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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
提高短期光伏发电功率预测水平是太阳能光伏开发利用和光伏发电站并入现有电网系统的关键性问题,对保证并网安全运行、提高太阳能光伏发电开发利用都具有积极促进作用。为了较为准确的对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性,本文对国内外短期太阳能光伏发电预测方法进行了分类归纳总结。对我国短期光伏发电预测方法的发展具有积极的促进作用。  相似文献   

2.
太阳能预报方法及其应用和问题   总被引:5,自引:2,他引:3  
太阳能预报包括预测太阳辐射量和光伏发电功率,对光伏发电系统并网运行有重要意义,是当前太阳能开发利用的一个关键问题。本文对国内外太阳能预报方法进行了扼要的评述,归纳了太阳能预报的机理及其方法在光伏发电中的应用。太阳辐射的预报方法主要有传统统计、神经网络、卫星遥感和数值模拟等方法。文中基于光伏发电应用的需求,分析了不同预报方法的优点和不足,并探讨了若干有待进一步改善的问题,展望了国内太阳能预报技术方法的发展和应用前景。  相似文献   

3.
太阳能光伏发电系统是利用光伏组件半导体材料的”光伏效应”将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统。太阳能光伏发电的能量来源于取之不尽、用之不竭的太阳能,且在太阳能光伏发电的过程中,不会给空气带来污染,不破坏生态,是一种清洁安全的能源,同时又具有在自然界不断生成、并有规律得到补充的特点,是可再生的清洁能源。随着近年来科学技术的不断进步,人类对太阳能的开发力度逐渐增大,尤其是并网光伏电站的设计建造,极大提高了人类对太阳能的利用力度,这将会直接改变人类未来的生活方式。本文针对我国并网光伏电站的设计、建造现状,提出了几点笔者的看法,以期为将来的并网光伏电站的设计提供参考。  相似文献   

4.
本文总结归纳了国内外风电光伏功率预测发展现状、预测方法和分类,通过算例对比验证了三种典型功率预测模型-利用ARMA模型、卡尔曼滤波模型和小波神经网络模型分别对某一分布式风光发电区域进行了功率预测。通过对预测结果各项评价指标的综合分析,发现:小波神经网络预测模型的精确度最高,实现了针对小范围分布式光伏、风电的短期和超短期的精确预测。实验运行结果表明:该系统能够较为准确的预测短期和未来4小时超短期的风光发电整体出力,超短期和短期预测的月平均均方根误差达到为7%和9%。满足电网实际运行需要,在分布式发电项目上具备一定的推广和应用价值。  相似文献   

5.
光伏发电     
太阳能光伏发电系统是利用太阳能电池半导体材料的光伏效应,将太阳光辐射能直接转换为电能的一种新型发电系统,有独立运行和并网运行两种方式。大型并网光伏电站,适合在太阳能资源丰富、具有大量荒漠和闲置土地资源、并网条件好的地区建立,这种方式正在成为国内新能源的重要组成部分。  相似文献   

6.
太阳能作为一种新型能源近年来在我国得到大范围的推广,太阳能发电又称光伏发电。并网光伏发电系统,首先由光伏组件产生的直流电,其次经过并网逆变器逆变产生符合电网要求的交流电,再经过升压后接入公共电网。并网光伏发电系统可分为集中式和分布式两种。集中式并网光伏电站是将所发电能直接输送到电网,由电网统一调配向用户供电。但这种电站投资大、建设周期较长、并且需要大面积的土地。分布式并网光伏发电站是利用已有建筑物屋顶用户侧自发自用、多余电量上网,由于投资小、建设快、政策支持力度大等优点。  相似文献   

