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1.
移动通信WiFi网络与无线传感网络交叉组网时,容易产生同频干扰,影响通信质量和信道传输性能。在交叉组网过程中需要对同频干扰进行有效抑制,提高通信可靠性。传统的交叉组网同频干扰抑制算法采用盲源分离抗干扰算法,在交叉组网被动相干定位时时延较大,通信出现延迟。针对上述问题,提出一种改进的交叉组网同频干扰抑制算法,采用传统的盲源分离技术进行信道同频带内干扰噪声分离,对WiFi信道进行信息编码,采用OQPSK调制方法让整个网络都切换到选定的无干扰信道上,引入干扰避免机制,实现交叉组网信道优化设计。仿真实验表明,采用该算法进行同频干扰抑制和优化组网设计,有能效抑制重度的同频干扰,提高组网节点的吞吐量,保证了通信的可靠性。 相似文献
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在无线Mesh网络中,常受到大功率动态干扰,MAC层协议扰动容错方案设计是提高Mesh网络抗大功率干扰,提高网络监测性能的关键技术。传统方法采用无线Mesh路由修复算法实现扰动容错方案设计,MAC层协议容错性能不好。提出一种基于自适应神经模糊系统网络动态大功率干扰监测的无线Mesh网络扰动容错方案,进行无线Mesh网络设计,在无线Mesh网络中,任何无线设备节点都可以同时作为AP和路由器,网络中的每个节点都可以发送和接收信号,在Sink对进行数据融合,实现大功率干扰监测数学模型构建。采用自适应神经模糊系统进行Mesh扰动容错方案设计,改进大功率干扰监测下无线Mesh网络扰动容错方案,提高Mesh网络抗大功率干扰能力。仿真实验表明,该方法具有较好的鲁棒性,该容错方案得到的网络生命周期延长了1.24倍和1.39倍,节省了能量,延迟了网络生命周期,保证无线Mesh网络系统的稳定性和高效性。 相似文献
3.
随着数字化信息服务平台(DISP)广泛使用,如何提高数字化信息服务平台上的通信业务质量是难点。提出一种基于相关QoS约束信息求解的802.11e MAC层数字化信息服务平台跨层信道抢占算法。推导相关的QoS参数与DISP网络传输性能的关系,平衡不同类型业务流占用信道机会,进行相关QoS约束信息计算和信息特征信息维度匹配,实现改进的跨层信道抢占算法设计。仿真结果表明,改用该算法进行DISP跨层信道抢占,误码率最低,关键信息正确定位准确率为100%,迭代步数小,对提高数字化信息服务平台的服务质量具有重要意义。 相似文献
4.
为消除网络通信限制产生的网络多时滞、数据丢包现象,设计一种多时滞影响下自组网络数据跨层传输算法.针对多时滞和多丢包的网络数据传输会受到通信信道比特率的限制,导致多时滞具有时变性,影响数据传输速率这一情况,提出一种基于能量感知的跨层路由算法;运用跨层设计理念,综合利用网络层、应用层以及数据链路层中的信息,提高网络的能量效率和服务质量,实现自组网数据跨层传输.仿真分析结果表明,该算法能量消耗少,可为自组网跨层共享信息的传输机制制造更多节能空间;网络生存时间长,平衡了网络性能与能量效率;视频图像传输时,可在消除多时滞影响的基础上,保证完整、快速的数据传输. 相似文献
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通过优化网络路由,提高网络的拓扑性能,实现网络的能量平衡。传统的网络路由算法采用能量平衡环形路由算法,出现网络能耗不均衡。提出一种基于反馈约束改进蚁群算法的网络路由优化方法。采用区域分割处理办法,得到分簇路由任务概率随机分布模式下的置信概率,通过蚁群反馈约束,提高信息正确传输的概率,根据贝叶斯定理,得到路由现成路由子节点定位和扑救路径方位置信度的递归计算式,实现网络路由优化。仿真实验表明,算法能有效提高网络信息正确传输的概率,可靠性较高,几乎能达到无失真传输,随着路由跳数的增加,设计的路由算法的优势愈发明显,提高了信息传输的通信质量。 相似文献
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Linux虚拟服务器(LVS)是一个虚拟的服务器集群系统。在大功率干扰下,LVS集群的抗扰动性能不好,无法有效实现IP负载均衡和任务调度。提出一种基于功率自激的大功率干扰下LVS负载均衡集群抗扰动算法。采用自适应神经模糊系统网络动态干扰监测模型构建网络信息鲁棒性评价模型及Linux嵌入式用户信任感知网络信息信任度评价,计算MAC层两个模糊概念之间的相似度。得到大功率干扰监测数学模型,假设干扰信号表现为一种动态随机噪声信号,实现对大功率干扰下的LVS网络的扰动容错方案设计,对簇节点的接收信号强度(RSSI)信息没有合理开发应用,在簇头生成过程中形成的帧没能实现自适应均衡处理,分析节点之间发射和接收信号的耦合效应,需要实现算法上的改进。仿真结果表明,该算法有效实现IP负载均衡和任务调度,延迟了网络生命周期,提高Linux虚拟服务器的抗扰动性能。 相似文献
