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本文在梳理概括了国内外专利文本挖掘技术研究进展基础上,探索建立一种基于对专利文本中特定动宾(AO)结构进行挖掘分析的专利功能分析方法,并通过专利功能的定义、提取和分析将专利技术与相关产业进行对接,实现了从专利文本中识别产业化的潜在领域。更为重要的是,本文提出了描述专利技术功能效用的S曲线和S指数,完善和改进了专利技术产业化适用性量化评价模型,并定义了该模型中的S指数、专利功能的绝对重要性指数(AI)和专利功能的相对重要性指数(RI)三个评价指标。最后,以具备"reduce PM2.5"功能的专利为例,验证了基于功能分析的专利技术产业化适用性评价模型的可行性,为中国专利技术产业化路径选择提供了新思路。 相似文献
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外资并购国有企业股权定价财务影响因素的实证分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文以发生在我国的48个外资并购上市公司国有股权事件为样本,通过因子分析和多元线性回归分析,得到对外资并购国有企业股权定价有显著影响的3个因子,即市场评价因子、成长因子和负债因子,进而构建了外资并购国有企业股权定价的多元线性回归模型,并对模型做出了解释. 相似文献
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本论文利用统计中的线性回归模型的方法建立了评价模型。然后,开展调查、获取数据,利用所得的数据估计模型中的参数,求出关于综合指标的线性评价模型。最后,利用所建立的模型对具体的网站进行评价,以检验模型的合理性。 相似文献
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以多元线性回归分析方法深入探讨大学生数学建模心理过程影响因素,利用随机抽样方法,对参加数学建模竞赛的大学生进行调查和量表评测,采用多元线性回归分析和相关因素分析,以定性研究与定量研究相结合的思路对14项指标关系及作用进行分析。结果发现现实对象信息、模型表述、模型分析、数学基础、数学推理、模型背景熟悉度、语言理解对大学生数学建模心理过程有显著影响。 相似文献
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针对研究中经常用到的多元线性回归方法,简单介绍了多元线性回归的基本原理,结合1989年~2003年全国的财政收入的统计数据,详细介绍了运用MATLAB软件编写回归算法,建立回归模型,并对模型进行拟合优度判定、检验和检验,结果表明:模型的拟合程度和显著性效果较好,算法简单实用,求解过程方便,能广泛用于多元线性回归问题的求解。 相似文献
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根据上证00001股股票的日线数据,建立多元线性回归和时间序列的预测模型,在对未来数据未知的情况下,利用R语言分析软件预测得出多元线性回归模型和时间序列模型中的回归参数,并评估模型精度。计算结果显示,模型的拟合精度较高,可以较好地拟合该股票数据。 相似文献
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[目的/意义]产业中专利的实施需要良好的技术知识基础并形成有效的技术组合,本文选取3D打印这一战略性新兴技术的专利情报作为研究对象,探究了技术知识基础对专利技术产业化的作用机制,并从专利管理视角提出区域与工艺技术知识基础的界定及其对技术产业化的影响,拓展了知识基础理论在产业创新研究中的应用。[过程/方法]实证研究中,运用孔多塞评价法对中国三省区和3D打印三种主流工艺的专利技术知识基础进行多指标综合评价,从创新网络结构、知识基础规模、知识基础广度、知识基础多元度、知识基础深度五个维度综合对比了在不同区域和工艺基础上推进技术产业化的专利条件与实施潜力。[结果/结论]以3D打印产业为例的研究发现,特定技术在不同区域和工艺上势必存在专利技术知识基础差异,仅从专利数量等单一因素来判断某区域或技术工艺是否具备技术产业化基础并以此为依据进行产业规划是不够客观全面的。 相似文献
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在新兴技术管理与专利技术产业化背景下,3D打印具有其特殊的研究价值,挖掘并评价中国3D打印专利技术产业化的机会与障碍因素,并提出有效驱动策略是本研究的主要内容。结合企业案例与专家咨询,将SWOT定性与定量分析结合运用于专利技术产业化战略评价领域,拓展了SWOT模型的战略内涵。发现中国的3D打印专利技术产业化现状属机会主导型,应采取偏向保守的调整型战略,即WO战略。围绕这一战略,为3D打印产业发展提出驱动策略,诸如构建专利立体组合保护策略、培育高校的专利技术产业化能力以及推进3D打印的技术标准与知识产权风险防控机制的构建。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
提出一种基于多元线性回归分析方法的足球运动员代谢循环机能动态检测模型,构建能反映足球运动代谢循环机能和整体心肺功能的参量评价体系,分别以最大摄氧量、最大无氧功、无氧功递减疲劳系数作为自变量,其它机能评价指标为应变量,构建多元线性回归方程,通过差异显著相关性评价,分析足球运动中代谢循环机能,实现对运动员的绝对力量、速度力量和力量耐力的综合评价,得到足球运动员有氧代谢能力和无氧代谢能力的内在关系。测试结果表明,该模型能有效检测足球运动中代谢循环机能,检测算法具有收敛性和稳定性,基于分析结果开展针对性训练,提高足球运动的有氧能力和无氧能力,为指导足球训练和提高运动员训练水平提供理论基础。 相似文献