7.
高忠埴 《科技风》2014,(24):101-101
光伏并网即将太阳能光伏发电系统与电网相连,共同承担负荷的供电任务。光伏发电可以独立于电网运行,又可以并网运行。然而光伏发电并网后,给电网带来多方面的影响。大型集中式光伏电站并入高压输电网后,需要解决大功率电能的远距离传输问题。根据光伏发电自身特点,本文主要分析其对配电网的潮流、电压、保护、节能减排、电能质量、调度自动化以及可靠性等带来诸多不利的影响。  相似文献   

8.
《科技风》2015,(24)
新能源在实践中的应用越来越多,太阳能发电技术也在日益提升。并网光伏发电是太阳能发电技术的主要形式。本文阐述了并网光伏发电系统的工作原理、系统组成以及应用分类。分析了并网光伏发电系统对配电网潮流和电压分布以及配电网继电保护的影响。讨论了光伏发电系统接入的不同位置、光伏发电系统的不同容量对电力系统可能产生的影响。  相似文献   

9.
随着光伏能源并入电网规模的扩大,对电网影响越显突出。本文目的是综合了国内外对大规模光伏并网技术的研究情况,阐述光伏发电对电网带来的影响,总结了光伏电站的模型,并且光伏并网存在的可靠性与稳定性、孤岛效应、电压与频率的一些问题及解决措施,同时对未来的研究重点进行了展望。  相似文献   

10.
随着社会的发展,能源缺乏和生态环境的恶化情况日益严重。因此发展低污染、可再生的新能源发展已成为世界各国在21世纪能源战略的重点。太阳能因其环保、廉价、资源分布均匀且丰富的优点,已成为很多国家及其政府发展新能源的重要战略决策,而且由于近年来光伏电池成本的下降,太阳能发电更是获得了飞速发展。光伏并网发电技术是太阳能发电的主要方向,文中首先介绍了光伏发电系统的发展状况,其次对光伏并网的组成进行了分析,最后进一步对光伏并网的优点进行具体的阐述。  相似文献   

11.
我国地域广阔,太阳能和风能源资源十分丰富,足以满足我国社会生产生活等需求。经过几十年的发展,太阳能光伏发电、风力发电技术已趋于成熟。文章梳理了国内外太阳能和风能发电的产业、应用和成本的现状,指出太阳能和风能发电的规模迅速发展,发电量持续增长,已经成为全球重要的清洁电力能源;在技术进步和市场规模扩大的推动下,太阳能和风能发电的成本还将快速下降。因此,在可预见的将来,太阳能光伏发电和风力发电的技术和经济性都将达到与常规能源相当的水平,从而推动能源变革与转型的发展。  相似文献   

12.
风电场风速预报集合订正方法的尝试性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
江滢  宋丽莉  程兴宏 《资源科学》2013,35(3):673-680
以中国气象局风能太阳能资源评估中心风能预报系统(WINPOP)预报的甘肃HYZ和GHK两个风电场2012年大风月风速预报结果为基础,利用BP神经网络法(简称BP法)和自适应最小二乘法(简称LS法),采用两种训练样本构建方案对风电场风速预报进行订正试验,并尝试性使用神经网络集合方法对订正后的风速进行集合订正试验.结果发现:①经BP法和LS法等的直接统计订正及其集合订正后风电场风速预报效果明显优于WINPOP直接预报效果,且集合订正效果优于任何一种单一的统计订正;②与WINPOP直接预报相比,单一的统计订正及其集合订正都能较好地消除系统误差;③与单一的统计订正相比,集合订正具有更为明显的平均误差小、好日子率高、风速预报日变化幅度误差小等优势;④无论是HYZ风电场还是GHK风电场,随着预报时效的增加,各种预报(或订正)误差无显著差别.各种预报或订正方法的预报误差均随风速的增大而先减小后增大,随3h气压变量的增加而增大.  相似文献   

13.
郑罡 《科技广场》2012,(6):94-96
根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。  相似文献   

