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采用了理论与实践相结合的研究方法,研发设计了一套安捷伦仪表与ADS仿真系统联网数据交换的测试平台,对于3G通信网络乃至将来4G通信网络的数据交换测试,具有重要的意义。 相似文献
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WCDMA与GSM网络的相互切换测试及优化 总被引：1，自引：0，他引：1
赵源 《十堰职业技术学院学报》2010,23(5):97-100
由于3G网络现阶段的覆盖率较低,所以还需要2G网络的补充。本文根据实际环境介绍了移动通信网络中3G(WCDMA)与2G(GSM)的相互切换测试及其优化,对通信系统的优化有一定的参考意义。 相似文献
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4G网络通信是指它除了提供传统2G、3G通信的语音业务之外,还能够提供基于视频、数据、语音的各种服务,给客户带来高速的视频通信和数据通信,实现真正的沟通自由,彻底改变我们的社会形态和生活方式.文章阐述了4G网络通信新技术的特点,并就4G网络通信新技术的应用进行了深入的探讨. 相似文献
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计算机网络源于计算机与通信技术的结合．本文阐述了网络互联网的基本概念与方法,介绍了公共传输系统、公共电话交换网、多兆住数据交换服务、DDN数字数据网、X．25分组交换网． 相似文献
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陈婷 《宁德师专学报(自然科学版)》2008,20(1):64-66
传输网作为通信业务的基础,在3G的规划和建设中起着十分重要的作用．3G业务的特性对传输网络提出与以往不同的要求,依据3G网络结构、不同的传输接口提出了几种传输方案． 相似文献
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由群所组成且涉及群与群关系的网络称为G2G网络,群是一些具有相同属性节点的聚合。G2G通信可以描述为：将内容从源端（群）传送到目的群。G2G网络使用了G2G／CDS协议来实现内容发布,即将参与分发内容的节点分群,用控制数据集（CDS）来管理节点,用G2G传输原理来实现G2G传输。G2G／CDS简单和有效地解决了“如何管理节点”和“如何传输”的G2G通信问题,并为解决“如何保障传输的QoS”问题打下基础。G2G络是一种能有效且容易实现多对多网络通信的网络模型,擅长解决需要精确控制的网络通信问题,尤其是内容发布。 相似文献
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基于MCS-51单片机系统,以CH372芯片为核心,设计出了USB接口单元电路和驱动程序。并以PC机为宿主机,通过USB接口,利用动态链接库技术完成了PC机与单片机系统间的传输测试。研究表明:在低于1Mbps速率下,能成功实现微机和单片机之间的数据交换,对于较高速率的传输方式,应采用更高效的驱动芯片或通信类专用单片机系统完成并实现微机和单片机之间的数据交换。 相似文献
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随着智能终端用户的大规模增长,迫切需要提高网络带宽和资源使用效率。5G网络中的认知D2D（device-to-device） 通信技术可直接通过通信设备建立通信链路,两个建立好链路的通信设备可直接通信,既能高效利用通信资源,又能满足爆发式增长的数据流量需求。如何进行通信资源管理及通信链路选择成为研究重点。基于5G网络的认知D2D通信技术提出了一种基于博弈论的信道分配方法,以解决资源分配问题,最大化D2D通信设备运行效率。将该方法与传统通信方法进行对比仿真,实验验证所提方法更加优越。 相似文献
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基于Web的网上考试系统的设计与实现 总被引：10，自引：0，他引：10
由于网上考试系统必须解决可维护性较差,网络负荷过大,稳定性不强等问题。针对这些问题,采用以下技术:C/S结构;五次通信模式;即时存储功能;减少数据交换开发了一个适用的网上考试系统,提高了系统的稳定性和网络的利用率。 相似文献
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大规模多源异构数据的产生为多视角学习算法提出了新的挑战。文中系统回顾了三类基于子空间学习的多视角聚类算法:最大相关子空间、低维子空间潜入和隐子空间,归纳了不同多视角学习算法的优缺点和适用范围,并在两个真实的多视角数据集上执行了大量对比实验,结果显示:用鲁棒的关联矩阵来刻画具有非线性、复杂结构关系的数据,有助于带来算法性能的显著提升;最后,总结了多视角学习领域出现的问题并展望了未来可以深入研究的方向。 相似文献
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许敏 《温州职业技术学院学报》2014,(4):38-42
传统机器学习均假定测试域和训练域处于同一概率分布,但现实中往往因各种原因引起所采集到的样本数据可能存在扰动或噪音情况,导致概率密度估计不一定准确。为有效解决这一问题,提出一种新的领域自适应数据集概率密度估计（A-RSDE）算法。该算法可充分学习源域（训练域）概率密度分布知识,使目标域（测试域）概率密度估计更接近真实概率密度分布。实验证明,该算法具有有效性,且实现了数据浓缩的目的。 相似文献
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Data on learning outcomes is essential for tracking progress in achieving education goals, understanding what education policies work (and don’t work), and holding public officials accountable. We assess the accuracy and reliability of India’s two nationally representative surveys on learning outcomes, ASER and NAS, so that users of these datasets may better understand when, and for what purposes, these two datasets can reasonably be used. After restricting our sample to maximize comparability between the two datasets, we find that NAS state averages are significantly higher than ASER state averages and averages from an independently conducted and nationally representative survey (IHDS). In addition, state rankings based on NAS data display almost no correlation with state rankings based on ASER, IHDS, or net state domestic product per capita. We conclude that NAS state averages are likely artificially high and contain little information about states’ relative performance. The presence of severe bias in the