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万文婷 《荆门职业技术学院学报》2011,(5):53-56
文章讨论了关于权为可逆阵的加权广义逆矩阵的一些性质。利用矩阵的运算及秩的变化的相关结论,结合矩阵的加权广义逆存在时的充要条件与表示式,给出了复数域上两个及三个矩阵乘积的加权广义逆的几个表达式。 相似文献
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文章主要研究一类形如A=aij n×n其中aij=0,i＋j〉n＋1aij≠0,i＋j≤n＋1的特殊矩阵,主要得出两个结果：其一,通过利用可逆矩阵的定义得到了上述矩阵其逆矩阵的一些特点;其二,利用幂零矩阵和严格上三角形矩阵的性质得到了求其逆矩阵的一个简单公式,这为解决矩阵方幂的计算问题提供了方便。 相似文献
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探讨了基于格半群上的矩阵的逆和广义逆等问题,给出了格值矩阵的逆、{1}-广义逆和M—P广义逆的概念和它们存在的条件,以及格值矩阵A的任意一个{1}-广义逆的具体形式、M—P广义逆的存在性和唯一性． 相似文献
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提出P-除环上矩阵的广义逆的概念,证明了除环Q上秩为r的任何m×n矩阵A,必存在唯一的一个广逆B等结论. 相似文献
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基于Zp 上的加法和乘法运算 ,定义了Zp 上的矩阵A及有关概念 ,讨论了Zp 上的方阵可逆及s×n矩阵存在左 (右 )逆矩阵的充分必要条件。 相似文献
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每一个二阶矩阵都对应着平面上的一个几何变换,有的变换存在逆变换,这种逆变换也对应着一个二阶矩阵,即逆矩阵,那么对于一个存在逆矩阵的二阶矩阵,如何求出它的逆矩阵?本文就逆矩阵的求解方法作一简述.1求一个二阶矩阵的逆矩阵 相似文献
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研究了范畴￡中具有泛分解的态射 f pgq?关于对称态射,??的加权 Moore-Penrose 逆,并给出了其存在的充要条件及其表达式. 相似文献
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在适当的矩条件和权系数条件下,利用AANA序列的矩不等式和随机变量的截尾技术,讨论了AANA随机阵列加权和的完全收敛性,并给出了证明AANA序列加权和的完全收敛性和强收敛性的充分条件． 相似文献
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This study compared diagonal weighted least squares robust estimation techniques available in 2 popular statistical programs: diagonal weighted least squares (DWLS; LISREL version 8.80) and weighted least squares–mean (WLSM) and weighted least squares—mean and variance adjusted (WLSMV; Mplus version 6.11). A 20-item confirmatory factor analysis was estimated using item-level ordered categorical data. Three different nonnormality conditions were applied to 2- to 7-category data with sample sizes of 200, 400, and 800. Convergence problems were seen with nonnormal data when DWLS was used with few categories. Both DWLS and WLSMV produced accurate parameter estimates; however, bias in standard errors of parameter estimates was extreme for select conditions when nonnormal data were present. The robust estimators generally reported acceptable model–data fit, unless few categories were used with nonnormal data at smaller sample sizes; WLSMV yielded better fit than WLSM for most indices. 相似文献
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林冠军 《泉州师范学院学报》2013,31(2):20-24
利用广义Schur补的极大（小）秩的表示式,获得了二矩阵乘积的加权广义逆的几个混合反序律成立的充分必要条件,从而丰富与完善了加权广义逆反序律的刻划． 相似文献
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讨论了不同分布^-ρ混合序列加权和的完全收敛和强收敛,推广了Stout和Thrum定理。 相似文献
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研究了调和函数为符号函数的加权的Toeplitz算子Tф在Dirichlet空间上的有界性,并且给出Tф有界性的充要条件。 相似文献
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在温和条件下,考虑相依响应情形(ρ-混合或m-相依),针对一般广义线性模型(GLM)任意改变其参数权重构造出加权GLM,给出了参数的最大似然估计(MLE),并推导了加权后模型的重对数律(LIL)。应用独立情形下强极限理论证明了任意修正模型与全模型的对数似然之差的渐近结果。借助惩罚加权对数似然函数技术,基于相依LIL证明了模型选择准则的强一致性,并推导出若惩罚项的阶数介于O(log log n)与O(n)之间时,则该准则选取最简单修正模型几乎是必然的。 相似文献