14.
停车场停车泊位需求具有周期性、层次性、可预测性,通过对近停车场来自各方向停车数量的统计分析,利用停车需求的规律性对近停车场停车需求做出预测。本文研究了近停车场停车需求预测的方法,详细阐述了停车需求预测的步骤流程,运用指数平滑法建立了预测模型,并且进行了模型参数的选择以及预测结果的获取。近停车场停车需求预测可对制定停车诱导策略和优化不同等级诱导牌个性化显示内容提供数据支持和理论指导。  相似文献   

15.
光伏产业链包括多晶硅原料生产、硅棒/硅锭生产、太阳能电池制造、组件封装、光伏产品生产和光伏发电系统等5个环节。目前光伏产业链呈金字塔形结构,从上游开始到下游,所涉及企业数量依次增加,市场竞争程度加剧。在光伏产业链"上小下大"的现状下,我国力争在光伏产业的上、中、下游都要抢占领先地位。文章的研究对象为江西省光伏产业,首先界定光伏产业链的内涵及特征,然后描述江西省光伏产业园现状、江西重点光伏企业现状,最后通过计算行业集中度指数、赫芬达尔-赫希曼指数等指标,评价江西光伏产业发展情况,以便为政府出台光伏产业发展政策、光伏企业制定战略提供基础依据。  相似文献   

16.
利用基于地磁活动指标型信息的统计先验类方法预测太阳活动周期峰值,是一种实用、有效的方法,但是利用此方法在对个别太阳活动周期的预测中出现较大误差,特别地,在对目前所处的第23太阳活动周期的预测中,误差超过30%。本文提出了利用多种信息综合预测太阳活动周期峰值的新方法,仿真实验表明,与基于地磁指标型信息的统计先验类方法比较,该新方法具有更好的适应性和稳定性,在对第23太阳活动周期的预测中,平均误差为10%。  相似文献   

17.
钟承尧  李宁 《科技通报》2012,28(5):146-150
介绍了一种与建筑一体化的光伏发电系统,提出固定的二次反射多平面镜聚光系统,可成倍地增大太阳电池的输出功率,大幅度降低系统成本。在金数龙仿真物理实验室仿真软件设计的基础上,经过分析,得出下方与上方反射镜的数据;实验表明,太阳光线能够均匀地聚光在太阳电池上,达到二倍光强的效果。系统功能完善,安装简单而且抗风能力强,有很好的应用前景。  相似文献   

18.
将GRAPES模式通过嵌套降尺度、垂直网格加密等精细化处理手段和边界层参数化方案的优选,为华南沿海风电场提供精细风场预报。气象模式分别采用6km×6km和1km×1km水平分辨率,并配置不同分辨率的地形和下垫面资料。边界层参数化方案分别采用GRAPES自带的MRF方案和MYJ方案针对不同天气类型进行预报。将预报结果与测风塔同期观测资料进行比较评估,结果表明:模式分辨率的提高并结合较精细的地形和下垫面资料,能有效提高风速的预报精度;通过精细化处理,GRAPES模式对风力发电的各风速段预报效果都有明显改善;模式边界层参数化方案的选取与地形、主导风向和大气稳定度的配置密切相关,通过对天气形势的预判断和集合预报结果的后处理,能够有效提高风速的预报精度。  相似文献   

19.
Photovoltaic technology offers a sustainable solution to the problem of soaring global energy demands. Recently, metal halide perovskite solar cells (PSCs) have attracted worldwide interest because of their high power conversion efficiency of 25.5% and great potential in becoming a disruptive technology in the photovoltaic industry. The transition from research to commercialization requires advancements of scalable deposition methods for both perovskite and charge transporting thin films. Herein, we share our view regarding the current challenges to fabrication of PSCs by printing techniques. We focus particularly on ink technologies, and summarize the strategies for printing uniform, pinhole-free perovskite films with good crystallinity. Moreover, the stability of perovskite solar modules is discussed and analyzed. We believe this review will be advantageous in the area of printable electronic devices.  相似文献   

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