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相似文献
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1.
基于改进型遗传算法的智能组卷研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈春华  林雁 《内江科技》2005,25(4):56-57
本文通过分析智能组卷的目标要求,建立了智能组卷系统的数学模型,并提出了一种基于改进型遗传算法的新的智能组卷算法。通过引入两个不同的选择策略,不同的变异算子,进一步提高了智能组卷算法的效率和性能。  相似文献   

2.
传统的组卷方法多是依赖教师的经验实现,容易受到教师主观因素的影响,耗费大量的精力时间,且选题时容易产生混叠现象,无法满足用户高标准应用需求。为此,提出基于随机相位重构的智能组卷混叠均衡算法。为设计一个效率高、质量高的智能组卷系统,对试卷属性指标进行深入研究,制定约束条件,依据相关理论构建智能组卷数学模型,并依据随机相位重构理论求解模型,获取模型的最优解,实现智能组卷的高效性和均衡性。实验结果表明,采用改进算法进行智能组卷,提高了试卷的可控性与算法的收敛速度,符合智能组卷系统均衡性需求,具有显著的优越性。  相似文献   

3.
一种基于改进遗传算法的智能组卷方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
组卷问题是一个多约束条件的最优求解,本文在分析了传统的试题组卷算法存在短卷速度慢,成功率较低、组卷质量不高等缺点的基础上,提出了一种基于改进遗传算法的智能组卷新方法。实验表明,该方法能有效地提高组卷的效率和质量,具有较好的使用性能和实用性。  相似文献   

4.
陈涵 《大众科技》2010,(10):11-12,14
遗传算法以其具有很好的并行性,全局优化性和稳定性,较适合解决自动组卷问题,文章讨论了智能组中如何运用该方法进行组卷,并尝试从编码方法上对遗传算法进行相关技术改进。  相似文献   

5.
徐涛 《人天科学研究》2014,(12):109-111
随着计算机在教育领域的普及,基于网络技术的试题库系统得到了广泛应用,系统组卷的效率和质量主要取决于其算法设计,常用组卷算法难以充分满足用户多重约束条件下的最优组卷需求。遗传算法是根据生物遗传进化思想而设计的一种计算模型,能够克服常用组卷算法的片面性、低效性,可动态、自适应地得到全局最优组卷方案,利用该算法进行了组卷研究与设计。基于遗传算法的智能组卷系统可大大减轻教师出卷的工作负担,使命题组卷更合理、高效。  相似文献   

6.
组卷与测验是教学活动中不可缺少的环节。针对目前组卷与测验的现状和存在的问题,基于ASP.NET,以I。INQ技术为基础,提出通用智能组卷与测验的构想,详细阐述了系统的构架与实现以及数据库的设计过程。  相似文献   

7.
网络化考试是新时期高校课程考核形式发展的一种趋势,其中试题库构建和自动组卷方案是衡量试卷质量的重要因素。本文对网络化考试中的试题库设计、自动组卷策略和试卷统计分析进行研究,给出试题在数据库中的结构,提出运用新兴智能优化算法进行自动组卷的发展方向,论述了试卷统计分析应具有的功能。  相似文献   

8.
自动组卷系统是计算机辅助教学的重要组成部分,而遗传算法以其全局寻优和智能搜索的特性,得到了广泛的运用。根据自动组卷系统的特点,将遗传算法合理应用于自动组卷中,在遗传算法中,设计了双种群机制,并以试卷难度、试卷区分度、试卷的估计用时、知识点分布为基础构造适应度函数,通过轮盘赌选择方法、多点交叉和变异,较好地解决了自动组卷的多重目标寻优问题。  相似文献   

9.
随着社会网络信息化的不断发展、"互联网+"教育理念不断的普及和深化,现代化智能课程考核方式如雨后春笋般产生。为了适应高等学校教育的实际情况,人们逐步对智能在线考试系统的研究更加深入,尤其是在智能组卷问题的研究方面更加突出。在线考试系统利用微软公司的ASP.NET作为开发工具,选择SQLSERVER作为数据库平台,充分利用WEB数据库存储技术,设计实现了便捷的智能组卷在线考试系统,为高校部分课程的考核提供了新颖的测试方式,并在很大程度上提高考试管理的效率和水平。  相似文献   

