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《实验室研究与探索》2017,(10)
连续轮廓提取是三维图像模式识别和重建的重要步骤。现有轮廓提取方法处理后的轮廓存在断点,严重影响后续图像处理步骤的质量。提出了一种手势连续轮廓提取方法。采用高斯混合模型定位方法确定视频图像中手势所在区域;利用Sobel算子对所选择区域中手势进行粗糙轮廓提取;采用深度优先算法进行轮廓遍历,确定最长轮廓为手势轮廓;通过计算轮廓断点的斜率和分析最长轮廓中断点的相对位置,采用局部sobel算子或直线连接断点。实验结果表明,所提方法不仅能够得到优于其他方法的主观视觉效果,而且客观指标也明显优于现有轮廓提取方法,其中轮廓完整性可达98%、轮廓纯净性接近0。 相似文献
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姚文君 《宁波职业技术学院学报》2006,10(5):24-26
在边缘检测技术的基础上,利用Freeman链码的性质实现了二维图像轮廓的提取;并运用动态规划编程,提出了一种新的图像轮廓匹配算法。结果表明,该算法比传统的图像轮廓匹配算法更简洁有效。 相似文献
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为了有效地定位交通监控图像中的车辆区域,提出了一种基于车辆轮廓对称和车牌定位信息融合的车辆检测方法. 该方法首先检测图像中的车辆轮廓竖直对称轴,然后以车辆轮廓对称轴位置为基准检测车牌水平和竖直对称轴,最后根据车牌横纵对称轴和车辆轮廓图像的水平、竖直投影进行车辆区域定位. 以450 张 15 类车型的图片为测试集进行了基于对称特征融合的车辆区域检测,并与基于车辆边缘、车牌、车辆纹理特征和车辆图像 Gabor 特征的 4 种方法进行了对比,实验结果表明基于车辆轮廓对称与车牌对称特征融合的车辆区域检测方法最优,其检测率和检测时间分别为 90. 7%和 125 ms. 相似文献
6.
曾宪贵 《广东技术师范学院学报》2002,(4):17-20
本文介绍了灰度图像数学形态学梯度理论 ,并提出与实现了运用该理论提取图像轮廓的算法 ,为进一步作图像分割 ,模式识别打下了一定的基础 相似文献
7.
《嘉应学院学报》2017,(5):22-26
梅州金柚包含了早熟品种蜜柚与晚熟品种沙田柚.在基于图像处理的金柚检测研究工作中,将金柚图像旋转至适宜图像检测的摆放角度,是实现高质量检测的前提.在金柚图像旋转校正工作中,采用Sobel算子提取金柚轮廓,并计算各轮廓点的方向角度;利用金柚纵径与横坐标垂直时底部轮廓呈水平线状的特点,在旋转过程中对金柚底部区域方向角度大于85°的轮廓像素点,并以其最大值所对应的旋转角度作为最佳校正角度.为验证算法的有效性,选取213幅金柚图像样品做旋转校正实验,近90%样品旋转校正角度的绝对误差落入5°范围之内,旋转校正结果令人满意.该方法对于后续的金柚尺寸测量,三维抓取研究具有重大意义. 相似文献
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肝癌已经成为常见的恶性肿瘤,组织切片显微图像的病理分析是诊断的主要手段,细胞的准确分割是病理分析的重要环节。提出了一种新的基于H&E染色组织病理学图像的肝癌细胞分割算法,首先用彩色卷积方法进行主成分提取得到灰度图像,在此灰度图像的基础上,进行形态学处理|然后运用快速径向对称变换提取种子点作为前景标记,进行分水岭分割|最后将分水岭分割得到的轮廓线作为初始轮廓进行GVF主动轮廓分割,得到更为精确的轮廓线。分割结果的阳性预测平均值达到0.89,召回率平均值达到0.9,证明了该算法细胞定位的准确性。Dice系数平均值为0.84,证明了本算法细胞分割区域的准确性。 相似文献
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倪波 《黄冈职业技术学院学报》2012,(1):90-92
图像分割是医学图像分析中的重要问题。以前的基于模型的分割算法都是从不特定人群的统计出模型的先验知识。文章提出了一种新的全自动医学图像分割算法.这种方法旨在提出一种基于特定人先验轮廓模型。该模型通过基于流形的学习方法,从而达到更加准确的分割效果。 相似文献
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在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果。工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像。首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理。由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷。经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率。 相似文献
11.
应用数学形态学梯度理论提取图像轮廓 总被引：1，自引：0，他引：1
曾宪贵 《广东职业技术师范学院学报》2002,(4):17-20
本文介绍了灰度图像数学形态学梯度理论，并提出与实现了运用该理论提取图像轮廓的算法为进一步作图像分割，模式识别打下了一定的基础。 相似文献
12.