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针对目前物联网系统中无线传感器网络在传播信息时能耗损失严重的问题,本文提出了一种应用于物联网无线传感器的改进SIFT算法。该算法基于传统SIFT算法,并在其基础上,进行了节点端自适应优化和全局性动态调整的优化方案。通过参考路由层和应用层信息确定节点的优先级,修正节点的退让长度,实现重要数据先行;通过对接人节点数目和数据流的统计,实现对参数组和信道竞争窗口长度的全局性动态调整。实验表明,本文提出的改进算法在能耗上比传统算法优秀,值得推广使用。 相似文献
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《科技通报》2017,(3)
物联网传感网络广泛应用在环境监测和模式识别等领域,物联网传感网络的路由协议通过多跳汇聚树路由网络进行组网,随着节点数目的增多容易出现链路故障,需要进行路由修复和改进设计。提出一种基于链信息头抽取和信息源定位的物联网传感器网络路由改进设计方法。构建了物联网下传感器网络的组网和路由探测模型,采用链路信息簇头节点抽取和信息源定位方法进行链路路由信息数据聚集,采用预加重方法广播竞选簇头节点的能量损失,通过双向链路估计得到路由节点的数据传输协议,采用链路节点能量和Sink节点距离分层方法实现路由优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行物联网传感网络的路由优化设计,提高了链路信息收发和数据传输的可靠性和吞吐量,性能优越。 相似文献
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采用跨层优化法,定量描述了网络层和数据链路层的能耗问题.首先用概率模型分析了CSMA机制下节点的传输能耗,并提出了路径累积能耗路由策略;通过建立最优化模型及其求解算法,说明所提出的路由策略在尽可能延长网络寿命的情况下,可使网络整体能耗最低;求解该最优化模型可以获得网络中各节点的传输总能耗,进而得到网络中随数据传输量增加而首先失效的节点;最后通过一个简单的网络算例说明了跨层能耗优化模型及求解算法是有效的. 相似文献
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提出一种基于高阶贝塞尔函数预测控制的路由空洞填补算法,进行移动网络电磁波通信路由协议设计,设计高阶贝塞尔函数特性及预测控制技术,采用高阶贝塞尔函数预测控制技术,通过移动网络电磁波通信网进行信息传输,产生不同的层次分类属性,实现对空洞填补算法改进。实验结果表明,算法能使路由空洞空间支路减少,边缘空间增益得到有效控制,降低误码率,提高移动网络电磁波通信系统的通信性能。 相似文献
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在多维异质网络中,由于承载不同的协议和网络,导致信道拥挤和分配不均衡。传统的多维异质网络信道分配算法采用基于信道切换的动态分配算法,在动态切换过程中易导致数据丢失和信道失衡。提出一种基于数据交叉项补偿机制的多维异质网络信道分配算法,进行多维异质网络信道协议分析与模型分析和求解,考虑用户间接收SINR的公平性,构建信道性能因子,引入一个局部性交叉项补偿信道切换中的失衡性实现算法改进。实验结果表明,改进算法使异质网络生命周期得到扩展,有利于数据的准确传输,避免在信道分配动态切换过程中导致的数据丢失和信道失衡,提高了分配效率和准确性,有效地保证了各用户接收SINR的公平性,信道分配性能上优越于传统算法,展示了较好的应用价值。 相似文献
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无线传感器网络中,为最优化地设置传感器节点,实现最优化的节点信息覆盖,同时减少收敛迭代次数。提出了一种基于小集群最优特征的传感节点优化覆盖算法。通过计算每个个体的适应度,淘汰适应度较低的小集群,复制高适应度的个体,并提出用区域覆盖率这一评价指标体系,使用小集群最优特征适应度函数控制算法流程。根本上减少了收敛次数并提高了计算精度。仿真实验表明对无线传感器网络覆盖进行优化设计仿真迭代次数到183,覆盖收敛,新算法的有效覆盖率为91.2%,结果展示了算法在无线传感器网络中具有较好的时效性和应用性。 相似文献
