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1.
【目的/意义】不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于促进交叉领域的知识发现和知识创新。【方法/过程】本文利用自然语言处理技术,从交叉领域文献题录数据、引文上下文和参考文献文本信息中抽取知识短语,以引证关系和词汇匹配关系为线索,提出吸纳知识和内化知识的识别方法,深入揭示交叉领域中“知识吸纳-知识内化”的知识整合过程。【结果/结论】以电子健康领域（eHealth）为例,揭示了该领域的知识内化总体特征和不同来源学科所提供知识的内化特征差异。【创新/局限】本文结合引文内容对交叉领域知识内化过程进行量化分析,提出了一种新颖的全文本量化分析方法,为理解交叉领域的知识生长过程提供了新的视角和分析方法。未来研究可以结合参考文献全文以进一步优化这一方法,同时在更多的交叉研究领域开展实证。 相似文献
2.
【目的/意义】学科交叉研究是学科建设情报分析中的重要领域。对学科交叉的测度可以客观反映学术实 体的学科交叉现状,为学科建设提供参考和借鉴。【方法/过程】在综述国内外现有学科交叉评价方法的基础上，提 出一种基于论文产出的从学科交叉规模和学科交叉难度两个方面来协同度量学科交叉情况的测度方法。该方法 首先基于学科分类体系构建学科树，然后根据论文所属学科分类来计算学科交叉规模和学科交叉难度，提出交叉 指数算法和TOP-K学科组合算法来表征学术实体学科交叉情况。【结果/结论】选取国家和高校两类学术实体对本 文方法进行实证检验，证明了本文所提出方法的实用性。同时通过算法性能分析，证明了本文提出方法的高效性。 相似文献
3.
【目的】从参考文献中图分类号角度分析学术期刊的跨学科特征,拓展中图分类号在学术期刊研究中的应用。【方法】以学科交叉性较强的3种情报学期刊为例,利用实证分析法,通过维普中文期刊服务平台获取期刊论文参考文献的中图分类号。基于学科类型、学科间知识融合、学科间知识传播3个维度,组建用于学术期刊跨学科特征分析的指标体系,全面分析学术期刊的跨学科特征。【结果】基于组建的指标体系,能够全面展示3种学术期刊的学科分布规律,识别3种期刊的活跃学科、边缘学科,探析3种学术期刊的跨学科知识融合度、知识创新力和知识传播潜力。【结论】相较于期刊内容分析法,本方法数据客观真实,数据获取与处理方法方便;相较于期刊自身论文学科分类号分析法,本方法可利用的分类号丰富,分析粒度更精细,效果更可靠。 相似文献
4.
【目的/意义】为了更清晰地展示国内外图书情报学的学科交叉研究的全貌,进而促进学科间的良好互动。
【方法/过程】本文通过对相关文献的梳理,从学科交叉的影响分析、程度测度和内容挖掘三个方面进行研究分析。
【结果/结论】学科交叉的影响不仅在于提升学科的研究质量,也对工作者提出了与时俱进的要求;学科交叉的程度
测度研究最为丰富,基于多种多样的数据集、通过多样性和聚合性两方面的指标展开了大量的实证研究,可见图书
情报学的交叉性已得到广泛的认可;学科交叉的内容挖掘从微观层面对学科间具体的联系进行了分析,发现图书
情报学与计算机的交叉最为紧密,与其他学科的联系也逐渐加强。 相似文献
5.
【目的】 提高期刊耦合分析结果的准确度,并通过分析学术期刊在不同数据集上的耦合强度揭示学科内部、学科内部与学科外部的知识传播,为细粒度分析期刊耦合关系提供了新的思路。 【方法】 以我国图书情报类17种CSSCI核心期刊2009—2014年的所有论文为研究对象,建立了17种期刊的三个（国内学科内部的、国内学科外部的、国外的）参考文献数据集;在Ucinet6.0环境,从吸收学科内部知识、学科外部知识、国外知识三个维度上对期刊耦合网络进行了凝聚子群分析、密度分析和中心性分析。 【结果】 在三个不同的维度上,17种期刊的子群划分结果有差异、相同的期刊子群成熟度有差异、同一期刊在学科中的地位和作用有差异。 【结论】 在不同维度上进行期刊耦合分析,能够从不同视角观察学科期刊间的亲疏关系,更细致、全面地揭示期刊对应学科的知识结构和发展成熟度。 相似文献
6.
