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《科技通报》2015,(10)
在不同光照和旋转角度下进行地理特征遥感识别是测绘领域的难点,为了实现对地理地形的准确测绘,需要进行地理特征遥感识别优化设计。传统方法中,采用遥感图像边缘特征检测算法,当遥感图像出现旋转角度时,识别性能不好。针对这一问题,提出一种角点检测的地理特征遥感识别算法,并进行系统设计与实现,系统通过图像传感模块采集遥感图像,经过角点特征处理器提取图像特征。在不同光照和旋转角度,采用单尺度Harris角点检测算法对图像进行检测并提取角点,得到地理遥感特征数据采集的角点模型,基于角点检测,进行遥感识别算法改进和系统实现。实验结果表明,采用该算法和系统,地理特征遥感识别准确率高,耗时较少,提高对地理特征遥感识别性能。为实现对地理地形的准确测绘提供依据。 相似文献
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《科技通报》2015,(12)
遥感图像中存在大量微小红外目标,对其准确的分类和定位识别是实现远程目标识别和遥感测量的基础。目前对该类红外小目标的识别方法采用单层正方形网格生成方法,对随机标定的红外目标点的识别效果不好。提出一种基于Harris角点检测的遥感图像中微小红外目标的分类定位识别算法。构建遥感图像的红外目标数据采集模型,对图像进行角点特征提取预处理,采用Harris角点检测算法实现对红外目标微小特征点的信息标定,实现对其准确分类定位。仿真实验表明,采用该算法进行微小红外目标的分类定位识别,具有较高的准确性,对红外目标的特征提取和定位识别效果较好,在远程目标探测和遥感监测等领域具有较高的应用价值。 相似文献
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在航空相机对地图像采集中,由于卫星平台运动会产生恶化像质的像移,像移是影响遥感图像质量的重要因素,通过对图像的共轭像点进行像移陡度拟合,定量分析了像移与图像参数之间的相关性,提高航空对地观测图像的采集质量。提出一种基于二阶矩梯度方向拟合的航空相机对地观测图像的共轭像点像移陡度拟合方法,实现对遥感图像的像移偏差纠正。设计二阶矩梯度方向拟合算法,实现共轭像点像移陡度拟合算法的改进,纠正了航空相机对地观测图像的像移偏离。仿真结果表明,该算法能定量地分析像移和图像参数之间的相关性,实现共轭像点的像移陡度拟合,能有效剔除边缘信号能量,提高对地观测图像的陡度辐射精度,优化航空相机对地观测图像的采集质量和处理性能。 相似文献
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热成像过程中热成像重复量化和反差增强导致伪轮廓,需要对热成像伪轮廓进行掩模处理,以消除图像伪轮廓瑕疵,提高热成像的识别性能。热成像图像噪点具有非平稳性,对其进行伪轮廓消除和掩模处理较为困难。提出一种基于4通道扇形滤波的热成像伪轮廓掩模处理技术。首先采用改进的基于量化误差补偿的伪轮廓掩模矢量量化方法对热成像进行预处理,设计点到线模型,进行伪轮廓边缘检测和掩模矢量量化算法改进,设计4通道扇形滤波滤除伪轮廓瑕疵点,改进伪轮廓掩模算法。实验结果表明,该算法能有效实现对热成像的伪轮廓掩模处理,提高对热成像的识别精度。 相似文献
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为有效准确地提取人体肝脏CT图像的轮廓特征,实现人体腹部软组织三维可视化重构,提出一种基于Splines小波仿射调幅的肝脏CT图像提取算法。利用Splines双正交小波对CT图像进行增强处理,对增强处理后的边缘先验知识进行套索模型初始化,利用仿射变换调幅技术对传统的Snake算法进行改进,增强图像的边缘幅度,有效提取肝脏CT图像的边缘特征。仿真实验表明,该算法能有效实现CT图像边缘轮廓提取,边缘轮廓点更加接近于真实的肝脏边缘。该方法也可以用于其它医学图像器官轮廓线的分割与提取。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
在地理位置标定和三维地图创建过程中,通常采用远程遥感位置标定方法。传统的地理遥感标定采用边缘检测和分水岭分割标记的方法,当地理空间色斑出现非显著性过渡时,标定效果不好。提出一种基于投影散斑尺寸配准的地理遥感标定技术。采用投影散斑尺寸配准技术,去除地表植被的色斑出现非显著性过渡干扰。保留了Harris角点检测算法的稳定性,算法融合了SURF算法尺度不变的特性,提高了地理遥感标定特征匹配精度和效率。仿真结果表明,采用该基于投影散斑尺寸配准的地理遥感标定技术,具有较强的抗干扰性能,对地理遥感特征点的标定准确,重复点较少,算法对尺度、光照及噪声有较好的鲁棒性,提高了地理信息遥感配准的精度和速率。 相似文献
