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1.
为提高癫痫脑电图(electroencephalography, EEG)信号识别的准确率,提出了一种将一维卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)相结合的新模型(CNN-LSTM模型)。首先采用3个卷积块来搭建CNN,用于提取EEG序列的局部内在特征;然后利用LSTM学习长期序列依赖关系;最后利用具有Softmax激活函数的全连接神经网络实现癫痫EEG信号的自动识别。采用德国波恩大学癫痫研究室的癫痫数据库中的数据进行实验分析。结果表明,CNN-LSTM模型具有良好的分类性能,平均分类准确率达到99.1%。 相似文献
2.
通过使用单次提取脑电信号的分类技术进行情绪词的脑电(EEG)识别研究.以中文情绪双字词为实验材料,通过其诱发的EEG信号,对正性词与中性词、负性词与中性词分别进行分类.使用时域正则化的共空间模式对单次提取脑电信号进行特征提取,并利用线性判别分析方法进行特征分类,分类准确率集中于55%~65%.置换检验验证了实验分类准确率的统计学显著性,表明了情绪词和中性词的成功识别,也有效地证实了基于脑电信号的语言情绪信息的可识别性.此外,在15名被试中,10名被试的负性词与中性词识别率显著,而仅有4名被试的正性词与中性词识别率显著,说明负性情绪更易被识别. 相似文献
3.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(11)
针对放顶煤中煤岩界面难以识别的问题,对采煤机滚筒振动信号进行研究,提出一种基于集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的煤岩界面识别方法.首先,利用EEMD对采集到的摇臂振动信号进行分解,得到一系列IMF分量,然后利用相关系数法对IMF进行筛选,提取有效分量进行能量熵特征提取,最后结合PNN识别器对割煤和割岩信号进行识别.实验研究表明,基于EEMD和PNN的煤岩界面识别方法能有效的识别割煤和割岩两种状态,识别率高达88%,是一种有效的煤岩界面识别方法. 相似文献
4.
针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时,自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题,在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法,并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理,其次利用总体经验模态分解（EEMD）算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性,分解原始信号得到各阶本征模态分量,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。仿真实验和实测结果表明,在输入信号12dB的多种输入信号工况下,改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1,比现有去噪方法提升14%。 相似文献
5.
针对运动想象脑电特征的提取与识别,提出了一种采用经验模态分解(EMD)提取脑电信号能量特征与幅值特征的分类识别方法。首先用时间窗对脑电信号进行细分;然后利用EMD方法对细分后的数据进行分解,取前三阶的固有模态函数分量(IMF),提取能量和平均幅值差作为特征向量;最后,使用支持向量机对左右手运动想象进行分类识别。多次仿真试验数据表明,分类准确度达到88.57%,证明了该方法有效、适用。 相似文献
6.
针对实际电能质量扰动种类繁多、扰动信号差异不明显、存在多种混合扰动,导致识别电能质量非常困难的情况,提出一种基于极点对称经验模式分解方法（ESMD）和支持向量机（SVM）的电能质量混合扰动信号分类识别新方法。首先,对加入白噪声的混合扰动信号利用小波软阈值去噪处理|其次,利用ESMD将信号分解为不同信号分量,对每类扰动的不同信号分量分别提取样本熵和互样本熵特征值,所有分量特征值构成特征向量|最后利用SVM对扰动信号特征向量进行分类和混合扰动识别。研究表明,该方法对混合扰动识别正确率很高,是一个有效的方法。 相似文献
7.
为探究不同认知负荷下的人脑活动,设计了三种实验范式（N-Back、心算和Sternberg）,采集被试者在三类认知负荷下的脑电图（electroencephalogram, EEG）信号,并对EEG信号进行预处理、特征提取和特征分类。模型通过相位锁相值（phase locking value, PLV）计算了EEG的功能连接特征,将PLV功能连接矩阵作为脑功能网络的边;以微分熵特征作为网络的节点信息,实现EEG频域与空间域特征的融合,利用图注意力神经网络完成了跨任务的认知负荷分类。模型在跨任务三分类认知负荷识别中取得了57.12%的平均分类准确率。基于复杂网络理论,从全局和局部两个层次分析了不同负荷状态下大脑网络结构的变化,随着认知负荷程度增加,theta与alpha频段的全局聚类系数逐渐减小,delta与theta频段的全局效率则有所提高;theta频段下的额叶、顶叶与颞叶脑区电极的局部效率呈上升趋势。网络全局与局部的度量变化表明随着人脑认知负荷程度的提高,功能脑网络的拓扑结构在发生改变。 相似文献
8.
