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鉴于领域本体开发缺乏统一化过程,本文拟提出一种基于软件工程开发的企业本体构建标准化流程,即用结构化开发方法将企业本体构建流程划分为规划、分析、设计、实施与运行5个阶段;具体在分析阶段,又利用原型化开发方法构建初始的企业本体概念框架,以在有限的时间内提高企业本体开发的质量。另外,实验中基于该流程构建了某企业手机产品本体,并比较了与基于"骨架法"流程所构建的相同领域本体在文本过滤应用中的效果。 相似文献
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构建本体时获取概念方法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
论述了领域本体构建中本体概念获取的重要性,介绍了领域本体概念的获取方法,并且以食品安全领域本体构建为例对每种方法进行说明,最后对每种方法的适用性和本体概念具备的特征进行讨论,对于领域本体构建时概念的获取具有启发作用. 相似文献
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针对大本体构建、本体复用和推理效率问题,模块化本体受到学者们的广泛关注。领域本体随着领域、时间、应用环境等的变化而不断发生着演变,由于分模块构建的子领域本体之间存在联系,所以当某个子领域本体发生进化时,其进化的影响会传播给与之有关的其他子领域本体,所以领域本体进化问题就变成了子领域本体之间的协同进化问题。本文在以领域词表为基础构建了子领域核心本体模块并进行连接的基础上,给出了协同进化相关形式化定义,提出了一种子领域本体协同进化方法,并设计了协同进化算法,然后以高速铁路领域为背景验证了其可行性。 相似文献
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基于文本的本体学习方法研究 总被引：3，自引：1，他引：3
本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。 相似文献
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用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。 相似文献
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本体构建方法和开发工具研究 总被引：3，自引：0，他引：3
语义网的提出与发展促使了本体机制作为一种能够描述语义的新型知识组织方式受到了前所未有的重视,本体的构建及其应用成为知识工程领域的研究热点。本体构建是本体应用的基础,需要各领域的专家遵循一定的本体构建原则,在合理方法论的指导下,采用恰当的关键技术或使用便捷的本体开发工具加以实现。 相似文献
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[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于Word2Vec和Skip-Gram的领域文本特征词嵌入模型的自动生成方法;其次研究构建了以IOB格式的标注文本作为输入,基于自注意力机制的BLSTM-CRF领域概念自动抽取模型;最后以资源环境学科领域为例进行了实验研究与评估分析。[结果/结论]模型能够实现对领域概念的自动抽取,对领域新概念或术语的自动识别也具有一定的健壮性。[局限]模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。 相似文献
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近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点,其重要性已在许多方面表现出来,如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等,尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生。本文的主要内容包括:本体论的起源和发展,粒计算研究的主要动机,粒计算的国内外研究现状,本体学习研究现状。 相似文献