利用γ射线获取铸件内部气泡缺陷,结合图像处理缺陷检测技术提取获取的工件气泡缺陷。首先将图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,有利于图像二值化处理。由于二值化图像还有一些噪声点,简单的模糊处理并不能产生很好的效果,因此对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,可基本解决图像噪声问题,然后对得到的图像进行轮廓提取和筛选,最终提取出轮廓缺陷。经测试发现,该算法对工件缺陷提取具有很好的效果,能够准确检测出型腔类铸件内部气泡缺陷。 相似文献
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为了准确检测出输电线路覆冰厚度以保证系统安全稳定运行,提出一种基于输电线路覆冰图像轮廓拟合的覆冰厚度测量方法。该方法对覆冰图片中感兴趣区域进行高斯滤波、阈值分割等图像预处理;利用提取到的覆冰轮廓进行最小二乘法曲线拟合,应用奇异值分解（SVD）得出最小二乘法的解;通过求取拟合曲线轮廓内的最大长度,得出覆冰的最大像素厚度。根据导线的实际外径和测量出的覆冰前导线像素厚度,得出覆冰的实际厚度。通过模拟试验进行验证,结果表明测量值与实际值误差在2mm以内,测量精度较高。 相似文献
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在拍摄视频时,由于拍摄位置、方向等因素的限制,拍摄的图像常常会出现梯形畸变．通过分析数字图像梯形畸变产生的机制并考虑到实际环境的复杂度对校正效果的影响,提出一种在VC＋＋环境下调用OpenCV库函数实现实时校正视频图像梯形畸变的方法．该方法首先利用人工标定的方式提取梯形畸变图像的边缘轮廓：然后利用轮廓顶点坐标,计算各顶点在校正后图像上对应顶点坐标,再通过顶点坐标求得畸变校正矩阵;最后对畸变图像进行校正．实验表明,该方法能够快速有效地进行实时校正,具有较强的鲁棒性． 相似文献
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在刀具轮廓检测仪的设计中,完成了用微机显示器直接动态跟踪显示物体轮廓图像的方法．给出了实现该方法的硬件、软件原理,同时对轮廓点的提取、空间位置的标定以及动态图像的稳定技术进行了论述．该方法为传统的视觉测量系统设计提供了新的思路,简化了刀具检测仪的机械结构设计,方便了系统软件的编制,实现了测量与显示同时进行,为仪器的实用性奠定了基础． 相似文献
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CT系统安装时常存在误差,需对安装好的系统进行参数标定。基于图像轮廓曲线的提取,通过建立数学模型来标定CT系统参数,标定了CT系统探测器单元间的距离、旋转角度和旋转中心,并对对应标定参数进行误差分析。 相似文献
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提出了一种新的图像边缘检测算法,该算法融合了非下采样轮廓波变换与数学形态学方法来实现图像的边缘检测.首先,源图像被非下采样轮廓波变换分解成多尺度、多方向子带;然后,分别采用双阈值模极大值算法和数学形态学方法提取高频与低频子带的边缘信息;最后,综合高频、低频子带边缘信息,得到源图像全部的边缘信息,并进行细化,剔除孤立点,获得源图像的边缘.仿真实验结果表明:新算法能够有效抑制噪声,去除伪边缘,一定程度上克服了光照不均引起的不良影响;与传统经典算法LoG,Sobel和Canny及模极大值方法相比,该算法能保持足够的定位精度和边缘细节,且边缘轮廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明显提升. 相似文献
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陈国华 《广东技术师范学院学报》2007,19(12):12-15
本文是对当前各类活动轮廓图像边界检测技术的综述。主要内容涉及两个方面。第一部分引出了活动轮廓图像边界检测模型。从著名的Snake模型开始,阐述了它的基本原理和应用领域。然后指出了该模型存在的问题以及针对这些问题提出的几种改进方法,重点讨论了T—蛇（即拓扑保持蛇）与共轭或称对偶蛇—ACM模型。但所有这些改进方法,连同最初的蛇模型,其数学表示方式都不是内蕴的,即它们的表示方法与参数相关。这对于一种几何表示而言是不能令人满意的。本文的第二部分重点介绍了近年提出的测地活动轮廓模型的内容,它是对传统蛇模型的一种巨大改进。测地活动轮廓模型利用分析力学的方法及Maupertuis原理对传统活动轮廓模型做了本质的更改,使其数学表示方法成为了内蕴的,从而摆脱了对参数化的依赖性。并使求能量泛函极小值的问题转化成为了在一个Riemann空间中寻找一条测地线的问题。这种几何解释的提出使得测地活动轮廓模型研究与当前的另一研究热点—水平集方法产生了深刻的内在联系,并使得有关水平集理论中的众多研究成果、算法和软件能够应用到测地活动轮廓模型的研究中来。 相似文献
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针对复杂场景中难以标注对象轮廓的问题，提出一种基于支持向量机的场景标注方法。首先采用结构森林法生成边缘概率，再运用分水岭算法将边缘概率转化成初始图像块。为避免过分分割,减少训练开支，利用UCM算法并选取适当的阈值提高图像块对轮廓的精确度，最后通过支持向量机训练分割的图像块进行场景标注。实验表明，在处理复杂的户外场景标注时，基于支持向量机的场景标注方法在像素精确度上表现良好，在对象轮廓上标注效果较好。 相似文献