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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 985 毫秒
1.
通过微分不等式分析技巧,得出了一类具有脉冲和时滞的细胞神经网络系统反周期解存在性和全局指数稳定性的新的充分条件,推广和改进了已有文献的相关结果。  相似文献   

2.
本文主要研究了一类脉冲函数具有分布时滞的脉冲切换系统的全局指数稳定性.针对这类系统,主要利用共同Lyapunov函数方法,结合平均驻留时间和Halanay不等式等技巧,给出了脉冲时滞切换系统全局指数稳定的一个判据,这表明了带脉冲的时滞切换系统的全局指数稳定性与脉冲作用的强度有关.最后通过一个数值仿真例子验证了所获定理的正确性和有效性.  相似文献   

3.
利用不等式、拓扑度理论以及Lyapunov泛函方法研究了一类多重S-分布时滞二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性,给出了系统满足全局指数稳定的充分条件.  相似文献   

4.
讨论了一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性问题.通过构造新的Lyapunov泛函和利用线性矩阵不等式(LMI)技术,获得了一些保证模型的平衡点指数稳定的充分条件.  相似文献   

5.
研究了一类具有时滞和脉冲的中立型神经网络指数同步问题.通过利用一个奇异时滞微分不等式和M-锥理论,获得了保证其误差系统全局p-指数同步的充分条件,同时也给出了同步指数收敛速率的估计.  相似文献   

6.
对一类具有分布时滞的Hopfield模糊神经网络模型,在假设激励函数是全局Lipschitz连续的条件下,应用Lyapunov稳定性理论等分析的方法,研究了此类模型周期解的存在性与指数稳定性,得到了唯一周期解存在与指数稳定的充分条件,并举实例说明它的有效性。  相似文献   

7.
讨论了一类具有时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件,同时给出示例说明结果的有效性.  相似文献   

8.
研究了一类变时滞脉冲神经网络的周期解的全局指数稳定性。通过构造恰当的Ly—apunov泛函,并利用线性矩阵不等式方法,得到了确保此网络全局指数稳定的充分条件。数值模拟验证了所得结论的正确性并说明了所给条件的易检验性。  相似文献   

9.
对一类由不变模块所描述且对信号强度进行改进后的时滞细胞神经网络的平衡点进行了分析.根据模型中状态反馈模块和时滞反馈模块的不变性特点,通过构造合适的迭代映射,研究了饱和区域内平衡点的存在性、个数以及局部渐近稳定性.给出了该时滞细胞神经网络模型全局指数稳定的充分条件,同时确定了此时该系统唯一平衡点存在的确定区域.获得的结果推广了已有对标准时滞细胞神经网络平衡点的上述性质所做的工作.  相似文献   

10.
通过讨论一类含CTL免疫应答的具分布时滞的HIV感染模型,分析了在分布时滞情况下未感染平衡点及感染无免疫平衡点的全局渐近稳定性,并给出了感染免疫平衡点局部渐近稳定的充分条件。  相似文献   

11.
In recent years, Cohen-Grossberg neural net-works (CGNNs) have received increasing interest dueto its promising potential for applications in classifica-tion, parallel computing, associative memory and es-pecially in solving some optimization problems. Wh…  相似文献   

12.
To facilitate stability analysis of discrete-time bidirectional associative memory (BAM) neural networks, they were converted into novel neural network models, termed standard neural network models (SNNMs), which interconnect linear dynamic systems and bounded static nonlinear operators. By combining a number of different Lyapunov functionals with S-procedure, some useful criteria of global asymptotic stability and global exponential stability of the equilibrium points of SNNMs were derived. These stability conditions were formulated as linear matrix inequalities (LMIs). So global stability of the discrete-time BAM neural networks could be analyzed by using the stability results of the SNNMs. Compared to the existing stability analysis methods, the proposed approach is easy to implement, less conservative, and is applicable to other recurrent neural networks.  相似文献   

13.
主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。  相似文献   

14.
利用同胚映射理论、向量Lyapunov函数思想、M矩阵理论和不等式技术,研究了具有变时滞的细胞神经网络模型的全局指数稳定性,给出了判定平衡点的存在唯一性以及全局指数稳定性的一个判据,并且估计了收敛速度指标.相比一些最近的文献,本文没有采用传统的Lyapunov泛函方法,并且也不需要输出函数在实数集上满足Lipschitz条件,这样就放宽了对网络的要求,使得获得的结果有更广的应用范围.最后的数值例子表明提供的判据不仅保守性小,而且计算简单.  相似文献   

15.
考虑一类时滞脉冲随机Cohen—Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov",~,利用Halanay~Hardy不等式,建立了一类时滞脉冲随机Cohen.Grossberg神经网络P阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。  相似文献   

16.
重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性,得到了四个新判据,且列举了相应的例子来说明.由这些定理和例题的证明方法,阐述了Lyapunov函数的选择,网络参数电容Ci、电阻Ri及神经元uj(x)的导数ui(x)上下确界Mi,mi,i=1,2…,n的处理及不等式放缩的精度在构造网络全局指数稳定性判据中的重要性,得到了表明全局指数稳定性收敛速度的Lyapunov指数α的估计式.  相似文献   

17.
对具有时滞的Hopfield神经网络模型,在非线性神经元激励函数满足Lipcshitz连续的条件下,借助于Lia-punov第二方法,给出了这类模型渐近性态易于验证的充分条件。  相似文献   

18.
研究了一类神经网络,包括Hopfield神经网络和细胞神经网络,从神经网络的互连矩阵以及神经元输入输出的激励函数出发,建立了全局情况下的指数收敛速率的估计和指数稳定性的结论。  相似文献   

19.
This paper investigates the exponential synchronization problem of some chaotic delayed neural networks based on the proposed general neural network model, which is the interconnection of a linear delayed dynamic system and a bounded static nonlinear operator, and covers several well-known neural networks, such as Hopfield neural networks, cellular neural networks (CNNs), bidirectional associative memory (BAM) networks, recurrent multilayer perceptrons (RMLPs). By virtue of Lyapunov- Krasovskii stability theory and linear matrix inequality (LMI) technique, some exponential synchronization criteria are derived. Using the drive-response concept, hybrid feedback controllers are designed to synchronize two identical chaotic neural networks based on those synchronization criteria. Finally, detailed comparisons with existing results are made and numerical simulations are carried out to demonstrate the effectiveness of the established synchronization laws.  相似文献   

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