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1.
魏丽 《西安文理学院学报》2018,(2)
茶叶是徽州区的主要农产品之一,但是由于徽州地区物流设施和服务落后、信息化程度低等不利于徽州区茶叶物流发展.从供应链的角度出发,通过协调农户、批发商和零售商3个供应链的主体,基于茶叶的质量,提出了一种综合的生产库存模型,以最大化利润为最终目的.该模型考虑了商业策略的影响,例如茶叶的订货量、生产速度和单位生产成本.该模型具有扩展性,不仅可用于茶叶供应链协调,还可用于纺织、鞋类、化工、食品等行业.采用一种分析方法,优化生产速度和原材料订单量,达到最大预期平均利润.并将本文的模型与现有模型作比较,实验结果显示出本文模型的优势. 相似文献
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建模是利用化学模型解决问题的一种实践,也是一种极其重要的思维方法.它通过建立具体模型,达到解决问题的目的.建模可以使解题过程具体化、模式化.本文通过高中化学计算题的举例,来阐述建模思想的具体应用.一、解题模型1——关系式法在实际化工生产中或化学工作者进行科学研究时,往往涉及到多步反应,从原料到产品可能要经过若干步反应.测定某 相似文献
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销售预测在公司的生产和管理中尤为重要,影响着公司的计划、生产、物流、销售等各方面.为突破单一模型在销售预测中的局限性,提出一种基于Stacking集成算法的销售预测组合模型.首先结合历史销售数据构造新特征,再利用相关性分析进行特征选择,提高模型性能和可解释性,最后以随机森林、BP神经网络、Prophet算法为基学习器,... 相似文献
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建模是利用化学模型解决问题的一种实践,也是一种极其重要的思维方法.它通过建立具体模型,达到解决问题的目的.建模可以使解题过程具体化、模式化.本文通过高中化学计算题的举例,来阐述建模思想的具体应用.一、解题模型1——关系式法在实际化工生产中或化学工作者进行科学研究时,往往涉及到多步反应,从原料到产品可能要经过若干步反应.测定某一物质的含量可能要经过若干步中间过程.对于多步反应体系,依据若干化学反应方程式,找出起始物质与最 相似文献
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向量作为一种工具,它不仅仅在生产实践中有着广泛的应用,而且是沟通几何、代数与三角函数等知识的一种有力工具.对于一些数学问题,若注意构造向量模型,可以使问题得到简捷明快的解决.下面列举数例说明构造向量法在数学解题中的应用.一、求量值 相似文献
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屈正庚 《商洛师范专科学校学报》2006,20(2):34-36
提出一种在仓库容量有限、订货呈周期性变化的允许缺货的存储模型，计算出平均生产总费用、最佳定货量、最短生产周期等指标．根据此模型设计并实现了一种使用条码技术的基于C／S的库存管理系统． 相似文献
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郑发金 《福建工程学院学报》2009,7(6)
根据电动切割机外壳体是过半圆状开口式,整体呈罩形,一侧与电机齿轮箱体相连的特点,设计了一种新颖的模具结构,即将定模型芯设计成穿过侧向抽芯拼块与动模型芯配合组成的型腔,采用液压缸抽芯的一种结构、在卧式冷压室压铸机上压铸成型.实践表明,该模具结构保证了模具生产的稳定性和可靠性. 相似文献
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在不完美生产系统中,以制造商利润最大化为目标,建立了一个决策模型.该模型以生产可靠性和保证期为联合决策变量,考虑了一种产品保证销售策略,即需求依赖于产品保证期和销售价格.并且在不完美生产过程中产生的所有不合格品均以一定的成本返工成合格品.利用Euler-Lagrange方法对模型进行分析,证明了最优生产可靠性和保证期的存在唯一性.通过数值实例证实了模型的有效性,并就关键参数对最优解和最优目标值影响进行了敏感性分析. 相似文献
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针对现实生产、生活环境中包含大量不确定性因素的特点,运用不确定数学理论探讨随机环境下资源分配与运输的优化问题.模型以可信性理论为基础,综合考虑用户需求量、供方供给量为不确定的随机变量时,优化模型的建立,设计了在随机环境中两种条件下资源分配与运输优化的机会约束规划模型.并利用随机模拟的遗传算法,结合一实例进行分析和计算,显示该模型较为贴近实际,体现了模型的正确性. 相似文献