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从专利引证的视角,运用数理统计的方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从定量分析入手对专利产业化的概率进行辨析。论证了专利产业化的判别与评价原理。专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。运用马尔可夫链对专利引证网络的随机浏览过程进行建模。建立了专利引证网络与马尔可夫链的对应关系,将专利产业化概率的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。从美国专利商标局的专利数据库中采集了235项1976年至2006年授权的半导体制造领域电子发射器制造技术的相关专利,分析了专利的年度分布情况。从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到592条专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。实验结果表明,本文提出专利产业化概率模型切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可以作为专利产业化可能性的一种指示。 相似文献
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有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际，同时，利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善，因此，针对生物制药产业专利价值评估准确性问题，结合产业技术因素及其专利特点，以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标，引入自编码器（AE）模型和谱聚类算法（SC）构建专利价值评估算法模型，以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析，通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估，并运用支持向量机方法对专利价值进行分类，以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明：AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类；专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。 相似文献
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专利价值的评估是专利在运用过程中的关键因素,它决定着专利最终能否实现流转.本文依托2018年—2021年上半年所登记的专利实施许可合同展开各专利指标在多元线性回归模型中对专利许可费预测的研究.研究发现专利权利要求、专利引证次数、合同支付方式等指标对专利实施许可费的影响作用较强.此外研究发现,专利权利要求等指标在所构建的... 相似文献
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【目的/意义】为了促进高校的专利评价能力,更好地服务高校专利工作的推进,建立一种基于组合评价的 专利竞争力评价模型,对高校专利竞争力进行客观评价与认识。【方法/过程】将主成分分析法与熵权法结合,利用 模糊Borda法进行组合评价,并以福建省19所本科高校为例,进行专利竞争力评价分析。【结果/结论】为高校专利 竞争力的评价提供了新思路。评价结果表明,福建省高校专利竞争力整体差距较大,多数高校没有平衡好专利数 量、专利质量与价值的关系,缺乏合理规划。根据评价结论,提出了相应的建议。 相似文献
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[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报。[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利SAO结构和多指标评价的新兴技术识别模型。首先,将基于语言层级的SAO结构和基于关键词语义的TF-IDF算法相结合,划分出各项子技术领域;其次,根据新兴技术特征建立多指标评价体系,结合专利数量年度变化,判别出新兴技术;最后,根据术语的语法规则,利用语言过滤器抽取出特定专利文献中的技术术语,识别新兴技术主题。[研究结论]将新兴技术识别模型应用于手机芯片行业,成功识别出了5G基带芯片和新型存储芯片两项新兴技术,与业界动态基本一致,从而验证了该模型的可行性。 相似文献
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基于专利使用者的视角，通过专家咨询法构建包含技术、法律、市场和主体特征等多维度的专利质量评估指标体系，以机器学习技术领域的专利为评估对象，利用层次分析法和熵权法结合的组合赋权方法计算特征指标权重，同时引入物元分析理论，计算待评估专利各个指标对于质量等级的最大隶属度，以实现对专利质量的评估，并选取与电数据数字处理技术相关的某一件专利进行评估测度。结果表明，该专利在技术维度、法律维度、主体维度的价值为Ⅰ级，市场维度的价值为Ⅲ级，综合质量为Ⅰ级。评估得到的专利质量等级与实际质量结果吻合，证明基于组合赋权与云物元的评估模型在专利质量评估中具有一定的可行性和适用性。 相似文献