【目的/意义】科技创新活动中的多学科交叉融合已经成为时代发展的趋势,对知识创造活动中知识共享空
间的学科多样性研究,有助于提高共享空间的学科丰富度,促进知识创造提升绩效。【方法/过程】通过调研的方法
获得被访者知识创造活动的原始数据资料,构建以被访者为中心节点的个体中心网络,将学科属性映射到网络中,
分析知识共享空间的学科分布特征,并提出提升知识创造绩效的策略建议。【结果/结论】研究结果表明,青年科技
人才的知识创造活动存在一定的隔离性,共享空间的跨学科需求高于跨学科资源,互喻模式对共享空间的学科多
样性具有促进作用。【创新/局限】针对硕士研究生层面的知识创造过程中知识共享空间的学科多样性研究尚属首
例,可能存在的其他潜在因素并未穷尽考察。 相似文献
7.
【目的/意义】为了对学科交叉宏观态势进一步把握,基于ESI已有的学科分类,提出一种简单有效的测度
方法。【方法/过程】借鉴相关研究,本文以ESI高被引论文为研究对象,以学科论文标题建立的标题词表为入口,提
取词表之间的重叠词序列并计算其相关关系,提出测度方法并对测度结果进行详细分析,从而分析学科交叉宏观
态势。【结果/结论】根据得到的学科交叉矩阵和学科交叉趋势图显示学科交叉整体呈上升趋势,但各学科交叉情况
又有很大差异且出现学科交叉集群现象。本文所提测度方法从横纵两个角度分析从而得到计量结果,该方法可以
精确对比各学科交叉程度,准确把握学科交叉整体态势。【创新/局限】在标题词表重叠词序列提取的基础上,结合
词频分析方法计算重叠词序列的相关性,并以此来表示不同学科的交叉程度,从而在宏观层面对学科交叉态势进
行测度。不足之处在于,仅选取ESI高被引数据进行分析,有可能会对学科内新兴的研究方向有所忽视。 相似文献
8.
【目的/意义】以主题为粒度,本文剖析交叉学科的主题结构及其内部传统学科间知识合作模式。【方法/过
程】以数字图书馆学科为交叉学科示例,对集成数据集运用潜在主题模型识别主题,通过主题共现网络分析其主题
结构,以此探寻传统学科中的研究基础,进而利用主题类型共现网络揭示不同传统学科之间的知识合作模式。【结
果/结论】数字图书馆学科中的多个主题萌发于传统学科,研究对象组合和借鉴传统学科的研究成果作为技术手段
是数字图书馆学研究中重要的主题合作模式。 相似文献
9.
【目的/意义】本文剖析交叉学科的潜在主题识别,分析潜在主题的文献数量,揭示交叉学科的研究主题、构
成和热门研究主题。【方法/过程】以数字图书馆学科为实例,构建交叉学科集成数据集,经过数据集预处理、LDA主
题模型训练、潜在主题标签标注等处理过程,挖掘出交叉学科中的潜在主题及其构成,揭示交叉学科的热门研究主
题。【结果/结论】本文提出了一种基于潜在主题模型的交叉学科主题识别方法,该方法利用了交叉学科与相关基础
学科之间的内在关联,通过整合交叉学科研究文献与相关基础学科研究文献构建集成数据集,能够更为精确地识
别交叉学科的潜在主题和热门研究主题。 相似文献
10.
【目的/意义】量化分析“五计学”的学科交叉研究,揭示“五计学”的学科来源与知识结构,掌握跨学科模式
及规律,有助于推动开放科学背景下“五计学”研究的创新和发展。【方法/过程】采用核心主题词检索策略,基于文
献计量的视角,研究“五计学”知识产出的跨学科广度、知识流动的跨学科广度和演化特征。【结果/结论】①“五计
学”知识产出呈现稳定增长,知识产出和知识流动多元学科特征明显;②“五计学”分学科知识产出对不同学科知识
的吸收能力有较大差距,不同学科“五计学”知识扩散效应不同。③“五计学”研究知识流入时滞多集中在2年,但不
同学科“五计学”知识流出时滞差距较大。④图书情报与数字图书馆是“五计学”的主研究学科,但核心地位正在弱
化,科学研究管理的“五计学”知识产出整体质量最高。【创新/局限】揭示了“五计学”研究的跨学科广度特征。未来
增加图书、会议论文、学位论文等载体进行跨学科深入研究。 相似文献
11.
