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1.
《淮北师范大学学报》2016,(3)
文章研究具有时变时滞区间神经网络系统的指数鲁棒稳定性.采用Halanay不等式、不动点理论及矩阵理论推导出指数鲁棒稳定性的一个改进的判别条件.该结果不同于以往线性矩阵不等式形式的条件,是通过计算矩阵的算子范数来判断稳定性的. 相似文献
2.
运用M-矩阵的性质、拓扑度理论、Liapunov泛函方法与不等式技巧,研究了一类时滞神经网络的全局鲁棒稳定性,给出了全局鲁棒稳定性的新的代数判据. 相似文献
3.
利用矩阵Schur补的有关知识,通过构建李雅普诺夫函数,研究了一类时滞神经网络的平衡点的全局稳定性,得到了该类神经网络在平衡点全局鲁棒稳定的充分判据. 相似文献
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5.
讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。 相似文献
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7.
本文研究了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数和运用不等式技巧,得到了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的判别准则. 相似文献
8.
利用Lyapunov泛函和模糊逻辑运算技巧相结合的方法,研究了一类混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性,并给出了易于验证的稳定性代数判据,然后实例说明结论的有效性。 相似文献
9.
钱学明 《温州大学学报(社会科学版)》2014,(3):1-11
讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参教不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz奈件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性. 相似文献
10.
韩仲明 《阿坝师范高等专科学校学报》2002,(2):106-110
研究时滞Hopfield神经网络模型,平衡点的全局渐近稳定性与全局指数稳定性,通过使用不等式分析技巧和微分方程性质,得到这类模型稳定性的易于验证的时滞无关充分条件。 相似文献
11.
LI Chuandong LIAO Xiaofeng College of Mathematics Physics Chongqing University Chongqing P.R. China Department of Computer Science Engineering Chongqing University Chongqing P.R. China 《重庆大学学报(英文版)》2004,3(1):39-42
1.IntroductionConsideradelayedneural-networkmodeldescribedbythefollowingfunctionaldifferentialequations.()()()()()()11,nniiiijjjijjjijjtautwgutvgutImt===-++-+邋&1,2,,.in=K(1a)or()()()()()()ttttt=-++-+uAuWGuVGuI&,(1b)where()()()()T12,,,ntututut=轾臌uListhestatevectoroftheneuralnetwork;()12diag,,,naaa=AKisadiagonalmatrixwithpositiveentries,i.e.,0ia>;()ijnnw=Wand()ijnnv=Varetheconnectionweightmatrixanddelayedconnectionweightmatrix,re-spectively;()()()()()()()()T1122,,,nntgutgutgut轾=臌GuKde… 相似文献
12.
主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。 相似文献
13.
文章研究了一类推广的具有变时滞的人工神经网络系统模型的全局指数稳定性.通过Lyapunov稳定性理论,给出了该时滞神经网络系统模型平衡点唯一和全局指数稳定的一类判定条件,并通过典型实例来说明本文结果的应用. 相似文献
14.
考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov＂,~,利用Halanay~Hardy不等式,建立了一类时滞脉冲随机Cohen．Grossberg神经网络P阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。 相似文献
15.
利用同胚映射理论、向量Lyapunov函数思想、M矩阵理论和不等式技术,研究了具有变时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性,给出了判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的一个判据,并且估计了收敛速度指标.相比一些最近的文献,本文没有采用传统的Lyapunov泛函方法,并且也不需要输出函数在实数集上满足Lipschitz条件,这样就放宽了对网络的要求,使得获得的结果有更广的应用范围.最后的数值例子表明提供的判据不仅保守性小,而且计算简单. 相似文献
16.
To facilitate stability analysis of discrete-time bidirectional associative memory (BAM) neural networks, they were converted into novel neural network models, termed standard neural network models (SNNMs), which interconnect linear dynamic systems and bounded static nonlinear operators. By combining a number of different Lyapunov functionals with S-procedure, some useful criteria of global asymptotic stability and global exponential stability of the equilibrium points of SNNMs were derived. These stability conditions were formulated as linear matrix inequalities (LMIs). So global stability of the discrete-time BAM neural networks could be analyzed by using the stability results of the SNNMs. Compared to the existing stability analysis methods, the proposed approach is easy to implement, less conservative, and is applicable to other recurrent neural networks. 相似文献
17.
讨论了一类具有时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性．利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件,同时给出示例说明结果的有效性． 相似文献
18.
In recent years, Cohen-Grossberg neural net-works (CGNNs) have received increasing interest dueto its promising potential for applications in classifica-tion, parallel computing, associative memory and es-pecially in solving some optimization problems. Wh… 相似文献