为了对非平稳、非连续的语音信号进行降噪,提出一种基于VMD分解和小波阈值的语音降噪方法。通过仿真信号对比分析了VMD、EMD和EEMD算法对信号分解中存在的伪分量、模态混叠问题。先用VMD对语音信号进行分解,再利用小波阈值降噪。实验结果表明,该降噪方法明显优于小波阈值的语音信号降噪、基于EMD和小波阈值的语音信号降噪以及基于EEMD和小波阈值的语音信号降噪。 相似文献
9.
王永飞 《铜陵职业技术学院学报》2013,(3):36-38,49
本研究从独立分量分析（ICA）和FastICA算法分析入手,对采集的脑电信号（EEG）进行FastlCA算法消噪、特征提取,形成独立分量的脑地形图、功率谱图,在此基础,对干净的EEG应用独立分量分析（ICA）分析VEP信号中的相关事件电位,对各成分进行说明、分析,并重构。以帮助对人类认知等高级神经活动进行更深入的研究,有助于人们在认知领域内进一步探索。 相似文献
10.
目的：齿轮箱的振动信号频谱结构比较复杂,难以提取其故障特征频率。傅里叶分解方法可以将振动信号分解为多个单分量信号,利用共振频率筛选出最优分量并进行包络解调,识别特征频率以实现故障诊断。创新点：1.为了求解共振频率,提出一种基于短时向量的最大奇异值比方法;2.将傅里叶分解方法引入到齿轮箱故障诊断中,并利用共振频率选择最优分量进行包络解调以提取故障特征频率。方法：1.分析奇异值比与冲击信号的关系,提出求解共振频率的最大奇异值比方法;2.对比最大奇异值比方法与谱峭度方法在求解共振频率方面的表现,从而验证最大奇异值比方法的有效性;3.对比分析所提方法与传统的总体经验模态分解（EEMD）和变分模态分解（VMD）方法在信号分解与故障特征提取方面的效果,并通过仿真和实验进行验证。结论：1.最大奇异值比方法能够准确计算出共振频率,比谱峭度方法求解的频率值更加精确;2.基于傅里叶分解方法和最大奇异值比的共振解调方法能够有效提取故障特征频率,其在故障诊断方面的表现优于EEMD和VMD方法。 相似文献
11.
林东海 《南京师范大学文学院学报》2007,(2):1-9
传统《诗经》分类，二“南”归入“国风”。宋人疑经，以为孔子时代无“国风”之名，只有乐名“南”、“雅”、“颂”；于是倡“南”独立于“风”外之说，自宋至今未有定论。本文辨说“南”与“风”为同音假借，“南”就是“风”，记乐时代用“南”，说诗时代用“风”。在诗教传承中“南”演化为“风”，在音乐传承中“南”又派生出“乱”、“盐”、“艳”等音乐名词。 相似文献
12.
本文基于矩量法（MOM）中阻抗矩阵与入射角度的不相关性,提出将压缩传感（CS）技术引入电磁散射问题的方法,以达到在不降低计算精度的前提下减少计算时间的目的.该方法结合了压缩感知和计算统一设备架构（CUDA）技术,通过利用图形处理器（GPU）的并行计算解决了宽角度的电磁散射问题.数值计算结果表明,该方法与传统计算方法相比,在保持精度的同时,大大降低了计算所需的时间. 相似文献
13.
Wang S Hu HT Wen SQ Wang ZJ Zhang BR Ding MP 《Journal of Zhejiang University. Science. B》2008,9(6):496-499
We described a female patient with insulinoma who experienced recurrent episodes of automatism, confusion and convulsion. Furthermore, her electroencephalography (EEG) findings resembled the pattern in complex partial seizures with secondary generalization. The interictal EEG showed spikes and sharp waves, as well as focal slowing over the left temporal lobe, and the ictal EEG revealed generalized spikes and sharp waves associated with diffused slowing. She was initially misdiagnosed as pharmacoresistant epilepsy. After the insulinoma was found and surgically removed, her EEG turned normal and she was seizure-free during the 4-year follow-up. This report highlights the need for careful reassessment of all seizures refractory to medication, even for the patients associated with epileptiform discharges on EEG. 相似文献
14.
