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电力负荷预测是电力部门的一项重要工作,是城市电网规划中的基础性工作,为电网规划提供了必不可少的基础数据.文章对电力负荷预测技术的分类和特点进行了研究和阐述. 相似文献
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通过对安吉电网小水电并网规范、负荷预测、线损、电网电压、力率等方面进行研究,提出应通过一系列措施,努力降低小水电线路的线损,遏制高电压、高力率的危害;对各电站签订并网协议,并组织不定期巡视检查,督促电站并网的规范性;及时掌握天气预报情况,分析小水电对安吉电网负荷预测的主要影响,探索安吉电网小水电负荷和气象因素的关联,总结出安吉小水电几种情况下的负荷特性曲线,从而提高负荷预测准确率等. 相似文献
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普通日短期电力负荷预测的一种方法 总被引：2，自引：0，他引：2
李鹰 《喀什师范学院学报》2005,26(3):79-81
电力负荷预测对电网的经济调度运行及电网的科学发展和合理规划可提供有力的科学依据．文中讨论了时间序列模型在短期电力负荷预测中的应用，提出了适合电网普通日电力负荷预测的数据处理方法，达到了一定的预测精度． 相似文献
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负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作,电力负荷是影响电网寿命和可靠度的一个重要因素。结合某省电网近五年来总电力负荷数据,对电力负荷数据进行分析与预处理,分别运用ARIMA模型与灰色GM（1,1）模型针对该省的电力总负荷分别做未来3天和10天两种情况下的短期预测,重点比较了所用两种方法的优缺点和精准度,得到3天的预测精度上GM（1,1）模型效果高于ARIMA模型,10天的预测精度上ARIMA模型相对较好。 相似文献
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刘朋辉 《江西电力职业技术学院学报》2023,(2):10-12
当前现有预测方法对智能电网短期时间内的电力负荷预测存在预测精度低、预测精度受气象条件变化影响等问题,现引入BP神经网络研究智能电网短期电力负荷预测方法：获取智能电网历史运行数据,对数据进行预处理,对样本进行归一化处理;利用BP神经网络构建电力负荷预测模型;建立模型训练网络拓扑结构,训练模型预测性能;完成电网短期电力负荷预测,并在考虑气象因素的情况下对预测进行补偿,得到预测结果。实验证明：新的预测方法在实际应用中预测精度更高,且预测精度不会受到气象条件的影响。 相似文献
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为实现双碳目标,配电网需要进行目标网架结构规划.本文根据近期负荷预测和饱和负荷预测得到的结果,结合上级电网的站点布置规划,对某工业园区进行电力平衡分析,结果表明:该工业园区容载比符合电力平衡的要求.根据目标网架的要求,对该工业园区进行了目标网架结构规划,最后通过典型案例印证了目标网架结构规划方案的可行性. 相似文献
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邵俊 《湖州师范学院学报》2008,(Z1)
以长兴供电局负荷预测实际工作为例,通过对县级供电企业短期负荷预测方法的探究,提出了提高预测精度的几种措施,并在实际运行中取得了很好的效果,给电网运行带来了一定的安全和经济效益. 相似文献
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省级电网企业要求下级电网企业(地市公司)对辖区内的网供负荷进行预测。下级单位的负荷预测含有该区域内较多的信息,充分利用下级单位的负荷预测结果,可以提高短期负荷的预测精度。针对在利用下级单位负荷预测结果时统计口径不一致的问题,提出了利用下级单位负荷预测结果提高省级电网负荷预测精度的具体方法。算例表明,提出的方法是有效可行的。 相似文献
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王焱 《桂林师范高等专科学校学报》2006,20(2):150-153,156
应用RBF(Radial Basis Function, 径向基函数)人工神经网络进行电力系统短期负荷预测.考虑了天气、经济、节假日等因素对电网负荷的影响,将负荷按照每周各日分类,共七种模式,学习样本选取每周中的相同类型日.在预测前还对原始数据中的伪数据进行剔除,提高了预测的精确度.利用从湖南省双峰电力局收集到的负荷数据进行网络模型的训练,所得结果表明了RBF网络对于负荷预测是有效性的. 相似文献
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石宏 《湖州师范学院学报》2008,(Z1)
在城市分区中压配电网的规划中,需要对城市分区中压配网的现状进行分析,其中10kV线路负荷是其中的主要内容.利用PI统计出各条10kV线路超过给定电流值的持续时间代替线路在某个时刻的最高负荷,用于衡量各条10kV线路的实际负荷水平,并用饼图直观形象地给予显示,有利于规划人员更准确合理地了解各条10kV线路的实际负荷水平,对于具体工程项目的安排具有一定的参考价值. 相似文献
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赵钊林 《福建工程学院学报》2011,9(1):58-60
根据对电网负荷预测业务的分析,采用探索型数据分析方法对电力企业数据仓库中的数据进行训练建模,构建出电网负荷预测模型。模型应用情况表明:应用该模型后电力企业负荷预测较传统预测方法准确率明显提高,电力企业预测技术水平相应提高,同时,应用该模型还有助于电力企业有计划地进行用电管理,确保电力企业决策分析可行性。 相似文献
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山西电网节假日短期负荷预测研究与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在对短期负荷预测的方法进行了研究、比较后,提出了几种提高预测精度的办法。实际应用于山西电网2006年春节假日短期负荷预测,结果表明该方法实用、有效。 相似文献
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《江苏经贸职业技术学院学报》2015,(5)
电动汽车的普及,对电力系统的运行与规划产生了不可忽视的影响。通过即插即充、夜间充电、智能充电模式下电动汽车充电的负荷模型,分析不同充电模式对电网负荷特性的影响,同时提出相应建议,以期降低电网最大负荷和峰谷差,提高电网设备利用率。 相似文献
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李伟 《石家庄铁路职业技术学院学报》2012,(2)
为准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出改进的粒子群算法(DPSO),并与BP算法相结合,形成改进的粒子群—BP(DPSO-BP)神经网络算法,用此算法训练神经网络,实现神经网络参数优化,得到基于DPSO-BP算法的神经网络模型.算例分析表明,与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法改善BP神经网络的泛化能力,预测精度高,收敛速度快,对电力系统短期负荷具有良好的预测能力 相似文献
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黄霆 《南通职业大学学报》2004,18(2):63-67
简述中长期负荷预测基本理论和方法，结合南通电网进行了实例预测，在此基础上分析比较了各预测方法的优缺点，提出现阶段及将来适合南通地区的预测方法。 相似文献
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电力系统负荷预测是电力市场的基础,准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性,从而提高电力系统的经济效益和社会效益。文章介绍了用于中长期负荷预测的灰色理论模型以及灰色等维新息模型、弹性系数法与非线性回归中的指数预测模型,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法——优选组合预测模型。结果表明,优选组合预测模型对于电力系统中长期负荷预测这样复杂的问题,具有预测精度高,简捷实用等优点,该方法可以作为中长期负荷预测的工具之一。 相似文献
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从分析2007年1-7月份天津市城南区负荷数据着手,总结了07年上半年城南地区负荷情况,分析了影响城南电网用电负荷的诸多因素(如气象、节假日及特殊事件等的影响),针对负荷预测工作的复杂性,提出应不断加大投入精力对其进行研究总结进而提高城南地区负荷预测准确率的工作思路。 相似文献
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面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24 h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的. 相似文献
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