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相似文献
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1.
数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。  相似文献   

2.
为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望。  相似文献   

3.
数据挖掘在知识管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
李杉 《科技广场》2006,(5):73-74
数据挖掘是数据库和信息决策领域的一个理论前沿,是知识发现的核心部分。本文从数据挖掘的基本概念入手,介绍了数据挖掘常用的技术和方法,在此基础上,对数据挖掘技术在知识管理中的应用作了深入的论述。  相似文献   

4.
吕达 《科技广场》2011,(11):68-71
数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。  相似文献   

5.
作为一项通用的知识发现技术,数据挖掘技术旨在从少量数据中提取出人们感兴趣的数据信息。文章对数据挖掘概念的产生,数据挖掘与常规数据分析的主要区别,所能解决的几大类问题和所应用的领域都有清晰的论述,并且结合数据挖掘的应用模型及技术提出了数据挖掘的应用前景。  相似文献   

6.
数据挖掘是一门面向应用的新兴学科分支,它涵盖了众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景,聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。本文总结了大部分常用聚类算法的主要特点,对一些经典聚类算法进行比较并总结。  相似文献   

7.
数据挖掘技术、应用及发展趋势   总被引:13,自引:0,他引:13  
张春华  王阳 《现代情报》2003,23(4):47-48,50
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发,总结了数据挖掘常采用的技术方法,同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。  相似文献   

8.
数据挖掘是指把数据有目的有组织地收集起来,对这些数据进行分析使之成为有用信息,从而找出了海量数据的技术形态规则或知识的潜在规则的一种技术。本文概述了数据挖掘的含义、发展和解决的典型商业问题,并从数据挖掘的商业应用实例出发,介绍了如何利用数据挖掘技术来解决现实中出现的实际问题。  相似文献   

9.
数据挖掘技术的应用探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
李成 《内江科技》2008,29(6):46
随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。  相似文献   

10.
数据挖掘及其在网络信息检索中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络信息检索经过近几年的发展,在一定程度上满足了人们查找知识的需要,但是在检全率和检准率上还是不尽如人意.将数据挖掘技术运用到信息检索中,可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化.介绍了数据挖掘的概念和方法,并分别从内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个方面对网络数据挖掘进行了阐述,并主要从搜索引擎的角度探讨了数据挖掘在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,最后对网络信息检索未来发展进行了展望.  相似文献   

11.
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据库技术的现状、数据挖掘的方法以及它的模型构建:通过数据挖掘解决网络建模过程中所遇到的具体问题,确定何种数据挖掘方式。  相似文献   

12.
知识管理与文献信息数据挖掘   总被引:8,自引:2,他引:8  
金中仁  陈振宇 《情报杂志》2004,23(12):89-90
介绍了知识管理和数据挖掘常用技术及应用,并就如何通过数据挖掘实现图书馆信息价值最大化,保持图书馆竞争力和可持续发展提出几点改进措施。  相似文献   

13.
数据挖掘能够从海量数据中提取出有价值的规律和知识,其在科学研究、金融投资、市场营销、保险、医疗卫生、产品制造业、通信网络管理等行业有着广泛应用。本文介绍了数据挖掘的特点、主要算法,特别是针对21世纪的海洋世纪,研究了数据挖掘技术在海洋信息分析以及在水下机器人故障诊断中的应用与现状。  相似文献   

14.
数据挖掘技术能从海量数据中发现潜在的有用的信息和知识,蚁群算法在处理组合优化问题方面也已取得了较好结果,这就使得将蚁群算法应用于数据挖掘中的前景非常广阔。本文主要讨论了蚁群算法在数据挖掘聚类分析中的研究现状,最后总结了蚁群算法在数据挖掘应用中尚待解决的问题。  相似文献   

15.
本文主要介绍了数据挖掘技术在Fin-tech领域的应用,阐述了数据转化为信息,知识并最终提供决策支持的过程;数据挖掘常用的算法及其适用的场景;数据挖掘与模型搭建的关系,以及如何搭建一个行之有效的数据模型。  相似文献   

16.
信息搜集手段的不断发展使得情报人员要处理的信息量越来越大,就出现了如何通过一种有效的方式处理海量数据,并从中发现情报的问题.数据挖掘正是从大量数据中提取知识的一种很好的工具.从数据中的知识发现过程与情报发现过程的相似性,对如何运用数据挖掘技术从信息中发现情报进行探索.  相似文献   

17.
数据挖掘在Web中的研究与应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
宋敏青 《现代情报》2002,22(3):59-61,27
当前网络信息急剧增长,数据丰富的同时又异常纷杂和良莠不齐,人们近切需要能够从Web上快速、有效地发展资源和知识的工具,将数据挖掘应用到Web是数据挖掘的一个新趋势。本文介绍了数据挖掘的概念和主要技术。网络挖掘的特征和类型。最后,提出了一个网络数据挖掘系统的实验模型。  相似文献   

18.
本文以高校学生信息数据为研究对象,主要以贫困学生信息数据为应用点,采用数据挖掘技术挖掘学生信息中的有用知识。本文围绕挖掘贫困学生信息这个主题,运用Apriori关联规则算法对得到的综合数据信息进行挖掘,并对Apriori算法的应用进行了改进,得出了有利于学生管理部门支持决策的知识。  相似文献   

19.
基于Web的市场营销数据挖掘   总被引:5,自引:2,他引:5  
根据知识获取的标准探讨数据挖掘方法在市场营销知识获取中具有的特点,分析了Web上的数据挖掘系统的结构和实现方法、数据挖掘的经济性,并构造了信息收集的成本模型。  相似文献   

20.
数据挖掘能在浩如烟海的信息中找到恐怖分子留下的蛛丝马迹.关联分析与序列模式分析,分类分析与聚类分析是数据挖掘在情报主导反恐中的核心应用.恐怖主义信息分析中的数据挖掘流程一般由恐怖主义问题识别、数据准备、数据挖掘、模式评估与知识表达四个主要阶段构成.贝叶斯信念网络是情报主导反恐工作中适用的一个数据挖掘工具.  相似文献   

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