共查询到19条相似文献，搜索用时 515 毫秒
1.
基于科研论文作者合作方式,建立了一个作者科研合作网络模型。通过理论分析和仿真验证,网络模型节点的度分布（作者合作人数）符合幂率分布,该网络是一种无尺度网络模型。为了说明作者合作网络模型的有效性,对2001年1月-2006年12月期间发表在《情报科学》期刊上的科研论文进行统计,建立了作者合作网络。对作者合作网络进行数据分析,结果与网络模型结论一致,因此该模型可以很好描述作者合作网络的演化过程。 相似文献
2.
为揭示超网络的某些特性,基于小世界模型和无标度模型,提出和建立两种超网络演化模型,并定义交叉度用于表征超网络节点之间合作关系,最后将超网络演化模型应用于中国原子能科学研究院核技术应用研究所科研合作网的实证分析。研究结果表明:不论是对于超网络理论模型还是实证分析,交叉度都能够优于以往的网络特性用于分析超网络不同层次之间节点的相互合作关系,为从理论上进一步深入分析超网络及其应用打下一定的基础。 相似文献
3.
［目的/意义］合作网络研究是近年来学者关注的一个热点问题,然而传统的网络分析方法只适合刻画两两合作者之间的合作关系,深入分析现实世界中的多人合作关系及其网络发展、演化机制,具有重要的现实意义。［方法/过程］引入超网络理论,构建节点具有钝化和激活状态的演化模型,探讨随机和择优两种驱动机制对合作网络演化过程的影响。仿真发现,择优机制驱动下点超度分布呈幂律分布;随机机制驱动下点超度分布呈指数分布。［结果/结论］选取现实合作网络的数据进行实证分析,实证结果与仿真结果相吻合。说明理论模型对于刻画现实合作网络具有一定的参考价值。 相似文献
4.
【目的/意义】随着学科交叉与学科融合的不断深入,科研工作越来越需要多个学者合作完成。识别潜在的
合作关系,为学者推荐适合的合作对象,能有效提高科研效率。【方法/过程】基于动态网络表示学习模型对学者合
作关系预测展开研究。首先,提出一种动态网络表示学习模型 DynNE_Atten。其次,根据图书情报领域的文献数
据构建动态科研合作网络和动态关键词共现网络,使用 DynNE_Atten 模型得到作者向量表示和关键词向量表示,
同时提取作者单位特征。最后,融合作者合作、主题与单位特征,预测未来可能产生的合作。【结果/结论】实验结果
表明,本文提出的动态网络表示学习模型在时序链路预测任务中只需要较少的输入数据,就能达到较高的准确性;
相比于未融合特征的学者表示,融合模型在合作关系预测中展现出明显的优势。【创新/局限】提出了一种新的动态
网络表示学习模型,并融合主题特征和作者单位特征进行科研合作预测,取得了较好的结果。目前模型在特征融
合的方式上只考虑了数据层面的异构,并未考虑网络层面的异构。 相似文献
5.
从复杂网络的角度对淘宝网上的笔记本电脑销售网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法定义了一个笔记本销售网,得到了顶点度分布、项目度分布、项目大小分布、集群系数分布、同类性、竞争权重分布等统计性质;并对这些性质进行了分析,发现该网络的若干重要统计量都很好地遵循指数分布。结论表明,这种复杂网络的描述有助于发现和理解销售系统的一些重要特性。 相似文献
6.
7.
科研合作网中节点重要性评价方法及实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
科研人员的学术评价问题可以建模为科研合作网络中节点重要性的测度问题。用学术期刊论文的作者信息构建了作者科研合作网络,在此基础上,通过计算网络中节点的权值来评价作者的学术贡献,通过计算与该节点相连的边的权值来评价作者的科研产出能力,最后通过对节点和边的综合考察来判断节点的重要性。实证分析表明,用所提方法进行节点重要性测度,即对科研人员进行学术评价,结果符合实际情况。 相似文献
8.
