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本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。 相似文献
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基于IOWA的我国能源需求组合预测模型的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于诱导有序加权平均算予的组合预测方法是近年来发展的具有广泛应用的预测模型。本文首先采用多元回归、基于HP的ARMA模型及灰色预测方法建立了我国能源需求的单项预测模型,随后引进诱导有序加权平均算子的概念,建立了我国能源需求的组合预测模型。并对我国未来的能源需求量进行了实证分析。预测结果表明该模型能提高组合预测精度,是一种较为简便、快捷且预测效果较好的方法。 相似文献
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逆向物流量的有效预测有助于产业发展规划的制定和基础设施建设的可行性研究。针对逆向物流不确定性因素的特点采用灰色GM（1,1）模型和多元线性回归模型两种单项预测模型对数据进行建模,并结合组合预测理论,采用基于预测有效度的组合预测模型进行预测。结果表明组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,证明了该方法用于逆向物流需求预测的可行性和有效性。 相似文献
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由于单项预测模型的信息量小,预测精度不高,故效果不理想。本文采用灰色系统预测模型和指数平滑模型相结合组成组合预测模型,以福建省钢材市场为应用对象进行预测,结果表明:与单项预测模型相比,组合预测模型的误差较小,拟合精度高。 相似文献
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一次指数平滑法、二次抛物线预测法和灰色预测方法建立了我国工业制成品市场需求系统的单项预测模型,并根据预测结果对各项模型的优缺点进行了比较分析,进一步采用标准差进行权重分配,建立了未来市场需求量的组合预测模型,并探讨我国制造业在未来的走向和趋势。 相似文献
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高考分数线是广大考生和家长关注的问题,准确预测高考分数线对填报志愿和决策分析都是必要的。本文采用变权重组合预测模型预测重庆市文科二批次高考分数线,该模型通过把单项预测模型进行组合分析,以误差平方和最小为准则,求出最优加权组合系数,建立组合预测模型。通过实例分析,表明其预测精度高于各单项模型预测值,在分数预测中有一定的应用价值。 相似文献
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通过协整和VEC模型的经验分析发现:我国房地产价格的贷款弹性为正,银行贷款的顺周期效应明显,房地产价格的上涨推动了银行贷款增加;房地产价格的利率弹性为正,资金价格的变动导致成本约束效应相对有限;在短期,人均收入和利率对房地产价格的贡献更为显著。长期来看,政府面对房地产价格的波动会做出适当的反向调整。房地产价格在受到银行信贷正向冲击后出现递增趋势,银行信贷对房地产价格具有2个月的时滞效应。房地产市场的发展关系民生以及国家宏观经济增长,所以要审慎调控,不能一刀切。 相似文献
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中国房地产市场风险评价：基于房价与宏观经济协整的分析 总被引：2，自引：0，他引：2
从长期看,房地产价格应与社会经济发展水平相协调,如果房地产价格在一定时期内呈现出的某种趋势背离了宏观经济背景的支持,则市场必然隐藏着风险。从此角度出发,本文在协整和误差校正模型的框架下,分析了中国近年来房地产价格指数与主要宏观经济指标的长期均衡关系,得出了虽然近年来房地产价格上涨较快,但从总体上看,其变化有宏观经济背景的支持,房地产市场风险还不是很大的结论。 相似文献
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2010年以来,在国家严厉的、密集的调控政策下,各大城市房地产市场运行绩效表现出差异性,但也显示地方反弹的压力。因而,如何做到调控精准化、差别化和决策科学化需要房地产重点监控区域划分的理论与方法研究。本文以房价与地价波动及其关系的表现形式为依据,提出工作假说——房价地价关系与全国基本一致的城市,其房价波动偏离全国房价波动均值的程度也较小,以此作为划分重点监控区域的标准或方法。然后利用全国及35个大中城市的房屋销售价格指数与土地交易价格指数,通过Granger因果关系检验得出,与全国层面房价地价关系短期内双向互动影响一致的城市有26个;运用均值、方差与离散系数等描述性统计得出,与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市,2010年以来其新建住宅价格指数和二手住宅价格指数离散系数普遍小于均值,而海口、杭州、深圳等城市应成为房地产调控政策实施监控的重点;单个样本t检验表明,新建住宅市场与二手房市场的差异较大,而后者与全国层面房价地价关系的短期效应一致的城市较少,今后国家宏观调控政策应重点关注二手房市场。总体而言,把握各城市与全国层面房价地价关系的短期效应一致性以及差异性,是房地产分区域、分市场、分类差别化与精准化调控体系的基础。 相似文献
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以房地产投资开发中的核心投资评估准则为框架,通过选取具体评价指标,实现房地产投资环境评估的可操作化和体系化。将专家调查法与多层次分析法相结合,以西部典型城市攀枝花市为例证,对初拟的指标进行筛选、权重计算、重要程度排序,进行多层次综合评估模型分析。分析结果发现攀枝花市房地产投资环境高于四川省的整体平均水平,区域住房价格、居民收入水平在评价体系中影响力较大,当地较复杂的地质条件增加了房地产投资项目的成本,相对丰富和低廉的物价水平和劳动力价格是攀枝花房地产项目投资潜力的有力保证。 相似文献
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研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。 相似文献
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在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。 相似文献
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炒楼投机对房地产价格的影响分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文以一个简单的数理模型，描述了有投机者进入的房地产市场中，房产价格在炒作行为下出现的波动特性和运行规律。并以此解释浙江近几年房地产价格持续高涨的真实原因，最后用现实数据加以论证并提出相应的建设性意见。 相似文献