NAS data suggests that this data should be used carefully or not at all for comparisons between states, constructing learning profiles, or any other purpose. We then analyze the internal reliability of ASER data using variance decomposition methods. We find that while ASER data is mostly reliable for comparing state averages, it is less reliable for looking at district averages, or changes in district and state averages over time. We conclude that analysts may use ASER data with confidence for comparisons between states in a single year, constructing learning profiles, and assessing learning inequality but should exercise caution when comparing changes in state scores and avoid using ASER district-level data. 相似文献
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图像风格迁移技术是指给定内容图和风格图,利用机器学习算法将内容图渲染成具有艺术风格的画作。针对传统图像风格迁移算法无法兼顾速度与生成图像质量等问题,基于 AdaIN 算法,提出 AdaIN 改进算法。在原始 AdaIN 网络中加入内容图像的深度信息计算模块,提取内容图像的深度图,通过将迁移图像数据与深度图归一化处理后的数据按元素相乘的方法,突出内容图的深度信息,使得输出的风格迁移图像各深度下具有不同的风格化程度。实验表明,相较于 Gatys 等种传统风格迁移算法,AdaIN 改进算法在运行时间上可降低约 11%;不需要针对每种风格单独训练网络,避免了模型重复训练;内容图像深度信息得以保存,提高了图像渲染质量。 相似文献
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Jennifer Kahn 《学习科学杂志》2020,29(1):57-80
Open large-scale datasets (LSDS) and data visualization technologies are new cultural tools that have potential to inform public dialogue and learning about important socioeconomic and scientific matters, particularly if the data is used to consider both personal and shared experiences. This paper reports on a design study in which diverse middle and high school youth in a free summer workshop at an urban public library were asked to model their family geobiographies, or their personal family migration stories, with socioeconomic LSDS. Youth represented family decision-making and social conditions that might have motivated family movements with online, dynamic data modeling and mapping tools (Gapminder.org; SocialExplorer.com). The qualitative video analysis examined participants’ experiences and learning in storytelling and modeling the family geobiography, focusing on multimodal talk-in-interaction to understand how the study design engaged learners’ capacities, histories, and imagined futures in relation to the LSDS and supported learning about oneself and society. Grounded examples from two family cases are used to illustrate how participants placed their families and selves into data ontologies and the role of family members in composing storylines. 相似文献
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信息技术是助推教师培训变革的核心要素。当前信息技术支持的教师培训管理主要是基于软件的功能再造以及工具组合这种"简单迁移"的信息化方式开展的。受制于现有工具的设计局限,教师培训管理中各个环节的数据很难实现关联互动,无法满足当前培训发展对管理工作所提出的需求,信息化支持的教师培训管理亟需进行"系统重构"。信息技术支持的教师培训管理框架包括过程管理、资源管理、评估管理、团队沟通管理四个方面,体现了教师培训管理的深层内涵——即从被动适应到主动追求。采用"护航型"管理模式、丰富资源的分类框架、强化信息数据的挖掘、展开多维度分析等,这是信息技术支持教师培训管理深层次的作为空间,也体现了其应用价值。随着信息技术的快速发展,大数据、学习分析技术在培训管理中的应用前景值得期待。 相似文献
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教师数字画像是实现精准诊断、及时干预和个性化服务的基础,然而国内学者少有关注,特别是多模态数据赋能全息化描绘教师画像的潜力没有得到很好的发掘。本研究从多学科角度系统解析了多模态的内涵,即多模态是表征不同生理、心理或行为反应的不同形态数据。以此为基础,本研究构建了以生理数据为主要成分的多模态数据全息临摹教师画像的机理及画像模型,模型包括关注发展期望勾勒的愿景层、关注研修动态描绘的学习层、关注本体特征刻画的属性层三个层面。之后,研究构建了基于全息画像的个性化机制(包括适性的动力机制和个人路径生成机制)以及机制得以运转的多模态学习分析方略(包括涵盖去伪存真、多维共描、多面临摹三个层面的多模态数据融合分析方略以及涉及精准教学、失败中学、个性化学习三种学习理念的适应性精准决策方略)。希望这一研究成果能对教师全息画像的临摹提供可行的方案,对以此为基础的智慧研修系统与个性化研修服务的构建提供有价值的参考。 相似文献
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聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,面对大规模的、高维的数据,如何建立有效的聚类算法是目前一个研究热点。现已有多种直接和快速的聚类算法,但是当处理海量数据时,时间效率仍然有待提高。本文应用三角不等式原理,分别对TTSAS算法和k-means算法提出改进,避免其中冗余的距离计算,提高原算法效率。 相似文献