排序方式： 共有9条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
战略联盟是创新网络的一种表现形式,作为知识转移的平台,逐步得到广泛的关注及研究。网络结构特征对知识转移活动发生作用的同时,还受到企业地理空间位置的影响。本文以中国生物制药行业1995-2010年战略联盟数据为样本,运用负二项回归模型,研究了联盟企业的网络邻近性与地理邻近性对知识转移绩效的影响。由于联盟网络结构特征可以改变资源与信息在地理空间中流动的性质,因此本文进一步研究了在网络密度的调节作用下,地理邻近性对联盟知识转移绩效的影响。研究结果表明,企业间的地理邻近性对联盟知识转移有显著的促进作用,而网络邻近性对联盟知识转移也有正向影响,但并不显著。较高的网络密度能够进一步提升地理邻近性对知识转移的促进作用。本文还对中国生物制药行业战略联盟的现状提出了建议。 相似文献
2.
以资源依赖理论为支撑,基于社会网络和相关统计分析方法,构建了中国10个高科技行业的大规模联盟创新网络,研究了企业嵌入的网络位置、网络连通性以及区域位置对企业知识创造的影响.结果表明,中介中心性与到达率水平对企业知识创造能力的提高有显著的正向促进作用,但中介中心性的影响具有明显的滞后效应;经济发达区域内的企业知识创造能力较强;区域位置正向调节中介中心性、到达率与企业知识创造能力的关系,即经济发达区域内企业的中介中心性、到达率水平对其知识创造的影响更加显著.此结论为企业开展联盟活动以及相关政府部门制定联盟政策提供了科学依据. 相似文献
3.
企业联盟网络结点的非冗余联接与聚集加快了信息流通的速度,提高了知识转移的能力,对企业创新有潜在的影响.构建了中国10个高科技行业的企业联盟关系网络,使用负二项回归模型分析了网络聚集性、连通性对企业创新能力的影响.结果显示,较高的到达率会促使更多的创新产出,集聚系数对企业的创新产出影响不明显,但是集聚系数对到达率水平影响企业创新能力有显著的正向调节效应. 相似文献
4.
联盟创新网络中企业的地理邻近性、区域位置与网络结构特征对创新绩效的影响——基于中国通讯设备行业的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以中国通讯设备行业的联盟创新网络作为样本,在网络密度对创新绩效影响的基础上,为企业赋予地理位置上的动力学特征,采用负二项回归的方法,研究企业的区域位置以及企业间的地理邻近性与网络密度的交互作用对创新绩效的影响.结果表明,地理邻近性对创新绩效影响显著,企业坐落在三大经济圈对创新绩效的影响并不显著,而且企业间地理邻近性能够正向调节网络密度对创新绩效的影响.基于此,文章进一步结合中国通讯设备行业联盟的现状进行了分析,并提出了相关建议. 相似文献
5.
本文以资源依赖理论为支撑,基于社会网络与相关统计分析方法,构建了中国10个高科技行业的大规模联盟创新网络,研究了嵌入网络的420个上市公司的网络嵌入性与地域根植性对其创新绩效的影响。结果表明,个体中介中心性与行业网络密度对嵌入企业的创新绩效都有显著的正向影响,但中介中心性的影响具有明显的滞后效应;企业所在区域位置对其创新绩效的影响不显著,但企业的区域位置对联盟网络密度影响创新绩效具有调节效应,不在三大经济圈内的企业所在行业的网络密度对其创新绩效的影响消失。这些结论为相关政府部门制定联盟政策和企业开展联盟活动提供了科学依据。 相似文献
6.
以中国半导体行业为例,研究企业间联盟关系网络的演化机制,构建了影响因素框架即TMDC模型,从宏观层面探讨技术变迁、市场需求驱动、产业分工以及企业自身特征对联盟网络演化的影响。 相似文献
7.
联盟创新网络中企业间知识共享的博弈分析 总被引：2，自引：0，他引：2
考虑了企业直接获取知识需要付出的成本与网络的溢出效应,构建了知识间无协同效应以及有协同效应的博弈模型.研究表明,在无协同效应时,企业嵌入网络存在“搭便车”行为;有协同效应时,企业不惧自身知识溢出的风险,愿意嵌入网络以获取较多的异质性知识;但随着企业知识共享成本的增加,企业嵌入联盟创新网络的积极性降低.最后提出了提高企业知识共享效率的政策建议. 相似文献
8.
基于SNA理论与方法,通过企业间联盟关系构建中国化学药品行业的战略联盟网络,并运用负二项回归模型实证分析网络结构对企业创新能力的影响。研究结果表明:拥有中介中心位置优势的企业能够在联盟短期内显著提升其创新能力;而处于结构洞位置的企业创新优势并不明显;网络的聚集与稠密连接对企业创新能力的影响不显著;较强的网络连通性会弱化企业的创新能力。最后,将研究结论与国内外同类研究比较可知,在不同国家、市场经济体制下联盟网络结构对企业创新能力的影响存在差异;不同的行业类别、企业规模、文化背景下,联盟网络结构对企业创新能力的影响也不尽相同。 相似文献
9.
联盟网络会在不断演化中逐渐形成联系紧密的子网络,即派系。以派系为载体,企业间会相互学习,继而产生知识流动。本文结合派系和知识流动两大因素,从耦合角度出发,基于中国半导体行业的联盟数据,使用负二项回归模型,探索派系、知识流动及其耦合对联盟网络创新绩效的影响。研究发现:在不考虑联盟网络属性的情况下,派系内部关系数越多,企业创新能力越强;被引用、引用专利的次数越多,企业创新能力越强;派系作为调节变量,负向调节知识流动和企业创新能力。本研究有助于加强对联盟网络结构的了解,也为提高我国高新技术产业的企业创新能力提供借鉴。 相似文献
1