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连续采集多帧视频图像,利用帧间滤波法建立背景图像,并通过改进背景差分算法尽可能地提取完整的目标轮廓,并用链表法表示轮廓特征。提取目标轮廓的HOG特征,通过SVM分类器进行分类,研究分析不同的人体异常行为。该方法可以有效识别出快速移动、弯腰行走、跌倒、跳跃、长时间停留等异常行为。 相似文献
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利用γ射线获取铸件内部气泡缺陷,结合图像处理缺陷检测技术提取获取的工件气泡缺陷。首先将图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,有利于图像二值化处理。由于二值化图像还有一些噪声点,简单的模糊处理并不能产生很好的效果,因此对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,可基本解决图像噪声问题,然后对得到的图像进行轮廓提取和筛选,最终提取出轮廓缺陷。经测试发现,该算法对工件缺陷提取具有很好的效果,能够准确检测出型腔类铸件内部气泡缺陷。 相似文献
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为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法。该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身份证特殊的颜色分布,选取合适的通道分量;再通过图像阈值分割、噪声处理以及形态学处理,将身份证号码图像二值化;同时针对拍摄过程中可能出现的图像倾斜情况,通过图像旋转和投影法进行水平矫正;然后通过投影法将单个字符提取出来;最后使用卷积神经网络进行图像识别。通过MIX手机测试表明,单次身份证号码图像识别时间约为156ms,准确率约为99.1%,能够满足鲁棒性和实时性要求。 相似文献
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在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果。工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像。首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理。由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷。经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率。 相似文献
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几种经典活动轮廓图像分割模型综述 总被引：1，自引：0，他引：1
图像分割是将图像进行特征提取的关键技术。图像分割算法研究成果较多,活动轮廓模型是图像分割获取边缘信息的重要方法。阐述了几种经典的活动轮廓方法,通过大量仿真实验对几种方法进行比较,指出现阶段图像分割遇到的问题并展望其研究趋势。 相似文献
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姚文君 《宁波职业技术学院学报》2006,10(5):24-26
在边缘检测技术的基础上,利用Freeman链码的性质实现了二维图像轮廓的提取;并运用动态规划编程,提出了一种新的图像轮廓匹配算法。结果表明,该算法比传统的图像轮廓匹配算法更简洁有效。 相似文献
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《实验室研究与探索》2017,(10)
连续轮廓提取是三维图像模式识别和重建的重要步骤。现有轮廓提取方法处理后的轮廓存在断点,严重影响后续图像处理步骤的质量。提出了一种手势连续轮廓提取方法。采用高斯混合模型定位方法确定视频图像中手势所在区域;利用Sobel算子对所选择区域中手势进行粗糙轮廓提取;采用深度优先算法进行轮廓遍历,确定最长轮廓为手势轮廓;通过计算轮廓断点的斜率和分析最长轮廓中断点的相对位置,采用局部sobel算子或直线连接断点。实验结果表明,所提方法不仅能够得到优于其他方法的主观视觉效果,而且客观指标也明显优于现有轮廓提取方法,其中轮廓完整性可达98%、轮廓纯净性接近0。 相似文献
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通过对灰度图像的边缘检测的研究,构造了一种新的基于色度差的边缘检测算法,并充分利用彩色图像的颜色信息,将此算法从灰度图像转化到RGB的颜色空间中。这种新方法旨在区别于传统意义上对图像的边缘检测要求的精准性,而把提取出彩色图像中直观形象的轮廓信息作为研究目的。实验仿真表明,该算法提取出的边缘能够较好地反映目标图像中具有代表性的信息。 相似文献
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提出了一种适于高分辨率可见微目标图像的分割算法,首先通过形态学运算强化微目标区域,利用阈值化分割并提取这些感兴趣区域;然后运用小波多尺度算子检测这些区域的边缘;最后再次采用形态学运算以获取目标区域边缘.仿真结果表明该方法能有效地将图像中的具有特定结构的微目标区域分割开来. 相似文献
