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无线传感网络应用广泛,且大多数应用涉及定位方面。鉴于传感器在未预装GPS的情况下获取到节点位置信息就显得十分重要。本文在聚类基础上提出一种全新的无锚点定位算法。该技术综合考虑节点能量、连接程度和三角不等式的几何极限定理这三个要素以启发式方式来创建聚类,然后将它们融合成一个集合。该技术可在不依赖任何锚节点的情况下有效解决定位问题,克服传统无锚点算法存在的累积误差问题,提高定位精确度和节约传感器能量。仿真实验结果表明引入融合做法后,本文算法与传统的ABC算法相比可将定位精确性提高30%~70%。 相似文献
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非密集分布下传感网络节点选择优化算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出一种混沌差分进化和动态逃逸粒子群的节点选择优化算法,通过混沌序列的均匀遍历特性和差分进化算法的高效全局搜索能力,对传感网络中的节点能量进行分类搜索,采用Logistics混沌映射对节点进行优化分区处理,将混沌扰动量融入节点能量分区过程中,获取最佳能量节点,利用动态逃逸粒子群方法,运算无线传感网络最佳能量节点的最优位置,实现网络节点覆盖优化。仿真结果说明,所提算法可增强无线传感网络最优节点的聚类性能,具有更好的无线传感器网络动态节点选择性能,并且收敛速度快,运算耗时少。 相似文献
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节点定位是无线传感网应用中的一个基础问题。利用信号强度的比较缩小采样区域,本文提出了一种改进的定位算法。该算法以蒙特卡洛方法为基础,利用定位节点接收到的不同锚节点RSSI值的比较来缩小蒙特卡洛算法的采样空间。实验结果表明,本文提出的算法能够减小蒙特卡洛算法的采样区域和采样次数,从而提高定位效率。 相似文献
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基于物联网数据融合算法的土壤环境监测系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
针对农田土壤环境的数据采集,本文提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数的阈值剔除误差较大的数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该时刻土壤的环境精确值。实验验证:系统采集到的数据准确可靠,改进算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。 相似文献
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群智能算法良好的自适应性与移动传感节点部署所需的组织性具有相似性。作为群智能算法的一种,粒子群优化算法具有结构简单、实现容易、易于收敛等特点。无线传感网络研究的关键问题之一是如何动态部署移动节点,达到提高无线传感网络覆盖率和降低节点移动能耗。本文介绍了粒子群优化算法与无线传感节点部署的相关知识,并对粒子群优化算法应用于无线传感节点部署问题进行了探讨。 相似文献
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无线传感网络中的节点加密信息是目前研究的重要方向,本文首先描述了无线传感网的加密现状,其次,在研究了S盒和混沌理论的基础上,提出了一种多混沌的S盒加密算法,它在两者之间建立映射的关系,不断的进行混沌迭代,通过非线性分析和均匀度分析说明该算法的优越性,通过与其他算法的比较,说明本文算法的加密效果更好。 相似文献
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无线传感器网络中,为最优化地设置传感器节点,实现最优化的节点信息覆盖,同时减少收敛迭代次数。提出了一种基于小集群最优特征的传感节点优化覆盖算法。通过计算每个个体的适应度,淘汰适应度较低的小集群,复制高适应度的个体,并提出用区域覆盖率这一评价指标体系,使用小集群最优特征适应度函数控制算法流程。根本上减少了收敛次数并提高了计算精度。仿真实验表明对无线传感器网络覆盖进行优化设计仿真迭代次数到183,覆盖收敛,新算法的有效覆盖率为91.2%,结果展示了算法在无线传感器网络中具有较好的时效性和应用性。 相似文献
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传统的利用节点配置GPS设备进行定位的方法,不适合室内无线传感网络。为了适用于室内无线传感网络．减小节点的体积和造价,得到高精度的定位结果,结合URL—UWB信号的厘米级的测距精度特点,介绍了基于TOA的脉冲超宽带测距技术,以及将其应用于MDS—MAP这种网络定位算法,并且给出了仿真结果和简单分析。 相似文献
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无线传感器网络中的传感器节点安装在一定的感知环境下,每个传感器有自己的感知范围,节点的死亡造成了网络的信号重复通信、网络发生冗余与资源浪费.为此,本文提出一种基于近端残余能量激活的无线网络通讯优化算法,将节点表示为近端寻优粒子,采用交叉遗传的方式对节点的性能多样性进行保持,将节点的残存能量作为目标函数进行优化,找到残存能量较大的最优节点进行通信.实验仿真结果证明,经过交叉遗传的PSO网络通信控制的优化后,无线传感器网络的通信性能比传统的方法有了明显提高,证明本算法具有很强的可行性与实用价值. 相似文献
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无线传感网络通常是以无线传感节点的能量和信号传输路径的关系构建路由协议的。传统的LEACH协议没有考虑无线传感网络中存在多嵌入不兼容通信设备的问题,一旦网络中存在大量嵌入不兼容传感节点,则这些节点的属性就会偏离普通节点,将会导致无线传感网络通信性能降低。为此,提出考虑多嵌入不兼容设备的无线传感网络路由优化设计方法。在传统的LEACH路由协议的基础上进行优化设计,以传感节点剩余能量作为衡量指标选取合理的节点作为路由节点,并进行均匀布置。在信息传输的过程中,将多跳传输与单跳传输相结合,从而实现了不兼容设备下的路由协议优化。实验结果表明,利用本文算法进行路由协议构建,能够降低网络的能量消耗和信息传输的延时率,提高了通信效率。 相似文献
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基于WSN定位的Euclidean算法改进研究 总被引：1，自引：0，他引：1
节点定位技术是WSN网络应用的基础,在基于RSSI的定位过程中,节点与信号源之间的位置关系对测距误差有较大影响.通过对无线传播路径损耗模型的分析,给出了信标节点的优选原则,同时将Euclidean算法根据未知节点的类型进行了优化.实验证明,改进方案与传统的定位算法相比明显降低了WSN网络中的定位误差. 相似文献
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无线传感网络有大量的传感器节点组成,所以在无线传感网络中传感器节点的能量消耗是主要的能量消耗部分。基于分簇协议引起的负载不均衡现象,采用修剪技术对节点的位置、担任簇头节点的次数和剩余能量三者进行加权和分析的这种能量均衡算法,采用动态调整机制选择簇头节点。实验结果表明该算法增加传感器节点的使用时间,有效延长无线传感网络的寿命。 相似文献
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混沌粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
研究WSN覆盖优化方面的问题,提高无线传感网络通讯效率。针对无线传感网络节点分布不均匀或者节点失效时,WSN覆盖区域会出现重叠或者指定区域没有被覆盖,造成无线传感网络通讯效率下降的问题,提出了利用一种混沌粒子群算法,根据无线传感网络相关参数和条件建立数学模型,利用优化处理方式对其进行优化,提高了通讯效率。实验证明,利用混沌粒子群算法进行WSN覆盖优化,可以提高无线传感网络优化效率,取得了令人满意的效果。 相似文献