谢伟铭 《南阳师范学院学报》2014,(1):7-11
冯友兰先生的人生境界思想是其整个人生哲学的理性精神的体现,亦是其在民族危难之时,关怀现实人生的理论探索。其中"觉解"这一观念贯穿始终,成为人生境界思想的理论基石。然而,觉解这一观念又前后连接着"心"、"性"观念,不能分裂来看。因为有"心"、"性",才使"觉解"成为可能和必要。本文通过对觉解、心、性三个观念,尤其是心、性观念的挖掘,来理解冯先生人生境界思想所蕴含的现实关怀之感。 相似文献
15.
杨怀源 《重庆第二师范学院学报》2009,22(4):45-48
《马氏文通》根据“其”所在的读的功能的不同和“其”与前词是否紧接．将代字“其”分为接读代字和指名代字两类。这两类“其”的指代作用和语法功能是相同的,因而这种划分是错误的,但对后世语法学者有一定的启迪作用。 相似文献
16.
周宏伟 《西南师范大学学报(人文社会科学版)》2009,35(1):54-62
战国时期楚将庄蹻入滇事件与庄豪入滇事件自来被当成一回事。通过深入、细致地辨析相关历史文献材料,庄蹻入滇与庄豪入滇应为二事,所涉人物庄蹻、庄豪并非一人;庄蹻入滇事件的发生时间在楚威王时,不能改为楚顷襄王时;庄蹻入滇路线之“循江上”完全不同于庄豪入滇路线之“从沅水”,庄蹻途经的楚黔中郡也与庄豪所伐之夜郎国没有关系;庄蹻入滇实为入蜀,庄豪入滇实为入夜郎。 相似文献
17.
舒韶雄 《南阳师范学院学报》2014,(5):29-34
"鸡卵"、"鸡子"、"鸡蛋"的产生与发展经过了历时替换过程。先秦两汉,"鸡卵"、"鸡子"使用都很少。汉末到唐初,"鸡子"使用渐多,在口语性较强的作品中,"鸡卵"被替换较为明显。由于固定短语使用的延续性,晚唐到元代史书中"鸡卵"使用仍较多。"鸡蛋"一词在元代产生,但用例很少;"鸡子"则在清代产生了新义。元、明尤其是清代以后,"鸡蛋"占优势并最终完成历时替换,"鸡卵"、"鸡子"只在部分方言中使用。 相似文献
18.
林风人 《福建工程学院学报》2012,10(6):611-616
基于云计算所带来的巨大好处,就高校考试管理系统的架构、服务接入模式及数据存储方式,提出考试系统的SOA云计算平台架构解决方案;分析考试安排的NP完全问题模型,设计并实现基于SQL关系运算的考试安排算法;业务上采用考试任务流程化,实现高校考试组织和管理。 相似文献
19.
岳秀文 《黄山高等专科学校学报》2013,(6):77-82
软／硬三字组近年来呈逐渐增多的趋势,其构成主要有“软／硬＋名词”和“软／硬＋动词（含兼类）”两种类型。通过对软／硬三字组的构成分析,厘清了软／硬三字组与软／硬三字词的界限。软／硬三字词中“软、硬”的性质有所不同,有的仍然是词根语素,有的已经是类词缀,其中“软”的类词缀性质更为明确。造成软／硬三字词增加的原因主要有隐喻引申和类推。总体而言,软／硬三字词呈现出对称与不对称现象,不对称将是软类三字词的发展趋势．但类词缀“软”很难再向纯粹的词缀发展。 相似文献
20.
张时阳 《郴州师范高等专科学校学报》2011,(4):58-61,70
从语义角度探讨“的”字短语“X＋的＋Y”的特点,认为“的”字短语的实质就是以X的语义类别为分类角度对Y进行分类。“的”字短语的语义特点是：Y具有可分类性;X具有分类功能;X的语义类别是对Y分类的角度;“X＋的”是分类结果中的一类。运用这些观点可对有关语言现象进行合理解释。 相似文献