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在对K均值算法和图像聚类的蚁群优化算法(ACO)进行对比分析后,本文提出了K均值ACO算法来解决K均值误分类和ACO慢聚敛的问题。K均值ACO算法将K均值的结果当成ACO的启发式信息,如此提高了ACO在蚁群寻找规则方面的光照概率和光照像素,允许蚁群根据信息素集中度而非概率来筛选节点,以致可以在不对ACO的随机搜索质量进行改变的情况下就可以完全获取到启发式信息。对模拟数据和真实数据进行验证后,K均值ACO算法证实可以改善K均值误分类的聚类精确度并提高ACO的收率速度。 相似文献
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针对实际电阻点焊过程复杂多变,精确数学模型的建立较为困难,传统PID控制器难以保证系统在不同的工作状况下具有良好的控制特性,提出了一种改进型BP神经网络PID的电阻焊机电源恒电流控制方法。将BP神经网络与PID控制方法相结合,通过神经网络的自学习、加权系数的调整,优化PID控制器参数Ki、Kp、Kd,并将粒子群算法引入到神经网络中作为其学习算法,有效的提高了BP神经网络算法收敛速度。仿真结果表明,该电源智能控制方法能够根据系统运行状态对PID参数进行自适应调整,有效的对焊接电流进行恒定控制。 相似文献
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预焙阳极CO2反应性是阳极质量的重要理化指标,文章根据江苏大屯铝业的生产实际情况,从影响预焙阳极CO2反应性的几个因素入手,通过控制预焙阳极微量元素含量,达到改善预焙阳极CO2反应性。 相似文献
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前言。CO2焊接因其成本低、生产率高、变形小、抗油锈、易于自动化、适用范围广等一系列优点，CO2焊接的应用越来越多，是我国重点推广的高效焊接方法，具有良好的发展前景。我国的CO2焊机的需求也将不断增加，CO2焊机的生产不断增加，然而由于CO2焊接的飞溅问题和成形问题极大地制约了CO2焊接的推广和发展。为了改善成形和减少飞溅，焊接工作者进行了大量研究，随着电子技术的发展，CO2弧焊机的结构与性能也得到了迅速的发展与提高。我国CO2焊机的生产厂家很多，但是有些企业往往对硬件的生产比较重视，而对工艺性能的提高等电弧控制的研究较少。 相似文献
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介绍了BP神经网络的基本原理,指出了BP算法收敛速度慢、易陷入局部及小值等缺陷,在标准BP算法的基础上引入了几种优化BP算法的方法.针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对各种较好的网络学习算法的性能进行比较,给出了一个三层BP网络识别含噪声的字母的实例.实验结果表明,改进的BP算法有效地提高了BP算法的收敛速度. 相似文献
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针对困扰脱碳装置稳定运行的诸多因素,以中石油大庆油田5万吨/合成氨,副产11．2万吨/a二氧化碳的aMDEA脱碳工艺为考察重点,结合其它净化装置的运行经验,对解析塔载液、管线阀门腐蚀、冷换设备效率低、CO2产品中H2组分超标等生产中遇到的实际问题进行了分析,总结了活化MDEA脱碳工艺的优化经验与防治措施。 相似文献
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使用中国吉林省1978～2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO2排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO2排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低55.17％和58.79％;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低35.40％和40.62％. 相似文献
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CO2浓度控制是草菇室内培养的关键因素,本文运用CFD模拟软件对菇房CO2浓度进行分析及模型化研究,在最佳通风方式下,以菇房实测CO2数据和对应的通风量为参数,计算出CO2的发散量,结合草菇生长要求,提出CO2浓度的控制方法。该方法对北方地区草菇菇房的室内环境设计具有参考价值。 相似文献
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分析了神经网络算法的基本原理,给出了BP神经网络算法的具体实现方法,总结了它的特点,并给出了基本流程。采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近问题中,并分析相关参数对算法运行结果的影响,最后对BP神经网络算法进行了展望。 相似文献
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苯抽提装置做到平稳生产,保证产品质量,主要是通过在日常调节中严格控制各塔的操作参数,对各塔易引起系统波动的参数加以控制,最终有效的控制产品质量。 相似文献
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对BP神经网络方法在股价预测中的应用进行了研究,对BP神经网络的结构进行了介绍。针对BP网络学习速度慢,采用弹性BP学习算法和tansig传递函数提高了收敛速度。在仿真过程中通过MATLAB编程实现了BP神经网络对中国石油近一年交易日的数据的训练和测试,获得了一定的预测精度,对BP算法和改进后的BP算法在预测股票中的收敛性能和拟合程度进行比较,并用训练好的BP网络股市预测模型来预测其股票数据,达到了预测效果。 相似文献
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针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取,并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩,为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数,并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。 相似文献
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介绍了基于BP神经网络的PID控制策略,即：采用PID控制器对两个回路实行控制,同时根据系统误差,用BP神经网络分别在线调整PID控制器的比例、积分和微分的系数;具有算法简单,抗干扰性强及鲁棒性好等特点;仿真结果表明了其有效性。 相似文献
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随着中国信用卡市场的急速发展,信用卡消费行为的风险评估已成为业界研究的一个重要方向.目前风险预测的研究常采用单一的BP神经网络算法,但该算法存在一些固有缺点,如易陷入局部极小点、收敛速度较慢等,这些缺点会影响风险预测的效果.针对单一BP神经网络算法的不足,提出了一种将BP神经网络算法与遗传算法相结合的混合算法,它以BP神经网络作为基础,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,并通过数据集的实验证明该混合算法要优于单一BP神经网络算法,可以有效提高信用卡消费行为风险评估中的检测率和准确率. 相似文献
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本文在把BP神经网络算法应用于图像复原问题基础上,引入遗传算法对BP网络训练和调整,给出具体的GABP算法方案设计及具体实现步骤,并将改进后的算法应用于图像复原仿真,验证了混合算法相较传统BP网络在收敛速度及均方误差值方面的优越性能。 相似文献
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本文根据国内外CO2长输管道的发展状况,分析了纯CO2和含杂质CO2体系相态特性,并结合瞬态仿真模型总结分析了CO2管道瞬态仿真研究现状及其涉及的瞬态计算数值方法,对CO2管道瞬态仿真进行了展望：（1）CO2管道输送技术与油气管道输送技术基本类似,由此借鉴寻找CO2管道瞬态仿真技术的研究方向;（2）数值传热相关计算方法可用于CO2管道瞬态仿真;（3）在瞬态仿真的基础上,进行瞬态仿真和优化控制结合,完成管道限压及限时控制等,也将是CO2管道研究的一个重要方向;（4）希望借鉴国外先进技术、引进成熟工艺设备的同时还应该重视挖掘整合国内资源,产学结合。 相似文献