【 目的/意义】从文献实体的多特征数据融合的视角构建基于主题指纹-引文耦合的数据融合理论模型,并
对数据融合过程进行实证分析。【方法/过程】对融合主题指纹-引文的方法逻辑进行理论阐释和数学机理分析,以
乳腺小叶癌为案例呈现文献特征项的数据融合过程,通过主题指纹的类别归属与引文期刊所属JCR学科的对比发
现二者在揭示知识表征方面的功能特征。【结果/结论】融合主题指纹-引文的2-模知识网络能够发挥主题指纹和引
文共同揭示学科主题和知识结构的功能;引文信息表征了研究的学科基础、学科背景等稳定性知识结构信息,主题
指纹代表了学科研究前沿、突变主题、新兴趋势等动态性知识主题信息。【创新/局限】融合主题指纹-引文的理论模
型和分析方法是从数据融合层面将内容分析方法与引文分析方法进行结合的有效尝试,未来的研究将聚焦多模知
识网络构建、网络结构分析和量化测度研究,进一步提高该理论模型在知识服务领域应用的科学性、普适性。 相似文献
12.
【目的/意义】针对现有主题演化方法难以满足预测目的的需求,本文从知识动态发展的角度出发,构建知
识主题演化预测模型,为探究科学领域发展脉络与研究趋势提供方法。【方法/过程】通过Lda模型抽取知识主题,利
用马尔可夫和隐马尔可夫构建主题稳态与主题热度的演化预测模型。【结果/结论】以云计算领域的科学文献作为
实证分析对象,结果表明本模型可以根据历史数据来预测知识主题稳态分布情况与未来热度趋势,且在热度预测
精度上较灰色模型更高。【创新/局限】本文只考虑了横向主题内部的热度高低变化,没有进行纵向维度上各知识主
题间的对比。 相似文献
13.
【目的/意义】探究学科内部的知识交流可以促进学科内部各专业之间的知识传递,优化学科知识结构,促
进学科良性发展。【过程/方法】本文根据图书情报档案学学科作者的互引情况生成作者互引网络,利用 Louvain社
区检测算法划分专业。在各专业间,引入平均知识流量与知识转移比率来测度专业间知识交流的活跃度以及专业
间受彼此影响的程度。【结果/结论】从专业间知识交流活跃度来看,信息资源管理与信息计量知识交流活跃度最
高,网络信息生态链研究知识交流活跃度最低。图书馆学、目录学与文献学相较于情报学来说,和各专业间知识交
流相对滞涩。从专业间受彼此影响的程度来看,除却智能信息处理、检索与推送技术和竞争情报分析等四组专业
对彼此影响严重不平衡,六组专业受彼此影响较不平衡外,其他专业对彼此的影响基本平衡。 相似文献
14.