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传统的Canny边缘检测方法提取遥感图像边缘视觉特征在设定不变矩阈值采用经验模式,导致视觉提取分辨率不好,特征提取不准。提出采用Morlet小波变换对遥感图像边缘特征进行不变矩阈值函数构建,提出一种基于Morlet小波Canny边缘检测算法的遥感图像视觉特征提取。将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,实现遥感图像视觉提取。仿真实验表明,该方法在遥感图像视觉特征提取上比传统的Canny边缘检测方法效果明显,提取正确率最高可以达到94.20%,算法将在远距离遥感目标识别和监测等领域具有很好的应用价值。 相似文献
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《科技通报》2016,(5)
提出了一种基于双目立体视觉的玉米叶片三维重建方法。该方法利用两个平行且位置相对固定的摄像机,组成双目立体视觉系统。运用改进的张正友平面标定法进行摄像机标定,采用一种改进的Harris算法,通过快速预筛选和多阈值角点提取方法,对获取的图像采集Harris角点以提取玉米叶片特征,通过计算搜索窗口内对应点的相关系数和阈值的比较实现特征点匹配,依据视差原理,计算得到玉米叶片的三维点云信息,对预处理后的玉米叶片点云进行双三次B样条曲线插值,重构叶片的三维网格曲面。仿真实验表明:所提方法能够高效、准确地实现玉米叶片三维重建,对玉米叶片边缘起伏和褶皱等细节可完整保留,三维重建精度较高。 相似文献
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针对Pal和King提出的模糊边缘检测算法需要多次试探取定渡越点值的缺陷,提出了一种改进的图像模糊边缘检测算法。根据计算贫富差距的原理来确定图像的渡越点值,之后利用模糊隶属函数将原图像映射到一个模糊特征平面;通过增强处理算子来扩大区域之间的差异,加强目标和背景之间的对比度;在对模糊矩阵进行逆变换图像后根据一定的判别准则提取图像的边缘。多幅图像的实验结果表明,该算法检测的边缘效果质量很高,且具有自适应性。 相似文献
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基于邻域梯度图像拼接算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
图像配准是图像拼接过程中至关重要的一步,本文首先分析了SIFT(scale invariant feature transform)算法原理,然后根据SIFT算法的缺点对其进行改进.通过Harris角点检测算法,剔除不稳定的边缘极值点,从而减少了特征点的数量;同时采用RANSAC算法去除伪匹配点.实验结果表明,改进算法不仅具有旋转、尺度变化不变性,对于噪声和亮度变化具有良好的鲁棒性,而且匹配速度比改进前大大提高. 相似文献
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Harris角点检测需要计算图像中每一个像素点的角点响应函数值(CRF),这使得算法运行速度慢,不能满足实时性的要求。针对这个缺点,文章提出了一种改进算法。改进算法通过分析图像中每个像素点8邻域范围内相似像素点分布情况,剔除那些非角点的像素点,并选出潜在的角点像素点作为下一步Harris检测的候选点,从而大大提高了算法的运行效率。 相似文献
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图像边缘是图像基本特征之一。图像边缘检测在实际中有很多重要的应用。本文主要按行列交替的方式,基于几何参数识别扫描数据的轮廓信息,主要依据斜率、角度、距离等参数分析识别轮廓点,然后将扫描数据转换为雕刻灰度图,应用已有图像边缘提取算子提取扫描数据中的边缘信息,并做对比分析,采用改进的拉普拉斯算子提取灰度图轮廓,最后综合图形和图像两方面提取的轮廓信息,对非轮廓点进行光顺处理,较好地保护物体表面细节的轮廓,减少了磨光算法的盲目性,解决了光顺过程中细节丢失的问题 相似文献