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提出一种新型的无线通信信道统计复用算法。算法首先对通信信号采用小波噪声分离进行计算,再对处理后的信号进行白化计算、统计特性分离,以提取还原通信信号。通过通信系统进行数学建模,并在通信系统中加入了各种干扰与噪声模拟了完整的通信系统。仿真实验表明通过算法计算后,整个通信系统的信噪比以及抗干扰性能得到了很大的提高,与传统小波处理以及统计信噪分离算法相比,整体信噪比平均提高了4 dB,展示了算法在无线通信抗干扰领域具有较好的实际应用价值。 相似文献
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传统的Canny边缘检测方法提取遥感图像边缘视觉特征在设定不变矩阈值采用经验模式,导致视觉提取分辨率不好,特征提取不准。提出采用Morlet小波变换对遥感图像边缘特征进行不变矩阈值函数构建,提出一种基于Morlet小波Canny边缘检测算法的遥感图像视觉特征提取。将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割,实现遥感图像视觉提取。仿真实验表明,该方法在遥感图像视觉特征提取上比传统的Canny边缘检测方法效果明显,提取正确率最高可以达到94.20%,算法将在远距离遥感目标识别和监测等领域具有很好的应用价值。 相似文献
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