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对基于导频的信道估计算法-MLE(最大似然估计)的原理及怡计效果进行研究。针对该算法建立系统模型,采用在频域插入导频的形式,使用基于两个一维的信道估计,求出近似的信道冲激响应函数,最后由计算机仿真实现结果并分析该算法的性能。 相似文献
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在第四代移动通信的关键技术OFDM系统中,传统基于导频的信道估计算法都有一个共同的缺点,就是需要大量的导频符号,降低了系统的频谱效率。本文基于矩阵列正交的特殊性,研究新的信道估计算法,明确提出提出了一种全新的动态导频方式来估计多径的幅度,并采用矩阵论证明了这种方法可以节省大量导频。仿真结果表明,本文提出的新算法和传统信道估计算法相比,可以节约至少百分之七十的导频,具有性能好,复杂度低的优点。 相似文献
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信号噪声比率(SNR)估计是在时变衰落信道环境下相移键控通信系统的重要指标,目前有两种可实现的估计方法:数据辅助估计和非数据辅助估计。时变衰落信道可以建立为一个关于时间的多项式模型。传统的估计方法精度受限于Cramer—Rao下界信道,信道时变特性对于SNR估计的影响可以忽略。目前,一种新颖的最大似然(ML)SNR估计方法是由时变衰落模型推导而来的。对于DA场景估计来说,有一种简易的闭环估计方案,其准确性能评估依赖于正确与错误(不匹配)的多项式阶数。对于NDA估计,未知的数据符号建立为随机的模型,利用了边缘似然估计方法。最大期望算法通过迭代方法使得似然函数最大。仿真结果表明,相比先前公布的算法实现,该估计算法统计效率更高。 相似文献
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由于当代信息社会对数据和视频的质量要求越来越高,移动通信系统也需要更高的传输速度和效率,同时还要保证其可靠性。在无线频谱资源较为紧张、发射功率受到各类因素影响的环境下,大规模MIMO系统(multiple-input-multiple-output,MIMO)可以视为下一代移动通信系统的关键技术之一。因为无线电技术过于落后,加上无线频谱资源较为短缺所导致。但是到了上个世纪五十年代,贝尔实验室提出了蜂窝技术,把两个用户终端从空间上分开一些距离,这样可以减小它们之间的相互干扰,从而这两个用户终端就可以正常运作在相同的频段上,不会浪费频谱资源,还能使系统容量有巨大的提升。当在基站或用户端配置的大规模天线阵列后,系统吞吐量能有巨大的提升,而大规模MIMO的性能,则基本上是看基站能否较为精确地获取信道状态信息(channel state information,CSI),达到能够可以从信道状态信息中获得收益的目的。但是大规模MIMO系统的基站端天线数量较多就会有导频所带来的污染、资源方面的消耗以及导频上的功率等影响,从而给系统的性能带来很多难以解决的问题。所以只能选取复杂度比较低的算法来增加自适应估计能力。本论文就以上问题展开大规模MIMO信道估计技术的研究。 相似文献
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针对目前MIMO-OFDM系统信道估计算法运算复杂度高的问题,本文着重研究低复杂度的基于导频的信道估计算法。首先,发送导频信息获得导频子载波处信道参数,然后利用插值算法来恢复出整个信道的信道参数信息,最后采用运算复杂度低的频域分段最小均方误差(SMMSE)算法,并与基于训练序列的LS和MMSE这两种基本的信道估计算法进行了比较。 相似文献
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估计信道的并发用户数,采用最大似然准则,得到了多波长OCDMA(MW OCDMA)系统的最佳判决门限值。当并发用户数超过一定值后,最佳判决门限值将随并发用户数变化,从而相应地改变接收机的判决门限值。理论分析和模拟结果表明,采用最大似然准则得到的最佳判决门限值,MW OCDMA系统的误码率将明显降低。 相似文献
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本文提出了一种频偏估计算法,该算法基于最大似然估计,性能达到Cramer-Rao下界,Matlab平台上的仿真结果表明,文中算法的推导是正确的。算法结构简单,可全数字化,开环结构,易于硬件实现;算法的计算量小,捕获快速,适用于突发式数据通信系统。 相似文献
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该文研究了在多径衰落信道下基于导频的MIMO-OFDM系统的信道估计方法,把空时分组码和OFDM技术结合起来,采用了基于Ls准则的MIMO信道时域估计算法获得信道的初始估计,然后用维纳滤波器和一种简化的信道估计方法估计出各信道所有频点上的频率响应。最后对这两种插值算法进行了仿真。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(20)
信道估计的准确与否直接影响着系统的性能,同时也是正交频分复用系统中的重要组成部分。笔者首先介绍了正交频分复用系统模型和信道估计模型,然后分析了最小二乘信道估计法,最后对不同导频间隔下的线性插值算法和三次样条插值算法进行性能对比分析。仿真结果表明,导频间隔越小系统误码率越低,同时导频间隔相同的情况下三次样条插值算法的性能明显优于线性插值算法。 相似文献
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《科技广场》2017,(12)
针对经典CS信道估计算法在低信噪比情况下对信道状态信息估计不够精准的问题,结合基于透镜的毫米波大规模MIMO可以显著减少所需RF链的数量。本文考虑了3D波束空间信道模型并提出了一种基于自适应支持检测信道估计方案。该方案的基本思想是将3D波束空间信道估计问题分解成几个子问题,每个子问题只处理稀疏信道分量。对于每个信道分量,利用3D波束空间信道的水平和垂直稀疏度,先以高精度自适应地检测其支持,然后消除这个信道分量的干扰影响,作为检测下一个子信道分量的支持。在所有信道分量支持检测之后,可以用LS低导频开销估计波束空间信道的非零元素。仿真结果验证了所提出的方案即使在低SNR情况下也比经典OMP算法和CoSaMP算法获得更优的系统性能。 相似文献
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直接序列扩频(DS-CDMA)通信系统存在的多径衰落特性使通信系统的性能急剧恶化,必须精确的估计出多径信道时延以便更好的设计通信系统。Chirp导频信号包含丰富的时域和频域信息,通过发射单分量Chirp信号作为直接序列扩频(DS-CDMA)的导频信号,在接收端采用用分数阶傅立叶变换(FRFT)进行多径时延估计。仿真结果表明该算法有良好的估计性能。 相似文献