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在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁群算法进行监护信息特征优化融合进化和链路模型设计,算法无法实现相邻簇头之间的信息素融合,特征优化效果不好。针对这一问题,提出蚁群链运动多层博弈的网络监护信息融合特征优选算法,构建多层博弈网络监护数据样本驱动空间权矩阵模型,引入粗糙集理论,对蚁群引导的粗糙集前馈补偿网络进行动态博弈,实现网络安全监护数据的预测控制目标函数最佳寻优。构建多层博弈网络监护系统模型,得到蚁群链运动的监护信息数据状态跟踪模型,实现网络安全监护信息的融合特征优选改进。仿真实验表明,该算法能有效提高对异常信息的监护和检测能力,有较高的特征优选品质,展示了本文算法在对网络安全监护中的优越性能。 相似文献
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在异质同构自组网网络中,链路概率路由层具有随机分布特性,导致路由层数据完整性起伏不定。需要对概率路由层动态数据进行完整性检测,提高数据分发的Qo S服务质量。提出一种基于热点循迹的概率路由层动态数据完整性检测算法。进行异质同构自组网路概率路由层设计,通过热点循迹处理,取得数据的验证信息,输出数据信息动态更新策略,得到概率路由层数据动态更新和完整性确认模型。采用热点循迹随机分布预测控制计算动态数据分组转发控制开销,实现数据完整性检测改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行异质同构自组网网络的链路概率路由层的动态数据完整性检测,有效降低数据丢包率,降低数据包的碰撞概率,网络负载大幅降低。算法在网络路由设计和通信中具有较好的应用性能。 相似文献
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强干扰环境下的无线拼接组网是恶劣环境下组网应用的难点所在。传统方法通常采用盲信号分离算法以及普通小波噪声分离对噪声及干扰进行抑制,但是效果并不理想。提出一种强干扰下基于临界跨越分析算法的无线拼接组网技术,首先对组网呼叫信号与噪声进行分离计算,再对处理后的信号进行白化、临界跨越分析,从而提高系统抗干扰能力,实现可靠组网。在实际恶劣环境下进行仿真实验,结果表明采用临界跨越分析算法,系统的组网干扰分布得到了很好的抑制,组网系统具有很好的抗干扰能力,可以被广泛应用。 相似文献
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有效的链路层的复激活算法可以提高语义系统的检错性能。传统方法采用自适应模式匹配方法实现语义系统的跨层链路复激活,当检错码冗余数据块随机放置时,不能有效实现语义检错。提出一种基于检错码静默补偿的跨层链路复激活算法,构建语义系统网络控制模型,设计检错码编码数据块放置方法,提出检错码静默补偿机制并实现跨层链路复激活算法改进。实验结果表明,采用该算法能有效实现语义系统检错码跨层链路激活,谱峰复激活搜索明显,任务执行精度提高17%,算法在语义网通信编码设计等领域具有较好的应用价值。 相似文献
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根据无线传感网络中簇头点生成过程中的多径能量特性,提出一种基于自适应均衡抵消的相位检波能量检测算法。建立无线传感器网络信号与信道系统模型,设计无线传感器网络信道自适应均衡算法,采用横行型自适应FIR滤波器进行自适应降噪滤波处理。使用相位检波方法对UWB无线传感器网络通信信道进行能量检测和优化设计。实验结果表明通过自适应相位检波能量检测方法,能最大程度上削弱无线传感网络信道慢衰落影响,降低网络功耗,提高能量检测性能和信道传输效率,实现了无线传感器网络信道优化设计。 相似文献
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无线传感网络通常是以无线传感节点的能量和信号传输路径的关系构建路由协议的。传统的LEACH协议没有考虑无线传感网络中存在多嵌入不兼容通信设备的问题,一旦网络中存在大量嵌入不兼容传感节点,则这些节点的属性就会偏离普通节点,将会导致无线传感网络通信性能降低。为此,提出考虑多嵌入不兼容设备的无线传感网络路由优化设计方法。在传统的LEACH路由协议的基础上进行优化设计,以传感节点剩余能量作为衡量指标选取合理的节点作为路由节点,并进行均匀布置。在信息传输的过程中,将多跳传输与单跳传输相结合,从而实现了不兼容设备下的路由协议优化。实验结果表明,利用本文算法进行路由协议构建,能够降低网络的能量消耗和信息传输的延时率,提高了通信效率。 相似文献