效果。 相似文献
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一元线性回归模型是中职数学教学中的重要内容,在一元线性回归模型中,最重要的就是回归系数的取值。但在以往的教学中,关于一元回归系数的确定只是通过公式计算,没有推导过程,学生并不明白其中的含义。文章通过引入实例,采用数形结合的方法帮助学生理解一元线性回归模型的基本理论和适用方法,并利用相关软件估计回归参数,同时进行显著性检验,并通过模型进行预测,进一步检验模型的可行性,以此为一元线性回归模型的教学改进提供一定的参考。 相似文献
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对带约束条件的非线性模型问题进行了探讨,利用非参数估计的思想,广义地理解权函数估计中的权,给出了一种方法——"约束条件的随机化方法".并运用这一方法,给出了带约束条件的非线性模型存在广义最小二乘法估计量的一个充分条件. 相似文献
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利用核回归方法 ,建立股票成交量与价格的非线性分析模型。作为模型的应用 ,提出强弱弹性指数概念。实证研究了若干支股票 ,揭示其量价变化的内在规律 ,较理想地获得其后市走势的展望 ,为股票市场的量价识别 ,提供一种新的分析技术。 相似文献
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A giant magnetostrictive material (GMM) model is developed based on the hysteretic nonlinear theory. The Gram-Schmidt regression method is introduced to determine the parameters of the model as well as the relation- ship between the material strain and the strength and frequency of magnetic field in the model. Through comparison, it is shown that this regression method has good performance in significance test. Then the model is applied to study the motion law of a circular plate in classical GMM transducer, which helps control the transducer rapidly and accurately. 相似文献
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市场价格预测模型体系研究 总被引：3，自引：0，他引：3
目前对市场价格的预测主要是依靠单一的模型,预测结果的准确性直接受到模型的局限。章通过对一套市场价格预测模型体系的介绍,综合运用时问序列模型、多元非线性回归和组合模型来预测市场价格走势,探索从多角度综合预测市场价格的问题。并将该模型体系在某钢铁企业中进行实际运用验证。 相似文献
16.
Tim Moses 《Educational Measurement》2014,33(2):29-40
This module describes and extends X‐to‐Y regression measures that have been proposed for use in the assessment of X‐to‐Y scaling and equating results. Measures are developed that are similar to those based on prediction error in regression analyses but that are directly suited to interests in scaling and equating evaluations. The regression and scaling function measures are compared in terms of their uncertainty reductions, error variances, and the contribution of true score and measurement error variances to the total error variances. The measures are also demonstrated as applied to an assessment of scaling results for a math test and a reading test. The results of these analyses illustrate the similarity of the regression and scaling measures for scaling situations when the tests have a correlation of at least .80, and also show the extent to which the measures can be adequate summaries of nonlinear regression and nonlinear scaling functions, and of heteroskedastic errors. After reading this module, readers will have a comprehensive understanding of the purposes, uses, and differences of regression and scaling functions. 相似文献
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李晓康 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2014,(3):8-11
根据基金净值样本数据的尾部特点,运用POT方法确定临界值,运用非线性回归方法给出参数的最小二乘估计,建立极大值分布的GPD模型,并对模型进行了检验,最后,运用建立的模型对一些极值点进行预测,结果较为理想. 相似文献
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张沛宇 《天津职业院校联合学报》2013,(11):100-102
在2012年全国大学生数学建模竞赛的C题中,关于脑卒中疾病受环境影响的因素很多同学都按着多元线性回归分析的模型给出了发病率和温度、湿度、气压等外界环境因素的关系,并通过逐步回归分析得出了温度、湿度、气压的关系系数以及他们的权重因子。但通过对发病率和认为温度、湿度、气压等外界环境因素的关系并非简单的线性关系,而是带有交叉项的回归模型,笔者通过非线性回归分析得到了温度、湿度、气压等外界环境因素的关系,并通过F检验,说明系数的误差。并通过预测得出在未来几年的发病率的大概人数,以供医院对医务人员和器械进行配备。 相似文献
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提出一种基于深度学习的高光谱图像多标签分类算法。采用深度学习算法中的堆叠降噪自动编码器方法对每个像素的深层特征进行抽取,该方法可以有效表现高维特征空间中的非线性混合像素。使用多标签逻辑回归方法为每个像素预测并分配多个类标签。通过对合成数据和实际高光谱数据的大量对比实验,实验结果表明:该算法能够有效地为高光谱图像的像素精确地分配多类标签。 相似文献
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城市道路间断交通流综合拥挤指标分析(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为了研究城市道路间断交通流的交通拥堵特性,提出了一种综合评价方法.首先,采用相关分析的方法研究了调查所得的间断交通流参数之间的关系,并将交通流参数分为基础参数和运行参数2类,进而采用多项式回归的方法拟合了运行参数与基础参数的非线性关系.然后,提出了一个综合考虑运行特性和流量特性的综合拥挤模型,该模型以基础参数为输入,0~1之间的无量纲拥挤度值为输出.最后,通过实例分析,对提出的综合评价方法和现有拥挤评价方法进行了对比.结果表明,相比现有评价方法,所提出的评价指标能够同时表征运行参数和基础参数的变化对交通拥挤的影响,能够更加均衡地评价交通拥堵. 相似文献