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频谱效用主要取决于通信链路的传输速率,使用功率异步迭代算法进行认知无线电链路动态发射功率控制,可改变链路接收机端信号干扰噪声比,从而动态调整认知无线电链路的传输速率,确保可用频谱的高效利用。在此基础上,通过计算认知用户间可容忍的最大干扰功率阈值,对认知用户进行接入筛选,在保证较高网络频谱效用的同时,有效降低了网络中认知用户间总干扰。 相似文献
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针对图着色理论模型下的认知无线电频谱分配问题,提出了基于改进教与学算法的认知无线电频谱分配算法。利用改进教与学算法寻优精度高和收敛速度快等特点,实现了认知用户在平均系统效益最大化的准则下获得最优的频谱分配方案的目的。仿真结果表明,提出的算法使用户能获得更高的系统效益,提高了频谱分配效率,扩大了教与学算法的应用范围。 相似文献
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针对正交频分多址无线蜂窝系统下行链路,提出一种基于用户速率调和均值公平的多小区干扰协调功率分配算法.为了优先减轻小区边缘用户的同频干扰,把多小区功率分配问题建模为一个以用户速率调和均值公平为目标的非凸优化问题,并提出一种迭代算法求其接近最优解.该算法需要相邻的基站通过交互干扰信息进行相互协作.仿真结果表明,该算法在保证小区中心用户有较高通信速率的同时,极大提升了小区边缘用户的通信速率. 相似文献
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认知无线电中首要的任务是认知用户感知外界无线环境进行频谱检测和估计,目前合作式的频谱检测技术由于其良好的检测性能广受人们关注。为了提高认知用户对主用户的检测性能,提出了一种基于一致平均的分布式合作方法,优化了联合检测性能。与传统的AND算法、OR算法比较,仿真结果呈现了较好的检测性能,大大降低了误检概率和虚警概率,提高了检测概率,从而能充分利用空闲频谱。 相似文献
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针对传统遗传算法在巡回商旅问题优化计算中存在的弊端——收敛速度慢,迭代次数多。在传统遗传算法基础上,设计出一种加入人工选择和定向突变的优化改进算法。该优化算法通过人工方法保存具有有利变异个体和淘汰具有不利变异个体,有利变异个体进行杂交和变异,从而提高遗传算法的收敛速度,减少遗传算法的迭代次数。同时针对遗传算法易陷入局部最优解的情况,在优化算法中引入自适应参数算法,针对遗传算法的不同阶段,实现杂交概率和变异概率的自适应调节,防止算法陷入局部最优解。最后,采用国际标准的TSP测试集(TSPLIB)对优化算法的优良性进行验证,实验表明,对比其他算法,该优化算法在TSP最优解的质量上提高10%左右。 相似文献
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基于社会演化算法的聚类新算法 总被引：1，自引：0，他引：1
K均值聚类算法通常只能以局部最优结束，很难找到全局最优。提出了一种基于社会演化算法和K均值算法相结合的聚类新算法。在该算法中提出了认知主体在聚类中对范式学习的新的方式。实验证明该算法能大大提高聚类的效率和精度。 相似文献
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蚁群算法是一种新型高效的启发式优化算法,在解决优化组合问题特别是TSP求解问题上具有很高效率.本文在分析了蚁群算法的基本原理和工作机制的基础上,从信息素的更新改进实现对节点重复率的控制,并通过仿真实验实现相关参数的最优选择.实验证明,改进算法可以有效地减少蚂蚁行走的盲目性,提高了蚁群算法在迭代过程中更新TSP最优解的能力. 相似文献
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针对单源单中继多用户多输入多输出下行系统,提出一种基于规则块对角化的收发处理设计.考虑源端无法获得第二跳的信道信息和用户无法获得第一跳的信道信息的场景,对源-中继链路和中继-用户链路进行独立的收发处理设计.在中继处采用传统的规则块对角化方法抑制用户间干扰和噪声,并基于最小均方误差准则联合接收矩阵设计改进的迭代优化算法.仿真结果表明,该算法收敛较快,且很好地降低了低信噪比区域的误码率. 相似文献
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提出了基于匿名区域优化位置隐私保护方法,通过预测的时长请求为用户计算出最优的匿名时间且划出最优的匿名时刻。本文所定义的概率位置指的是用户在一个位置出现的概率。算法主要考虑了用户的移动速度和方向,预测出用户的位置,然后推出用户的可能匿名区域,且给出最优时间。仿真实验结果表明,本文提出的请求位置隐私保护算法能够有效保护用户位置隐私信息。 相似文献
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无线传感器网络中,为最优化地设置传感器节点,实现最优化的节点信息覆盖,同时减少收敛迭代次数。提出了一种基于小集群最优特征的传感节点优化覆盖算法。通过计算每个个体的适应度,淘汰适应度较低的小集群,复制高适应度的个体,并提出用区域覆盖率这一评价指标体系,使用小集群最优特征适应度函数控制算法流程。根本上减少了收敛次数并提高了计算精度。仿真实验表明对无线传感器网络覆盖进行优化设计仿真迭代次数到183,覆盖收敛,新算法的有效覆盖率为91.2%,结果展示了算法在无线传感器网络中具有较好的时效性和应用性。 相似文献
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研究了考试系统中一个关键的技术——组卷算法,提出了应用粒子群优化算法组卷。PSO算法源于蜜蜂群觅食,是一种智能寻优算法,它首先初始化一群随机粒子（随机解）,然后通过迭代找到最优解。PSO算法组卷是一个离散性求解问题,这是对PSO算法应用上的一个扩展。 相似文献
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在对国内外相关研究现状进行系统总结梳理的基础上,结合国内外电子商务网站实际数据,首先对用户Tag的语义认知情况进行了历时分析。得出用户Tag的语义认知随时间延展表现出一定的恒定状态的同时也会发生迁移,并表现出迭代发展的趋势。进而对同一资源在两个不同社群中的标注情况进行共时比较分析,从而发现用户Tag语义认知既具有总体趋同的特征,但又会受到不同文化氛围的影响,在细节表现上呈现出语义认知的差异。 相似文献
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结合模松弛SQP算法和强次可行方向算法思想,给出了初始点任意选取的新的拟强次可行方向算法。每步迭代,只需求解一个总有最优解的二次规划子问题来产生主搜索方向,引入一种新的非单调曲线搜索来产生步长,在较弱的条件下,可以得到算法的全局收敛性。 相似文献
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本文提出多用户多中继环境下基于用户公平性的最优中继选择算法及低复杂度次优中继选择算法。算法利用跨层信息,最大化系统信息速率并保证各用户信息速率的比例公平性。次优算法在保证系统性能的前提下,降低算法复杂度。仿真结果表明,相较于盲选择算法,该文所提出的算法有效提高系统性能及用户公平性。 相似文献