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1.
为解决传统谱聚类算法在图像分割时计算量大、使用单一特征分割的局限性问题,设计一种融合谱聚类和多特征的图像分割算法。首先进行超像素分割以减少计算量,分别提取每个超像素的颜色特征和纹理特征,构建超像素相似度矩阵|然后采用特征加权方法线性融合颜色和纹理特征的超像素相似度矩阵|最后采用谱聚类算法进行聚类分割。在UCMerced_LandUse和Berkeley数据集上进行实验测试,并与现有方法进行比较。实验结果表明,大多数实验图像IOU指标均在90%以上,相比于传统方法有了显著提高。 相似文献
2.
为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法。首先,使用 Meanshift 算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用 FCM 算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用 NCUT 算法对叠加邻矩阵进行聚类,获得最终分割图像。实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果。 相似文献
3.
模糊c均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法没有考虑像素的灰度和空间特征,对噪声十分敏感。提出了一种基于直方图的加权模糊c均值(WFCM)聚类的图像分割方法,在传统的FCM聚类的基础上,该方法考虑了灰度直方图的灰度、邻域像素灰度的相关性对图像进行加权聚类分割。实验结果表明,该方法可显著提高图像分割的速度和精度。 相似文献
4.
唐淑萍 《西安文理学院学报》2023,(2):29-33
基于深度学习的图像重建方法，通过数据驱动的方式，可以从图像中学习其三维空间的语义特征，从中恢复出模型的三维形状.探究了3类基于深度学习的图像虚拟重建算法，并在公开数据集上对相应的重建方法进行了性能比较，发现生成模型比非生成模型更有利于重建.其中，基于生成对抗网络的融合重建算法表现最优.此外，还对多视图输入的数量以及重建模型的表示对重建结果的影响进行了分析.实验结果表明，视图越多，且重建模型为网格表示时，重建结果越好. 相似文献
5.
张健 《湖州职业技术学院学报》2014,(1):84-87,91
图像分割是一种对不同特征的像素进行聚类的过程,过程中涉及像素的梯度、灰度及邻域特征。由于蚁群算法的离散性、并行性、全局优化性和稳定性等特点,基于蚁群算法提出一种有效的图像分割改进算法。首先通过蚁群改进算法的模糊聚类能力可以分别计算出像素与目标、背景、噪声点、边界点的隶属关系;然后对于蚁群算法循环次数多、计算量较大的问题,设置启发式引导函数和聚类中心,解决传统聚类中运行效率低、初始化敏感度高等缺点;最后引入梯度算子,对目标与背景灰度值相似图像进行分割,对结果进行了进一步的优化。实验表明,应用该改进算法得到的图像分割结果具有较高的准确度和效率。 相似文献
6.
《西安文理学院学报》2015,(4)
基于统计的传统无监督机器学习识别分类技术虽经持续改进对于高分遥感图像效果仍不佳,深度学习具备仿人类神经网络多层抽象能力和无监督自学习特点,具有从大量无标签高光谱遥感数据中自主学习和构建其特征的能力,再结合常用分类算法进行识别分类,比传统方法具有相对更高的准确率. 相似文献
7.
针对当前深度伪造图像检测方法使用复杂神经网络计算量大的缺陷,提出一种采用低层特征的深度伪造图像检测方法.首先对图像进行ELA处理和SRM滤波,提取ELA图像和噪声图像,然后根据它们的灰度图像像素个数转化为低层特征,最后通过三层全连接网络和softmax实现二分类.与当前几种热门方法进行比较实验,结果表明,该方法网络结构... 相似文献
8.
高光谱遥感使宽波段遥感中不可探测的物质可以被探测,成为了遥感界的一场新的革命．由于高光谱遥感图像波段多、光谱分辨率高、数据量庞大,给高光谱遥感数据实际应用分析带来极大不便．以特征选择为目的,以协方差矩阵特征值法为评价算法,设计实现了基于遗传算法和差分演化算法的降维过程．通过与传统的序列向前搜索的特征选择进行对比实验,比照搜索结果和算法耗时,验证了演化算法在特征选择的实现过程中具有良好的性能,证明了演化算法在高光谱图像降维中的实用价值．其中差分演化算法搜索结果十分稳定,可以替代完全搜索来寻找最优解． 相似文献
9.
基于冗余字典的稀疏表示方式能够以较少的数据量,更好地描述高光谱图像中的特征信息,是一种更有效的高光谱图像表示方法。根据高光谱图像自身的特点,使用梯度下降法学习冗余字典,首先固定字典,用梯度下降法训练系数;然后固定系数,再用同样的方法训练字典,以上两步交替进行,直到算法收敛;最后将这个字典用于高光谱图像的重构。实验结果表明,该方法获得了良好的重构效果。 相似文献
10.
《实验室研究与探索》2020,(2):21-24
提出了一种基于全连接神经网络(FNN)的图像重新着色算法。该算法提取着色线条所在区域的像素RGB颜色特征值和相应的着色线条分类为数据集,为了减少神经网络的训练时间,对数据集进行了采样;把FNN作为一个像素级的多分类神经网络,利用这些训练数据训练FNN,将待重新着色图像中逐个像素的特征值作为神经网络的输入,获得每个像素属于着色线条的似然概率;根据神经网络输出的每个像素属于着色线条的似然概率,计算最终的图像重新着色结果。与现有的基于卷积神经网络的图像重新着色方法相比,该方法避免了神经网络在训练阶段需要大规模的训练样本的弊端,且能够达到近实时的交互性能,同时用户只需输入少量的用户着色线条,就能获得高质量的图像重新着色效果。 相似文献
11.