【目的/意义】首先构建主题之间的引用网络,在此基础上分析主题影响力,并观察科学知识在不同主题之
间的知识传播过程。通过这些分析研究交叉学科中跨学科知识传播的过程和规律。【方法/过程】借助社会网络分
析方法,在交叉学科内部和相关基础学科两个层次上构建交叉学科主题引用网络,并构建主题层次知识传播图
谱。【结果/结论】研究发现,在数字图书馆学科内部知识传播过程中,通过研究问题的关注和交流是主要的传播
形式,而且基础学科对于交叉学科的跨学科知识输出中研究方法的知识输出亦是重要的知识输出内容。同时,通
过构建主题层次知识传播图谱能够帮助用户可视化分析主题之间的知识流动。
关键词：主题引用网络;交叉学 相似文献
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【目的/意义】挖掘大学生知识获取行为影响因素,有助于树立大学生知识获取主动性意识、提升知识需求
表达和信息资源利用能力、提高大学生信息素养。【方法/过程】本文基于信息素养视角,从信息意识、信息搜寻能
力、信息应用能力、信息环境四个维度构建了大学生知识获取行为影响因素模型,应用结构方程对模型进行了验
证。【结果/结论】结果表明信息应用能力、信息环境对知识获取意愿有正向影响,信息意识与知识获取意愿对知识
获取行为有正向影响;信息搜寻能力对知识获取意愿的影响不显著。【创新/局限】首次基于信息素养视角揭示了大
学生知识获取行为影响因素,但数据样本较为单一,对策研究还有待进一步深入。 相似文献
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【目的/意义】旨在探究国内智慧图书馆领域学者间的科学合作现状和研究团队构成,挖掘作者间的潜在合
作关系,以期推动智慧图书馆领域的合作研究与实践。【方法/过程】基于SNA视角,以UCINET6和COOC9.9为分
析工具,对国内智慧图书馆领域核心作者群的117名作者进行分析,从合著网络的子网、网络密度、中心性、凝聚子
群和结构洞等5个维度揭示智慧图书馆领域学者外在合作关系,预测潜在合作关系。【结果/结论】研究表明,国内智
慧图书馆领域的学者多以2-3人的小型团队进行合作研究,团队间缺乏沟通交流,潜在合作分析表明该领域仍然存
在巨大合作潜力和空间。未来该领域学者可以围绕智慧服务、高校图书馆、物联网、大数据等方向加强合作,促进
跨学科、跨地域大规模团队的形成和学者间更密切的联系,推动领域发展。【创新/局限】首次基于SNA视角挖掘智
慧图书馆领域学者的现存合作关系与潜在合作关系,对于潜在关系还有待进一步深入研究。 相似文献
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【目的/意义】基于知识元挖掘科技文献中的科学知识,建立科学知识之间的联系,构建细粒度知识图谱,旨
在打通知识之间的壁垒,满足用户细粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文构建基于图的知识元表示框架,并以
知识元为核心构建细粒度知识组织模型;其次,设计面向科技文献知识元的知识图谱,并探究知识图谱构建流程,
以实现知识图谱的自动化构建;最后以科技文献中的摘要和引言为实验数据,进行实证研究,构建面向科技文献知
识元的知识图谱。【结果/结论】本文所构建的知识图谱不仅能直观地展现学术论文所需要探究的问题、所提出的方
法和模型等,还能够揭示科学知识之间的内在关联。【创新/局限】本文探究了细粒度知识组织模型,构建了面向科
技文献知识元的知识图谱。在未来的研究中,将不断完善知识图谱构建流程,并探索知识图谱的应用领域。 相似文献
18.
【目的/意义】基于Rao-Stirling 指数和LDA模型进行领域学科交叉主题识别,并以纳米科技为例验证将
Rao-Stirling 指数和LDA模型用于领域学科交叉主题识别的有效性和适用性。【方法/过程】基于Rao-Stirling 指数
测度领域文献学科交叉程度,设定阈值发现高度学科交叉文献。基于LDA模型对筛选出的学科交叉文献进行主题
识别,发现学科交叉点和学科交叉研究主题。【结果/结论】基于Rao-Stirling 指数从引文的角度进行领域文献学科
交叉测度可以有效地发现与某领域相关的学科交叉文献,且有利于大数据集的学科交叉文献发现研究的实现。基
于LDA模型进行学科交叉主题识别可以有效地发现学科交叉主题。两方法的组合应用为发现某领域学科交叉主
题研究提供一种新视角。 相似文献
19.
【目的/意义】以图书情报学部分核心期刊为例,以期刊论文的参考文献分类号为研究对象,分析图书情报
学跨学科知识输入特点。【方法/过程】首先,用定量方法评价图书情报学的跨学科知识输入现状,并测定各学科对
图书情报学跨学科知识输入的影响大小。其次,利用社会网络分析法,构建原文献关键词-参考文献分类号 2-模
网络,对现阶段图书情报学跨学科知识输入现状进行可视化分析。【结果/结论】研究发现,图书情报学跨学科知识
输入程度低,主要知识输入学科为：计算机科学、经济学、法律及社会科学总论,其中计算机科学对图书情报学研究
影响最大。 相似文献
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【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。
【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以
Pubmed Central数据库中拟南芥（Arabidopsis）相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将
其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识
单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组
织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创
新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局
限在于尚未开展大规模应用实践。 相似文献