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数据挖掘又被称为数据库中的信息发现,是目前信息技术领域中的一项热门研究。数据挖掘在企业信息服务中发挥着日益重要的作用。本文分析了数据挖掘在企业信息服务中的作用,以及应用领域,深入探讨数据挖掘在企业信息服务中应用存在的问题和应对。 相似文献
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生物信息数据挖掘应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。 相似文献
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数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。 相似文献
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数据挖掘技术、应用及发展趋势 总被引：13，自引：0，他引：13
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。 相似文献
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以数据挖掘提升企业服务补救能力 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是当前国际上数据库和决策支持分析领域最前沿的研究方向之一。结合数据挖掘技术的特点和服务补救对信息的要求,本文探讨了数据挖掘在服务补救中的具体应用,提出了未来发展的方向。 相似文献
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数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。 相似文献
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本论文主要研究方向是对基于CRM的客户信息资源管理的研究,通过对数据挖掘技术的介绍和分析,剖析了如何利用数据挖掘技术找出企业客户信息资源当中的有价值的信息,从而为企业做出适时的合理的决策提供依据,并且通过对客户信息资源的分析预防和解决客户流失的问题。 相似文献
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基于Web的数据挖掘 总被引：1，自引：1，他引：1
WWW上有丰富的信息资源，但其中大部分数据都是非结构化组织的，如何对现有信息资源进行自动数据挖掘并有效地组织是当前值得研究的课题。文章讨论了应用XML、Java等技术在WWW上进行信息资源数据挖掘的方法。 相似文献
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在不泄露隐私信息或敏感知识的基础下,如何挖掘出分布式数据中准确的规则信息,已成为数据挖掘领域的重要研究方向之一。本文总结了面向分布式数据挖掘的隐私保护技术的现状,并比较分析了不同方法的优缺点,另外还提出了面向数据挖掘隐私保护技术的性能评估标准,展望了未来进一步的研究方向。 相似文献
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随着全球进入网络信息时代,Web技术正快速的普及和迅猛的发展。人们在网络上更快速更简便地获取信息,但有用和无用的信息同时存在,网络上的信息量不断增多,人们要从中获取有用的信息,就必须对信息进行筛选。如何从网络众多的数据中获取有用的信息,数据挖掘就显得十分的重要。主要就数据挖掘在其研究领域中的研究现状及数据挖掘的发展进行深入探析,为数据挖掘研究和发展提供理论参考依据。 相似文献
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构建以用户为中心的信息推送服务是泛在信息环境的发展趋势,在充分掌握泛在信息推送服务的内涵与研究背景后,探讨了情境感知技术和数据挖掘技术在泛在信息推送服务领域的作用机制,在此基础之上构建了一个基于情境感知和数据挖掘的泛在信息推送服务体系,重点阐述了服务体系的组成与各部件之间的关系,同时还介绍了泛在信息推送服务关键技术、面临的挑战和实施保障。研究结果能为泛在信息推送服务的研究与实践提供一定参考。 相似文献
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介绍了数据挖掘的基本概念及常用数据挖掘技术,叙述了数据仓库的概念,最后结合上面提及的相关内容,提出本文所采用的研究技术路线（数据挖掘和数据仓库技术在临床信息分析系统中的应用）。 相似文献
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《黑龙江科技信息》2017,(34)
在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。 相似文献