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国内微博研究热点分析及主题挖掘*--以计算机和图书情报学科为研究对象 总被引：2，自引：0，他引：2
以CNKI数据库中计算机和图书情报学科的核心期刊论文及硕博士学位论文为研究对象,以共词分析法和主题模型为工具,首先从数据集中提取并确定能够反映当前国内关于微博研究的重要关键词,然后采用SPSS的层次聚类法和LDA主题挖掘模型分别对共词矩阵和主题词向量进行定量分析,归纳出国内微博研究的热门知识点和重要主题,并对研究热点和研究主题进行宏观剖析,认为当前国内微博研究主要呈现出用户、内容和应用的三层结构特点。最后通过比较热点分析与主题挖掘的结果发现,国内的主要成果集中在微博内容层面的研究,涉及了情感分析、短文本处理、信息处理技术、主题发现、事件检测和信息挖掘等几个方面。 相似文献
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本文以CNKI数据库中1 003篇国内"微博"研究文献为研究对象,运用共词分析方法和社会网络分析方法,以SPSS 17.0、Ucinet 6.2和NetDraw软件为分析工具,通过聚类分析、相关分析和K-核分析等分析方法,确定了我国"微博"研究的6个重要主题:微博传播特征、微博传播机制、微博用户特征、微博舆情传播、微博应用领域和微博与传统媒体的比较研究,为探析我国微博研究领域的研究热点和发展趋势提供了参考。 相似文献
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运用计量学方法,从论文总量、作者分布、基金分布、机构分布、关键词词频增减和论文内容等方面入手,对CNKI收录的图书馆学科服务的4536篇研究性论文进行计量统计和描述性分析,从而客观地揭示了国内图书馆学科服务的研究现状、研究热点、存在问题及发展动向。 相似文献
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国内引文分析领域研究状况的可视化分析——基于论文数量、作者、主题词的知识图谱分析 总被引：1，自引：1，他引：0
以国内引文分析领域的3 266篇论文作为统计对象,揭示了引文分析研究的文献增长规律.对论文的作者进行数量统计和社会网络分析发现并公布了引文分析领域具有重要地位的几位作者,肯定了中文社会科学引文索引(CSSCI)研制者--苏新宁等人对国内引文分析研究的重要贡献.借助CiteSpaceⅡ突变检测算法检测到引文分析领域的研究前沿术语,并借助CiteSpaceⅡ提供的复杂混合网络的可视化方法,将研究前沿与作者建立对应关系,揭示国内引文分析领域的研究状况. 相似文献
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本文以CNKI为数据源,对国内微博信息聚合的研究现状从文献发表的年份、期刊、作者、研究机构以及关键词这5个维度进行文献计量分析,并基于CiteSpace Ⅲ软件,对国内微博信息聚合研究领域的作者合作、机构合作以及关键词共现进行可视化图谱绘制与分析,进而挖掘出该领域的研究热点及趋势,以期为大数据时代微博信息资源的有效组织、管理与应用等相关研究提供理论参考。 相似文献
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2000-2009年我国情报学研究的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文采用词频统计和共词分析法,利用SPSS为数据统计和分析工具,以我国情报学领域5种核心期刊近10年刊载文献为样本,对我国情报学领域主要研究内容和研究热点作了分析,并概括出目前情报学技术化、理论化、宽泛化3个特性。以期能为我国情报学领域论文选题、科研立项及学科规划提供参考依据。 相似文献
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采用信息可视化技术对近五年CSSCI有关竞争情报研究论文进行定量统计和定性分析,从相关论文研究方法、所属学科类别、发文作者、发文机构、论文期刊分布和基金资助六个方面考察了我国竞争情报研究的现状;通过关键词共现和文献共被引分析发现,竞争情报系统、竞争情报相关理论、人际网络等八个领域是我国竞争情报研究的热点;同时,从研究范围、与环境相适应性、对方法和技术的关注度等八个方面总结了研究特征. 相似文献
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以CNKI为数据源,对2004-2013年国内检索模型的研究论文进行计量学统计,结合Pajek可视化工具,对发文量、载文期刊、作者合作情况、关键词等进行分析。认为向量空间模型、语义检索模型、信念网络检索模型、用户兴趣检索模型、遗传算法检索模型、粗糙集理论检索模型、实例检索模型以及扩展模式PnBL模型等检索模型的研究是该领域研究热点,并指出其应用还有待进一步推广。 相似文献
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以1986-2005年间在我国内地发表的6068篇被软科学资助的论文为样本,采用科学计量学方法分析了20年来国内软科学资助论文的主要分布状况、结构变化、研究主题和研究热点,揭示了当前软科学的研究进展及学术前沿领域。 相似文献