10.
研究了考试系统中一个关键的技术——组卷算法,提出了应用粒子群优化算法组卷。PSO算法源于蜜蜂群觅食,是一种智能寻优算法,它首先初始化一群随机粒子(随机解),然后通过迭代找到最优解。PSO算法组卷是一个离散性求解问题,这是对PSO算法应用上的一个扩展。  相似文献   

11.
自动组卷算法要求适应测试的多种约束条件,从题库中高效快速的组成多份彼此等值的试卷。常见的约束条件有统计学约束和非计量学目标,统计学约束有区分度、难度、测量精度等,非计量学目标有内容和题型分布、时间控制、"敌对题"的检测等等。本文分析一些常用的计算机自动组卷算法,结合各算法的特点,为实际应用中如何选择合适的算法进行智能组卷提供一些建议。  相似文献   

12.
左毅  先强 《大众科技》2007,(12):133-135
阐述了B/S模式下的网络课程考试系统的优点,提出了基于Web的考试系统的总体结构,分析了系统实现的功能,重点研究和设计了系统的自动组卷和智能评卷模块,对考试中可能出现的安全问题,设计了相应的安全解决方案.  相似文献   

13.
基于Web的网络课程考试系统的研究与设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
阐述了B/S模式下的网络课程考试系统的优点,提出了基于Web的考试系统的总体结构,分析了系统实现的功能,重点研究和设计了系统的自动组卷和智能评卷模块,对考试中可能出现的安全问题,设计了相应的安全解决方案。  相似文献   

14.
无纸化考试智能组卷和试题库问题的探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
刘艳伟  刘文 《中国科技信息》2006,(9):244-245,241
根据无纸化考试系统的特点和要求,设计出操作简单明了快速高效的智能化组卷考试系统,系统能够根据教师提供的有关试卷的试题数量、平均难度系数、试卷所要覆盖的知识面等要求,通过数学模型的计算并结合计算机智能抽卷算法,从试题库中抽取符合出题者要求的试卷,并针对试题难度系数的难确定性,提出试题难度系数动态改变的思想,使各试题的难度系数定位在一个合理的范围内.  相似文献   

15.
宁烁 《黑龙江科技信息》2013,(23):172+261-172,261
遗传算法的应用优势在于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性问题,可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计等领域,是21世纪有关智能计算中的关键技术之一。本文运用遗传算法的全局寻优对考试中自动化组卷进行研究,得到了一个适合考方要求的试题模型的好的算法。  相似文献   

16.
提出了一种基于题型和知识点的组卷算法。全文首先介绍了试题库的结构,该组卷算法对应的整个试题库结构可以分成题型表、知识点索引表、试题表和试题内容答案表四个层次,其次讲述了组卷时组卷要求录入的格式,最后全面阐述了基于题型和知识点的组卷算法,其中详细阐述了算法实现的难点——保证试卷平均难度系数符合组卷要求的解决方法。  相似文献   

17.
网络考试系统的出现将考试活动中的各个环节智能化,可以减轻考试过程中的工作负担,提高工作效率。本文设计了基于Web的网络考试系统,对网络考试系统的系统需求、总体设计、数据库的设计和实现等过程进行了详细介绍,系统能够实现智能组卷,自动评分、成绩查询与分析等功能。  相似文献   

18.
计算机自适应测试(CAT)的组卷过程和方法与传统纸笔考试的组卷过程和方法有很大不同。CAT测试是进阶式的,每个进阶模块都分别要根据题目难度、区分度、猜度三参数情况,以及题目的知识点分布、能力层次等情况进行组卷。本文通过建立组卷数学模型,利用基于Web的ASP代码进行过程描述,以期达到较为理想的CAT组卷效果。  相似文献   

19.
本文以在线考试系统组卷为研究背景,设计了组卷模块架构,在随机组卷算法中引入了题量、题型、知识点、难度和时间等约束条件,采用高分优先、难度限制、时间限制和随机抽取等原则选择试题,组成较为精确的试卷,为在线考试系统的组卷提供了新的方法和思路。  相似文献   

20.
本文结合油田操作员工考试人工组卷的特点,分析了基于ExcelVBA进行自动组卷的设计和实现过程,并详细介绍了组卷的策略和软件实现过程中的关键环节。  相似文献   

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