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采用压缩感知的数字广播信道估计(英文) 总被引：1，自引：0，他引：1
为降低导频数目并提高频谱利用率,将最新提出的压缩感知技术应用于数字广播的信道估计.在欧洲电信标准协会DRM标准规定的6种信道模式中,对于确定了信道模式多径数目的情况,采用子空间跟踪算法估计各径的时延扩展和衰减,设定算法迭代终止条件为估计结果的稀疏度等于多径数目;对于多径数目未知的情况,采用正交匹配追踪算法估计信道参数,设定算法迭代终止条件为估计误差等于噪声方差.仿真结果表明,在相同的导频数目下,压缩感知算法优于传统的基于内插的最小二乘信道估计算法;在多径数目先验的情况下,子空间跟踪算法优于正交匹配追踪算法. 相似文献
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对于水下目标的波达方向估计(DOA)问题,提出一种基于压缩感知的估计方法。压缩感知(CS)是近年来出现的一种新的数据获取方法,能以低于Nyquist的采样率对稀疏数据或可压缩数据进行采样并以高概率对采样数据恢复重构。以水下目标的方位信号为估计对象,采用CS的正交匹配跟踪(OMP)技术估计稀疏信号中能量较强的位置,从而实现对目标的定向。为了验证基于CS技术的DOA估计方法的性能,将其与传统的MUSIC算法进行了对比,仿真验证的结果表明,新方法在估计角分辨率和有效性方面均优于MUSIC算法。 相似文献
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以双树复数小波基为稀疏基,局部哈达玛矩阵为观测矩阵,在IST算法的基础上提出一种改进的快度二步迭代混合范数算法,目标函数采用混合范数模型,二步迭代加速了目标函数的优化,二步迭代混合范数算法收敛于混合目标函数的最小值。改进的算法重构速度高于IST算法的2.5倍,图像的均方误差减小50%以上。与以DCT为稀疏基、高斯矩阵为观测矩阵、快速二步迭代混合范数算法为重构算法的压缩感知重构系统相比,改进算法的峰值信噪比提高了约1dB,表明改进算法具有更好的图像重构质量和重构速度。 相似文献
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《东南大学学报》2016,(2)
为了减少传统的截断混合矩阵求逆(ITMM)算法在个别时频点会丢失数据或者产生噪声信号的概率,提出了一种基于频域的2步欠定瞬时盲分离算法.由于现实中存在大量软稀疏(稀疏度不是很大)混合信号,将分离过程分解为ITMM和矩阵补偿2个步骤.首先估计出混合矩阵和利用经典的ITMM算法对混合信号进行初步恢复,然后对初步估计的信号时频矩阵进行矩阵补偿处理,从而达到修补丢失数据和去除多余数据(去噪)的效果.实验仿真验证了所提出的2步分离法相对于传统的ITMM算法能够得到更好的分离效果.此外,对算法的时耗问题进行了研究,相对于传统的ITMM算法,所提算法的时耗增加不到四分之一,却能够得到更好的分离效果. 相似文献
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《宜宾学院学报》2017,(6):67-73
稀疏子空间聚类是把子空间聚类问题松弛为凸优化问题,但这种凸近似需要满足较强的非相干性条件,且用观测数据本身作为字典进行子空间表示时,观测数据中所含的噪声、缺损、奇异样本等会增加子空间表示的误差.为解决上述问题,提出一种基于?_p范数(0相似文献
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彭南 《中阿科技论坛(中英文)》2023,(6):103-107
信道估计对宽带无线移动通信系统的具体实现至关重要。本文介绍了大规模MIMO-OFDM系统的通信原理,指出5G无线信道存在的局限性,再根据信道衰落、多径效应等问题的成因,提出基于压缩感知理论的信道估计算法,并以MATLAB为仿真平台,设置了载波数量、稀疏度、载波频率等仿真参数,在不同的信噪比下开展了算法性能检验。结果显示,稀疏度自适应匹配追踪算法的性能表现最佳。 相似文献
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《赣南师范学院学报》2013,(3):14-17
针对合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的高频细节纹理信息特点,提出了一种SAR图像压缩感知和重建的算法.该算法利用随机高斯矩阵对SAR图像直接进行降维线性观测,实现SAR图像的压缩.同时将第二代Bandelet用于SAR图像的稀疏表示,以保持SAR图像的高频细节纹理信息,从而保证了利用sl0算法重建SAR图像的质量.仿真结果表明,与传统的小波变换相比较,本文所提出算法具备更为出色的图像还原质量. 相似文献