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本文主要研究不确定环境下的一种生产计划问题,这种生产计划问题是指在资源有限的前提下如何制定合适的生产方案使企业获得最大收益,其中每种产品对各种资源的需求量和每种产品的单位生产利润均为不确定变量.对此情况的生产计划问题首先建立了不确定规划模型;然后利用不确定理论有关知识简化了该模型,以便求其最优解;最后运用求解线性规划的软件matlab求出实际数值问题的最优解. 相似文献
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本文研究了两种模式的离散时间的投资,一种为股票收益,股息模型为马氏链;一种为银行存储,利用一个递归方程和完整的方程,得到了破产概率上界的估计,引出影响破产概率的调节系数. 相似文献
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股票市场最令人捉摸不透也最具吸引力的是波动不已的股票价格。本文以上证综合指教日收盘价格序列为样本。应用GARCH类模型研究了我国股票价格序列的波动性。结果表明，我国股市股票价格波动具有自回归条件异方差特征。非对称的TGARCH模型能较好的拟合我国股市的股票价格序列波动，印证了利空消息比利好消息对我国股市有更大影响的实际。 相似文献
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为了避免股票市场中因子之间复杂非线性关系引起的多因子选股模型过拟合现象,基于因子偏离度对股票因子数据进行分析,筛选影响股票收益率的有效因子,通过梯度提升树对股票影响因子的权值进行不断调整和分析,建立一个DEV-GBDT量化选股模型,再根据基于因子偏离度的GBDT多因子选股模型的预测结果进行模拟交易,以沪深300指数成分... 相似文献
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股市最本质的属性就是价格和交易量,而交易量就是持仓量的转移的量化表示．提出了一种量和价、时间的二元关系模型;针对个股量的转移的原理,提出了两种基于二元关系模型和马尔科夫链的个股交易量转移模型,并给出了模型建立的算法;在对这两种模型进行了理论上的分析和比较的基础上建立个股交易量转移模型,并提出了下一步研究的工作． 相似文献
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现代企业在库存管理上主要采用两种模型,即确定性决策模型和随机性决策模型。通过对某拥有军用和民用两种产品的轮胎企业的调查研究,设计了适合其库存管理的决策模型。针对其民用轮胎产品需求的特性,结合企业数月实际的需求量,通过确定性模型推导出一般的随机性模型。仿真实验结果显示,(s,S)模型比EOQ模型有成本更低的优异性。 相似文献
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本从股票市场的股价行为和磁性材料的磁学特性之间的高度相似性出发，借鉴磁性物理学的分析方法，得出了一个更能反映股票市场客观实际的股价行为模式，并依据股价的类磁现象，合理解释了股价在消息面和资金面发生变化时所表现出的非线性和滞后性。 相似文献
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由于股票市场变化存在着多因素、非线性、时变性等特点,传统预测模型忽视了股指波动影响因素特征提取的合理性与准确性,导致预测效果不理想。鉴于此,提出了融合情感分析和 SVM_LSTM 特征提取模型的股指预测方法以提高股指预测精度,将 SVM 和 LSTM 方法相结合建立 SVM_LSTM 模型,提取影响股指波动的情感极性特征、涨跌趋势特征以及股票技术指标特征,进而弥补影响股指波动的存在因素实现股指预测。通过与传统股指预测方法相比较,该方法实验结果的 MSE（均方差）达到了 0.172 2,比传统模型的均方差缩小了约0.083 7,证明了该预测方法在准确度上效果更好。 相似文献
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GARCH模型在中国股票波动预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
大量的实证研究表明诸如股票价格等经济类时间序列具有方差随时间变化即异方差的特点.目前被认为最集中地反映了方差变化特点而被广泛地应用在金融时间序列上的模型为广义自回归条件异方差(GARCH)模型.应用GARCH模型对我国股票波动率进行应用预测分析,结果表明模型对波动率进行了很好的预测.这对股票投资者尤其短期交易者具有指导意义. 相似文献
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