考虑到图像存在异常像素,将邻域因素考虑在内对模糊C-均值聚类算法(FCM)和异常像素检测算法(APD)提出了改进。首先,提出了邻域因素的邻域-FCM(N-FCM),然后,提出了模糊异常像素检测算法(Fuzzy-APD)。实验过程中,选择噪声图像、彩色图像作为实验图像,对FCM和N-FCM算法进行性能比较,证实相比于FCM算法,N-FCM算法的收敛性明显提高,图像分割的正确率进一步改善;同时从图像中获取部分像素进行异常像素检测,实验证实相比于异常像素检测,Fuzzy-APD准确性更高。 相似文献
12.
本文利用人工判读从图像中分离像元组份，利用约束最小二乘法计算像元组分比，从而得到比值图像。对此进行实验，实验的结果表明此种方法能用采分析混合像元问题，即能分离出像元组份、计算出像元组份比及获得比值图像。 相似文献
13.
在考虑像素邻域相似性的基础上,对Morel等人提出的非局部均值滤波算法进行优化.该算法充分考虑图像中存在的大量冗余信息,通过计算邻域内像素点灰度值的加权平均来恢复中心点的灰度值,并对邻域内的点进行一次预分类,只考虑邻域内与中心点相似性大的点,而忽略与中心点相似性小的点,从而减小了算法的计算复杂度.实验结果表明,用该算法处理的图像,其视觉效果和峰值信噪比均不低于非局部均值算法,而运行速度提高了45%以上. 相似文献
14.
提出一种既能快速去除图像随机脉冲噪声又能较好地保留边缘细节信息的一种新方法。该方法首先利用图像局部灰度相似性特征,对于任一像素,根据其与邻域内像素相近的个数和与其相近像素本身在邻域内的相似情况,将各像素分为噪声点、疑似噪声点和信号点,对疑似噪声点根据其是否为邻域内的极值将其分为噪声点和信号点。对于信号点不做任何处理,而对于噪声点则按照一种基于欧拉距离的自适应加权均值滤波算法进行处理。实验结果表明,算法能够快速高效地滤除随机脉冲噪声,且无需人为修改相关参数和“门坎”值,综合性能优良,特别适用于对实时性要求较高的图像处理系统。 相似文献
15.
杨仙维 《武汉职业技术学院学报》2013,12(3):80-85
提出一个基于区块差值分布之彩色BMP图文件可回复信息隐藏法,先将彩色BMP图档的像素切割成不重迭长宽各3个像素的区块,每个区块中用特定方式选择其中一个像素,计算其他8个像素和此像素的RGB颜色绝对差值,利用这些差值来产生分布图,在分布图中找出适合的峰点和零点,将峰点和零点内的区域向右位移1个颜色差值,就能将位形式的信息藏入峰点颜色差值的像素中,藏入信息的图文件仍能保持良好质量,肉眼无法察觉差异,经实验证明本研究提出的方法可隐藏大量信息并维持良好的图片质量。 相似文献
16.
提出一种主分量直方图模糊增强的彩色图像分割方法,该方法自动确定主分量和次分量,并对两个分量的直方图进行模糊增强,根据模糊增强的直方图对像素点分级标号,最后根据颜色距离和空间信息进行区域合并,通过实验得到了较好的分割结果。 相似文献
17.
王朔中 《上海大学学报(英文版)》2003,7(4):384-388
1 Introduction Indigitallibrariesthereistheneedtodevelopef fectivetechniquesappliedtotheimagesto protectcopyright.Digitalwatermarkthatisvisible ,robustanddifficulttoremoveisthereforeaddedtoimagestodiscouragecopyrightinfringement[1] .Thoughvisiblewatermarkingreducesthecommercialvalueofthehost information ,itdoesnothoweverattractpiratesthuspreventingtheimagefromtheft[1 6 ] .Manyre searcheshavebeencarriedoutondigitalwatermark ing .Fewerstudies,however ,havebeenreportedonvisiblewatermarkingasco… 相似文献
18.
何冰 《渭南师范学院学报》2014,(7):16-19
提出一种基于混沌理论的数字图像置乱新算法．首先将混沌序列按照从小到大的顺序进行排列,然后对排序后的每个元素对应的编号以集合序列的形式记录下来,形成密钥流．最后按密钥流形成的索引值对相应位置上的像素进行位置置乱．并将位置置乱后的两相邻的像素值进行异或运算得到最后的加密图像．实验结果表明：该算法具有良好的置乱效果,使置乱后的图像相邻像素的相关性更小,提高了抗非法攻击的能力,增加了图像的安全性． 相似文献
19.
基于波谱特征曲线法的遥感图像海岸线提取 总被引：1，自引：0，他引：1
尧雪娟 《广东广播电视大学学报》2009,18(6):104-107
本文利用遥感图像的反射波谱信息,提出了海岸线提取的一种方法。首先,根据遥感图像中水体独特的反射波谱特征,提出了以特征曲线法来进行水陆分离,其核心是基于地物波谱的相似度,以水体反射波谱曲线作为中心判据,当目标像元的特征曲线符合中心判据时,将目标像元分类为水体,反之为非水体,从而实现水陆分离。中心判据由水体波谱在遥感图像各波段的分布特征来确定。然后利用形态学方法,对水陆分离后的图像进行海岸线提取。本文以Quick Bird图像和IKONOS图像为例,利用ENVI软件编程,实现了对归一化后的遥感图像的海岸线提取。结果表明所获取的海岸线连续性好、信噪比高,算法简单且适用性强。进一步研究自适应获取中心判据的方法,可使该算法用于工程化运算。 相似文献