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讨论可交换单纯矩阵族A的联合特征值估计问题.为了克服基于同时Schur分解和酉变换算法的收敛和性能分析缺陷,提出了一种基于同时相似对角化的联合特征结构估计算法.该算法通过对A交替进行同时Schur分解和范数平衡来实现矩阵族的对角化.该算法的有效性在于:每个子过程在优化自身代价函数的同时,还对另一子过程的收敛起到加速作用.在适当的假设条件下,可以证明该算法交替优化的2个代价函数(矩阵族范数和矩阵族下三角元素范数)的收敛性.基于多维谐波提取的数值仿真显示该算法在矩阵族偏离正规阵时收敛速度显著快于基于同时Schur分解和酉变换算法,并且联合特征值的估计性能可以进行简洁的闭式分析. 相似文献
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为解决传统电能质量信号在采样时面临的采样率高,采样资源浪费和硬件成本高的问题,压缩感知理论被引入到电能质量信号的采样与重构过程。信号的稀疏表示是压缩感知理论中的关键问题,一般选择正交基作为压缩感知中的稀疏变换基。基于多重扰动的电能质量信号,本文提出了基于不同干扰的电能质量模型来选择不同的信号稀疏变换基的压缩感知重构算法。实验证明与整个信号采用单一DCT变换基或FFT变换基的压缩感知重构算法相比,本文提出的方法具有更好的信号重构性能。 相似文献
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To avoid interference, compressed sensing is introduced into multiuser cooperative network. A cooperative compressed sensing and amplify-and-forward(CCS-AF)scheme is proposed, and it is proved that the channel capacity increases compared with the traditional cooperative scheme by considering the CCS-AF transmission matrix as the measurement matrix. Moreover, a new power allocation algorithm among the relays is proposed to improve the channel capacity. Numerical results validate the effectiveness of the proposed scheme. 相似文献
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压缩感知是信号处理领域热门研究课题,其应用前提为原信号是稀疏或可压缩的。时域非稀疏信号可以变换为频域稀疏信号,但变换后的信号和传感矩阵表示形式为复数,增加了重构复杂度。为了降低复杂度,提高信号重构效率,提出一种基于实变换的重构算法,该算法将复数形式的稀疏信号和传感矩阵的实部和虚部分离后再参与重构。与传统重构算法相比,该算法改善了重构信号的均方误差,明显缩短了重构时间,极大提高了信号重构效率。 相似文献
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为去除常出现在图像采集和日常摄影中的摩尔纹噪声,提出一种由样条小波生成的紧框架下的稀疏信号恢复算法.该算法利用摩尔纹噪声的频域特性确定受影响的傅里叶频谱区域;利用图像在给定紧框架下的稀疏性,根据压缩感知理论实现数据在傅里叶频谱上的非线性插值.实验结果表明,相比传统频域滤波算法,该算法恢复图像的峰值信噪比更高,更符合人的... 相似文献
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彭卓华 《赣南师范学院学报》2008,29(3):15-17
提出一种迭代法求最小二乘问题min‖AXB-C‖的对称解.通过这种方法,给定初始对称矩阵X1,在没有舍入误差的情况下,经过有限步迭代,找到它的一个对称解.并且,通过选择一种特殊的初始对称矩阵,得到它的最小范数对称解X^＊.另外,给定矩阵X0,通过求解最小二乘问题min‖AXB-C‖（其中C=C-AX0B）,得到它的最佳逼近对称解. 相似文献
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本文基于矩量法（MOM）中阻抗矩阵与入射角度的不相关性,提出将压缩传感（CS）技术引入电磁散射问题的方法,以达到在不降低计算精度的前提下减少计算时间的目的.该方法结合了压缩感知和计算统一设备架构（CUDA）技术,通过利用图形处理器（GPU）的并行计算解决了宽角度的电磁散射问题.数值计算结果表明,该方法与传统计算方法相比,在保持精度的同时,大大降低了计算所需的时间. 相似文献