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任务卸载是雾计算的主要技术之一,即计算能力不足的节点将任务卸载给具有富余资源的节点帮助计算。以优化任务平均卸载时延和提升卸载服务成功率为目标,利用多臂老虎机理论为动态雾计算网络提出一种基于在线学习的任务卸载算法,可实时做出最优卸载决策。将该算法扩展到非稳定网络状态,使之可以动态追踪网络中节点的资源与环境变化,实时调整卸载决策。详细分析所提出算法的性能、复杂度和存储占用情况。仿真结果表明,这两种算法可达到的长期平均任务卸载时延均十分接近理想算法下的最优时延,卸载服务成功率也得到显著提升。此外,所提算法在非稳定的网络状态下能够追踪到计算资源与环境的变化。 相似文献
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多机器人系统中的跟随控制一直是研究热点,新兴的雾/边缘计算技术为机器人系统设计提供了新思路。本文提出无需全局定位信息的机器人编队控制方案,在系统实现上引入雾计算技术,卸载机器人计算任务。雾计算节点提供无线网络接入,运行跟随控制程序。跟随控制方案中,利用领航者航速信息计算期望跟随轨迹;通过视觉测量方法得到实时跟踪误差;采用航速重放和PD型迭代学习控制相结合的方法实现轨迹跟踪控制。原型实验表明,雾节点提供的网络可以满足实时控制需求,跟随控制程序的卸载降低了机器人本地算力要求,并节约了25%的计算能耗。3次场试中,编队平均跟踪误差在0.05 m以内,具有较好的精度。 相似文献
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为充分发掘分布在不同位置上的雾节点的计算资源,任务卸载被寄予众望。在雾计算场景下,以尽可能减少任务卸载的长期成本为目标,试图寻找一个高效的在线任务卸载方法。为此,这一问题被建模成一个随机规划问题,该问题中系统参数所对应的随机变量的期望会在未知时刻突变,系统参数相关信息只能在任务完成后的反馈中获得。基于非稳态多臂老虎机模型,提出一个高效的算法来解决这一具有挑战性的随机优化问题,给出理论分析证明该算法的渐进最优性。数值实验证明了该算法的优越性。 相似文献
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高性能计算即网格计算,它与昔适计算都是分布式计算技术.从网格计算、昔适计算产生的背景和要解决的实际问题出发,分析了两项技术的联系与区刺,阐述了两者将会给现代工作和生活带来的积极影响. 相似文献
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随着新一代信息技术的发展,许多传统工厂开始向智能工厂转型。如何对智能工厂中海量数据进行处理,从而提高工厂的生产效率仍然是一个严峻的问题。基于智能工厂的特性提出适用于智能工厂的雾计算框架,使用Kubernetes对容器化的智能工厂应用进行自动化部署。并且提出基于遗传算法改进的区间划分遗传调度算法（interval division genetic scheduling arithmetic,IDGSA）对智能工厂中的容器应用进行调度分配。仿真实验表明,与Kubernetes缺省的调度算法相比,IDGSA算法可使数据处理时间减少50%,雾计算资源使用率提高达60%;与传统的遗传算法相比,在迭代次数更少的情况下,可使数据处理时间减少7%,雾计算资源的使用率提高9%。 相似文献
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《吉林省教育学院学报》2017,(4):104-106
计算思维的培养不是计算机单一专业的要求,而是整个大学通识教育的重要组成部分。为了让学生尤其是非计算机专业的学生更好地理解和掌握计算机的原理和本质,更好地应用计算机技术解决本专业实际问题,教师在计算机课程教学中应以计算机的核心概念、重要原理和先进技术为依托,以计算思维的解决思路为主线,以多学科融合的典型案例为延伸,打破各专业之间的壁垒,实现思维的迁移。 相似文献
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利用数学基本知识,解决化学问题、扩展学生思维能力,加强学科知识点的交叉利用,本文就化学计算中的常用的特殊方法:差量法、十字交叉法、不等式法、极值法、平均值法进行探讨,体现数学知识在化学解题中的完美应用. 相似文献
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在社交网络中,识别有影响力的关键节点对于调控网络至关重要,是网络科学最前沿热点的研究内容。然而,现有方法大多基于局部特征进行求解,缺乏对网络整体结构的建模。为有效地解决这个问题,针对社交网络关键节点检测积极效应问题KPP-POS（key player problem positive）,在KPP-POS的检测指标DR的基础上,建立关键节点积极效应模型的0-1整数线性规划模型（0-1 integer linear programming key players problem positive effects model,IP-KPP-POS）,进而提出一种计算复杂度较低且精确度较高的局部搜索启发式算法。最后通过多种人造网络和真实网络的实验分析,验证IP-KPP-POS模型在解决社交网络关键节点检测积极效应问题上的正确性和有效性。 相似文献
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依据网络计划优化的相关原理和全国统一工程量计算规则,对采暖工程量清单计价的工程量计算方法的网络计划优化的必要性、紧迫性、可行性和操作性进行了研究。得出了采暖工程量计算的优化原则;计算顺序;计算中应注意的问题和理论计算公式。运用网络计划优化成果,可极大地提高采暖工程工程量清单编制、审核的工效和质量。 相似文献
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为减少移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)网络中移动用户的长期任务开销,利用强化学习的马尔科夫决策过程,将用户的移动性与系统的动态信息建模为随机优化问题.依据系统信息的状态,将问题分为系统信息已知、系统信息未知2种情况.在系统信息已知时,提供了问题的最优解;系统信息未知时,基于在线学习提出... 相似文献
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董萍 《襄阳职业技术学院学报》2021,(1):57-61
合理的高校选课系统能够支持高性能高并发、支撑大网络流量访问及快速响应等问题.采用javaEE,结合Spring MVC技术架构和云架构开发平台,针对目前传统选课阶段存在的"峰值压力堵塞"问题,文章提出了一种新的高性能的基于云动态资源扩展(DRX)选课方案,并开发具有性能高、安全稳定的基于云计算的智能选课系统.通过系统测... 相似文献
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顾成喜 《苏州市职业大学学报》2009,20(3):42-45
在对求解TSP问题的GT算法进行了细致分析和对比了TSP问题与避障路径规划问题的异同点之后,引入粒子计算和“基因库”概念,对GT算法进行了改造,并将其用于求解避障路径规划问题．实验表明,该算法能够应用于求解避障路径规划问题,并在一定程度上提高了演化算法的效率． 相似文献
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以云计算环境下基于身份的密码体制研究为背景,分析模糊身份加密机制的具体流程,主要考虑模糊身份加密机制中用户身份信息的隐私保护问题,将阈值参数δ的选取抽象为身份描述信息集合中属性相关分析的研究;同时提出采用随机掩码技术保护用户身份信息隐私的方案建议. 相似文献
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王瑞娜 《安徽职业技术学院学报》2013,(4):9-12
云计算是目前信息技术发展的热门技术之一,基于云环境的数据存储服务也发展迅速,使越来越多的企业和个人享受到了云存储带来的高效、便捷、低成本的服务,但同时云存储的安全问题也备受用户的关注,文章首先阐述了云存储的基础知识和系统架构;其次,分析了云存储的发展现状;最后针对云存储的安全给出了一些防范策略。 相似文献