在学科交融和知识碰撞的时代下,期刊作者合作网络特征对组织内部的创新绩效具有一定影响,其研究结果可以为科研人员组建高效合作者或团队成员提供科学依据,进而尽量避免因感性认识进行成员选择给团队创新绩效造成的负面影响。鉴于数据科学在当今时代的影响力和价值性,文章选择以“数据”为研究主题,收集了2008–2018年期间刊发的17万篇中文期刊论文,通过数据处理获得了766个相对稳定的作者合作网络,解析每个合作网络的结构特征并利用聚类算法对网络结构特征数据进行聚类,进而获得具有近似网络结构特征的簇。与此同时,对具有不同代表性特征的网络簇使用CART决策树算法挖掘和分析其潜在的决策规则,以此来反映不同网络结构特征对团队创新绩效的影响情况。研究结果表明：① 科研人员应加强合作共赢,尽量避免封闭式的科研发展模式。② 高绩效科研合作网络内部至少需要一位科研水平较为突出的带头人作为网络内部资源共享和学术交流的枢纽。③ 网络规模的良性扩大也有利于网络内部整体创新绩效的提高。 相似文献
9.
对科学家合作网络宏观全局结构的研究多表明其小世界和无标度共性特征,而就其微观子图分布特性即网络家族的认知较少。研究基于复杂网络家族辨识的子图比剖面方法、子图组合强度和子图浓度排序方法,系统辨识了若干规模和不同领域的科学家合作网络的家族分类及特征。研究表明,具有宏观全局结构共性的上述科学家合作网络,在微观子图的分布、组合或排序上依次具有一种形式、三种规则及五种模式的特性,因而划分为相应家族类别,并表征了理论型、实验型及理论实验型合作网络家族特征。相关方法可用于系统分析和比较科研合作家族行为特性和演化机理。 相似文献
10.
基于社会网络分析法的学术创新团队的研究——以S人才发展研究中心为例 总被引：1，自引：0，他引：1
本文主要关注的是团队成员相对稳定、且固定于一个地方进行科研协作的情况,而对于动态团队的情况没有涉猎.通过对S人才发展研究中心小型科研网络的个体属性和小团体性质的初步分析和比较,表明该网络存在核心元素并具有无尺度特性;同时发现S人才发展研究中心存在核心网和外围网,研究结果有助于加强相关科研领域的交流和合作. 相似文献
11.
社会资本对科学家科研绩效的影响研究 《科学学研究》2022,40(2):288-296
本文从结构维、认知维和关系维出发,研究科研合作网络中的社会资本对科学家科研绩效的影响。我们从web of science上收集了化学领域26.74万篇论文,基于这些论文作者合作数据构建了科学家合作网络,并从上述三个方面对其中的社会资本进行了测度。研究结果显示,认知维社会资本和关系维社会资本在一定程度上对科研绩效具有显著的促进作用,而结构维社会资本对科研人员的科研绩效具有显著的非线性关系。本文为建立积极有效的科研合作网络,高效利用合作网络中的社会资本为科学家更好地开展科研活动提供了一定借鉴。 相似文献
12.
文章以CNKI数据库收录的知识转移领域的期刊论文（2001--2010年）为数据源,依据普赖斯定律确定研究对象,构建了作者合作网络。基于作者整体合作情况,利用社会网络分析方法进行了网络密度分析、可视化分析,并对整体网络结构进行剖析,分析出知识转移领域作者间合作子网模式,以期在倡导知识创新背景下知识转移合作模式有所创新与突破。 相似文献
13.
基于模体的科学家合作网络基元特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
基于复杂网络构建科学家合作网络并分析其全局结构特征,是理解科学家间合作机制的重要手段和研究热点。实际上,辨识其局部结构可以进一步增进对合作机制的理解。基于复杂网络局部结构研究的前沿理念和方法——模体,构建并辨析若干大型科学家合作网络的基元特征:模体特性、子图浓度以及子图自下而上的组合机制。研究表明不同领域科学家合作网络的模体与反模体形式具有共性特征,网络的子图相对浓度则因不同领域科学家之间合作强度及网络发展程度差异而具有不同的分布特征。此外,科学家合作网络具有相似的自下而上构建机制。研究提供了基于模体的科学家合作网络结构辨识方法。 相似文献
14.
[目的/意义]企业间的技术相似性能否转化为现实的合作关系,专利耦合所揭示的潜在关联究竟预示着合作还是竞争,这些问题需要在实证研究中寻找答案。[方法/过程]以德温特专利分类号为媒介构建专利耦合网络,采用可视化和因子分析方法考察企业的技术相似性及其聚类结构、发掘技术派系及其研究方向,对专利耦合网络与现实合作网络进行比较。[结果/结论]单纯的技术相似性不能作为潜在合作关系的有效判定依据,基于专利耦合形成的潜在合作关系难以转化为现实,社会关系因素对于专利合作的影响程度远甚技术相似性。 相似文献
15.
