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1.
于雪芹 《商丘职业技术学院学报》2010,9(2):75-77
消噪电路可分为有源和无源两种,在有源消噪电路中,突变电压经过电容输出后会趋于平缓．利用这一原理,正确选择元件组成电路,便可消除毛刺型噪声,效果良好． 相似文献
2.
基于中值滤波和维纳滤波的图像混合噪声滤波研究 总被引：1，自引：0，他引：1
某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与维纳滤波的图像去噪算法。该算法首先检测出脉冲噪声点,并对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用维纳滤波滤除图像中的高斯白噪声。仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和维纳滤波好得多。 相似文献
3.
数字图像噪声抑制算法比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
关雪梅 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2012,12(5):40-42
图像噪声抑制是图像处理的一个不能忽视的重要步骤,对图像处理的后续工作有着不可忽视的影响。为此,介绍三种经典的图像噪声抑制滤波方法,并讨论均值滤波方法、中值滤波方法及维纳滤波方法的典型运用,同时进行对比分析,最后得出这三种方法各自的自适应特点。 相似文献
4.
介绍了一种有效的噪声滤波器。以分析噪声的传播方式、结合滤波器所需对应的开关电源工作频率为基础来设计滤波器,无需复杂的计算,对不同工作频率的开关电源有较强的针对性。 相似文献
5.
从图像的获取、传输到图像的重现过程中,会遇到各式各样的噪声,这些噪声将会使图像的质量下降,甚至无法识别。本文介绍一种电视中常见的散弹噪声,并将其从图像中滤除,使得图像更加清晰。 相似文献
6.
张一凡 《南京广播电视大学学报》2007,(1):64-67
课堂教学是对学生实施素质教育的基本途径和主要形式,而素质教育的核心内涵则是“以学生的发展为本”。因而,激活课堂,探索教学是现代教学的当务之急。但是,在课堂中存在着诸多干扰(噪音),这些干扰会严重影响教学效果和效率。文章从传播学中的噪音理论的角度,阐述了英语课堂中学生会产生的语义噪音和物理噪音等,并借鉴传播学的过滤器等理论提出了排除英语课堂噪音的办法。 相似文献
7.
针对传统的中值滤波法消除脉冲噪声时存在的缺陷,充分利用脉冲噪声的特征,提出了一种简单的噪声像素检测方法,在滤波处理前先检测像素是否被脉冲噪声污染,从而有选择地对噪声进行自适应中值滤波,该算法不仅能够有效滤除脉冲噪声,而且具有较少的计算量和较高的峰值信噪比。仿真结果证明了算法的有效性。 相似文献
8.
指出噪音是信息传递过程中必然出现的现象,同声传译作为传递信息的跨文化交际活动,也不可避免地存在噪音。分析同传译员所面对的噪音根据性质的不同可分为物理噪音、生理噪音、心理噪音和文化噪音四种,并有针对性地提出运用信息和语言噪音过滤、肢体语言过滤、心理噪音过滤、文化噪音过滤等方法对噪音进行有效过滤,从而保证同声传译工作准确高效地进行。 相似文献
9.
本文对中值滤波器算法进行了探讨.二维中值滤波器是一个非线性算子,按照处理窗口中像素的灰度值进行排列,然后取其中值.中值滤波器在滤除椒盐噪声方面效果很好. 相似文献
10.
提出了一种新的图象噪声消除算法,该方法可以快速有效地去除图象中的脉冲噪声,并保留图象的细节.该算法主要通过利用象素点的值在滤波窗口出现的概率密度信息,进行噪声的判定及滤波过程的介绍,对本算法进行了分析仿真,结果表明该算法去除噪声与保留细节的效果好,且运算速度较快. 相似文献
11.
椒盐噪声对图像造成或亮或暗的像素点,从视觉上影响图像的质量。采用基于信号分析的方法去除图像中的椒盐噪声,信号分析能准确判断出噪声与信号像素,该方法依据椒盐噪声模型准确区分信号与噪声,对信号像素给予保留,而对于噪声像素则有针对性地对其作中值滤波、扩大的中值滤波或均值滤波。实验结果表明,与线性加权、梯度倒数加权以及小波去噪算法相比,文中算法能有效降低图像中的椒盐噪声,对图像的边缘与细节保持较好,并且能得到较高的信噪比。 相似文献
12.
某一种去噪方法通常只对某一类噪声的滤除较为有效,为了抑制混合噪声,提出一种结合中值滤波与小波去噪的图像去噪算法.该算法首先检测出脉冲噪声点,并采用自适应窗口对脉冲噪声点进行中值滤波处理,然后用基于高斯混合模型的小波去噪法滤除图像中的高斯白噪声.仿真实验表明,对于被高斯、脉冲混合噪声污染的图像,该算法的去噪效果显然比单一的中值滤波和小波去噪法好得多. 相似文献
13.
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分析数字图像处理中几种常见的空域线性滤波法,并通过MATLAB进行实验,对比它们对高斯噪声滤波效果,得出各自的优缺点和适用情况。 相似文献
15.
传统中值滤波对所有像素采用同一的处理方法,导致图像细节信息丢失严重。依据噪声分布特征,设计了基于集内离散度的噪声检测器,并结合自适应中值滤波,实现有针对性的噪声过滤,减少非噪声信息丢失。实验证明,该算法具有较高的消除脉冲噪声和保留细节信息能力。 相似文献
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分析了均值滤波算法的并行特性,提出了一种基于计算统一设备架构（CUDA）的均值滤波图形处理单元（GPU）并行算法。算法首先依据椒盐噪声的特征,建立信号点标记矩阵;其次计算信号密度,并确定滤波半径;最后仅处理噪声像素,用其邻城内信号点像素灰度的均值代替它。实验结果表明,随着图像尺寸的增大,该并行算法相比串行算法速度,可以获得300倍以上的加速比。 相似文献
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自适应滤波器在噪声对消中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
论述了自适应滤波器及LMS算法的工作原理,介绍了其在噪声对消方面的应用,并用MATLAB进行了仿真验证,结果表明该方法具有较好的消噪效果. 相似文献
19.
关于去除图像噪音的中值滤波算法 总被引：2，自引：0，他引：2
宋铭利 《洛阳师范学院学报》2002,21(5):67-69
本文讨论了图像去噪的中值滤波算法 ,提出了对中值滤波算法的改进的方法 ,使得计算机在图像处理时更加高效 . 相似文献
20.
由于图像在获取、传输等过程中会受到各种噪声的影响,而在大多数应用中,又需要清晰的、高质量的图像,所以图像去噪是图像预处理中一项重要任务.图像中所含的噪声有很多种,椒盐噪声是其中最常见的一种.针对图像中所含的椒盐噪声,提出了一种改进的滤波去噪算法.实验结果表明,与其他常见滤波方法相比,改进算法简单有效. 相似文献