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基于RSS的搜索引擎技术及其发展趋向探析 总被引:3,自引:0,他引:3
随着RSS资源的飞速增长,基于RSS的搜索引擎应运而生.RSS搜索引擎的使用方法和Google、百度一样,都是通过输入关键词来搜索要查询的内容.不同的是传统门户搜索引擎是对抓取到的网页内容进行搜索.而RSS搜索引擎则是直接对RSS种子或含有RSS种子的网页进行检索.RSS搜索引擎具有高度准确性、动态聚合机制和高效率、高速度的搜索特点,为当前网络资源最为重要的新型信息检索工具.鉴于此,本文就RSS搜索引擎的国内外研究状况、技术特点和应用机理等进行了初步探讨,在此基础上.笔者进一步对基于RSS的搜索引擎技术进行了展望. 相似文献
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自1994年第一个Web搜索引擎出现以来,Internet上的查询方式焕然一新。而今,数百个Web搜索引擎已构成Internet的主要查询工具,传统图书情报意义上的检索系统也纷纷Web化,使Web搜索引擎成为当今信息检索的主流形式。搜索引擎实际上是一个专用的WWW服务器,它收集Internet网上成千上万甚至上亿个网页信息.组成庞大的索引数据库。 相似文献
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现阶段主流搜索引擎技术可以概括为基于空间的搜索。在未来的发展过程中,信息的表示方式更加丰富,搜索用户对信息检索的需求逐步提高,由此提出多维搜索的概念。多维搜索引擎不受物理条件的限制,对不同类型的数据进行灵活操纵、抽取和组合。同时对此种搜索引擎的应用前景进行展望,此种搜索技术具有不可估量的发展前景,也势必为搜索领域带来一场大的变革。 相似文献
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基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术,借鉴Web个性化推荐服务思路,改善了以搜索引擎为代表的Web信息检索系统服务方式,有效地解决了Internet上"资源过载"和"信息迷失"的问题,相对满足了用户的需求。概述了网络爬虫和个性化搜索引擎,并对基于主题爬虫的个性化搜索引擎技术进行了介绍研究。 相似文献
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随着网络信息资源的迅速增加和实时更新,如何及时准确地获取所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。针对现有搜索引擎的不足,设计了一种基于多Agent协作的智能搜索引擎系统模型,结合人工智能的Agent技术与元搜索引擎技术来共同执行检索任务,实现基于用户兴趣的智能化与个性化。提高查询的精度和速度.保证了查全率。并对该系统实现的关键技术作了介绍。 相似文献
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针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务. 相似文献