本文主要针对科研人员之间的项目合作关系,研究科研项目合作网络的人员组成特点、学科特点,并挖掘隐藏在网络中的科研团队。首先,基于科研项目数据集,通过计算人员项目之间的余弦相似性构建科研项目合作网络。其次,采用社会网络分析指标对科研项目合作网络进行分析。最后,将合并策略加入到凝聚子群分析算法中,提出了一种基于合并的凝聚子群分析算法（Merge Cohesive Subgroups Algorithm,MCSA）,用于挖掘隐藏在科研项目合作网络中的科研团队。实验分析了某市自然科学基金项目合作网络中人员合作的紧密程度与合作模式,核心科研人员的年龄构成,以及各个学科的发展趋势等情况,与典型的社群挖掘算法FN算法和LPA算法进行对比,结果表明本文提出的基于合并的凝聚子群分析算法挖掘到的科研团队更有效。 相似文献
16.
在美国ISI的Web of Science网络平台检索数据库中,以Topic= (″Scien* collaborat *″or″Scien* cooperat *″or″research collaborat*″or″research cooperat *″)为检索式进行检索,对下载的文献数据进行信息可视化分析。基于作者共被引分析方法,使用CiteSpace可视化软件绘制作者共被引网络科学知识图谱,探测科学合作领域研究中的主流学术团体和代表人物。国际科学合作研究领域的代表性人物主要有Newman M.,Katz J.,Glanzel W.,Barabasi A.,Beaver D.,Luukkonen T.,Narin F.,Watts D.,Albert R.,Price D. 等。主流学术团体主要包括:以Beaver D.,Luukkonen T. 等为代表的科学合作基础理论和应用研究;以Newman M.,Barabasi A. 等为代表的科学合作网络研究;以Bozeman B.,Etzkowitz H. 为代表的科学产出绩效研究;以Merton R. 等为代表的科学社会学问题研究等。 相似文献
17.
本研究利用“一带一路”沿线国家跨国PCT专利合作申请信息构建5个技术领域科技合作网络,采用社会网络分析方法从网络可视图、网络整体结构指标和网络中心性指标三方面进行对比分析。研究结果表明,一方面,各技术领域科技合作网络中节点国家的合作广度和合作强度均表现出明显的不均衡性,网络均呈现网络规模较大、网络密度低、平均距离短的特征,网络中核心国家基本上都是经济较发达的国家;另一方面,5个技术领域科技合作网络中的大节点及高频合作国家对有所区别,网络分属不同类型,网络中核心国家的分布与排序亦有所不同。上述研究结果对沿线各国制定适合的科技合作政策、开展各具特色的跨国科技合作有一定的借鉴意义。 相似文献
18.
联盟网络会在不断演化中逐渐形成联系紧密的子网络,即派系。以派系为载体,企业间会相互学习,继而产生知识流动。本文结合派系和知识流动两大因素,从耦合角度出发,基于中国半导体行业的联盟数据,使用负二项回归模型,探索派系、知识流动及其耦合对联盟网络创新绩效的影响。研究发现:在不考虑联盟网络属性的情况下,派系内部关系数越多,企业创新能力越强;被引用、引用专利的次数越多,企业创新能力越强;派系作为调节变量,负向调节知识流动和企业创新能力。本研究有助于加强对联盟网络结构的了解,也为提高我国高新技术产业的企业创新能力提供借鉴。 相似文献
19.
针对重大疫情应急科研的紧迫性、重要性、时效性和协作性的特点,将协同主体、协同任务、协同要素、协同机制、协同绩效和支撑要素等多元协同维度纳入统一的分析框架和逻辑体系,构建多元协同的应急科研协同创新机制;然后将DEMATEL法和网络层次分析(ANP)法进行融合,建立基于DEMATEL-ANP模型的模糊综合评价模型,对重大疫情环境下的应急科研协同活动进行动态评价;并以新型冠状病毒(2019-nCoV)抗体检测试剂盒研发项目为实践案例,对其应急科研协同程度进行测度和评价。研究结果表明,基于DEMATEL-ANP模型的模糊综合评价模型科学有效,能够对重大疫情应急科研协同程度进行精准和动态评价。 相似文献