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由于AAM（即主动外观模型）算法突出了纹理特征而使该模型本身具有较强的抗干扰性,可更全面和更有效地描述目标物体,因而能够获得更好的图像分割和目标提取效果,有利于后续的图像分析和测量．基于主动外观模型的图像分割方法,用于有效地组合物体的外观信息和轮廓信息,以获得较好的图像分割效果．通过实验进行主动外观模型的构建、训练并进行图像分割验证．实验结果表明,AAM算法有一定的准确度优势．但与传统的分割算法相比,随着分割效果的改善,其计算量也要大于一般的主动轮廓模型． 相似文献
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肝癌已经成为常见的恶性肿瘤,组织切片显微图像的病理分析是诊断的主要手段,细胞的准确分割是病理分析的重要环节。提出了一种新的基于H&E染色组织病理学图像的肝癌细胞分割算法,首先用彩色卷积方法进行主成分提取得到灰度图像,在此灰度图像的基础上,进行形态学处理|然后运用快速径向对称变换提取种子点作为前景标记,进行分水岭分割|最后将分水岭分割得到的轮廓线作为初始轮廓进行GVF主动轮廓分割,得到更为精确的轮廓线。分割结果的阳性预测平均值达到0.89,召回率平均值达到0.9,证明了该算法细胞定位的准确性。Dice系数平均值为0.84,证明了本算法细胞分割区域的准确性。 相似文献
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基于波谱特征曲线法的遥感图像海岸线提取 总被引：1，自引：0，他引：1
尧雪娟 《广东广播电视大学学报》2009,18(6):104-107
本文利用遥感图像的反射波谱信息,提出了海岸线提取的一种方法。首先,根据遥感图像中水体独特的反射波谱特征,提出了以特征曲线法来进行水陆分离,其核心是基于地物波谱的相似度,以水体反射波谱曲线作为中心判据,当目标像元的特征曲线符合中心判据时,将目标像元分类为水体,反之为非水体,从而实现水陆分离。中心判据由水体波谱在遥感图像各波段的分布特征来确定。然后利用形态学方法,对水陆分离后的图像进行海岸线提取。本文以Quick Bird图像和IKONOS图像为例,利用ENVI软件编程,实现了对归一化后的遥感图像的海岸线提取。结果表明所获取的海岸线连续性好、信噪比高,算法简单且适用性强。进一步研究自适应获取中心判据的方法,可使该算法用于工程化运算。 相似文献
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《实验室研究与探索》2015,(11):4-7
研究示踪粒子的成像特点,提出一种适用于粒子图像的散斑提取方法:根据目标连通域的统计特征进行自适应二值化处理;从多个径向判断目标区域是否存在混叠并辩识粒子;提取粒子的中心位置。该方法有效地将粒子图像特征融入到二值化阈值提取与粒子辨识中,从而正确提取粒子的中心。使用粒子图像进行了算法验证。结果表明,所提算法可以有效地对粒子图像中的散斑进行提取,拓展了粒子示踪法在应用时的空间深度。 相似文献
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作为空域位相分析的主要技术之一，傅里叶变换轮廓术在图像中引入载波，通过傅里叶变换在频域中滤波提取条纹信息，但其中大位相变形可能增加条纹分量的带宽，导致难以获取其位相图。对此提出将空间频率估计应用于傅里叶变换轮廓术，在不规则图像中应用傅里叶变换，利用估计的空间频率设定较小频率搜索范围，通过图像边缘上的位相梯度估计出边界外像素点的强度，从而将非矩形光场扩展成矩形光场，以边界外推提高傅里叶变换轮廓术的精度。仿真实验结果表明，将空间频率估计算法应用于傅里叶变换轮廓术，能提高搜索效率，有效减小傅里叶变换轮廓术的边缘误差，提升三维面形重建的速度和精度。 相似文献
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刘伟学 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,27(3):39-40
本文介绍了一种基于位图图像轮廓提取与跟踪的算法原理,提出了基于该原理进行提取图像轮廓的点坐标系列的方法,并分析了应用该方法可能出现的问题及相应的解决办法,最后给出了该方法的VC＋＋编程实现. 相似文献
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在对Kinect采集到的图像进行预处理后,为了实现行人运动目标检测,需要对行人目标进行特征识别,然后将识别分割的区域作为行人目标的备选区域。通过改进的自适应高斯混合模型的背景建模对预处理后的深度图像进行行人目标分割,分离出有用信息,然后利用Freeman链码方法提取连通域轮廓,作为行人目标的人体头部区域,便于后续对行人目标的跟踪与统计研究。试验表明,最终得到的结果达到了预期目标,算法准确性与鲁棒性很好。 相似文献
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针对目前图像分割技术中多数算法所提取的目标区域不是用户感兴趣的目标,且往往需要在用户的辅助下才能完成的局限性,提出了一种新的基于感兴趣区域的图像分割方法,该方法将颜色矢量角应用于视觉关注度模型进行图像分割,实现了对感兴趣区域的自动提取。 相似文献