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1.
诸文兵 《武汉体育学院学报》2008,42(6):32-38
以1999年1月至2006年12月我国体育用品制造业产品月销售收入的历史数据为研究对象,运用指数平滑预测模型、向量自回归预测模型、单积(单整)自回归移动平均预测模型和灰色GM(1,1)预测模型对我国体育用品制造业产品月销售收入分别建立4个单项预测模型,同时根据组合预测相关理论构建我国体育用品制造业产品月销售收入的组合预测模型,并采用该组合预测模型对2007年1月至2010年12月我国体育用品制造业产品月销售收入进行了预测和展望.结果证明:各单项预测模型的预测值与实际值的拟合效果较好;各单项预测模型的预测精度较高,而组合之后模型预测精度进一步提高,说明组合预测模型比单项预测模型更加可靠;预测结果显示未来几年内我国体育用品制造业产品月销售收入将保持持续增长态势. 相似文献
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大学生体测成绩是衡量身体素质和健康状况的重要指标,关系到日常生活与学习。通过体测成绩预测,有助于及早发现潜在健康问题,并提供个性化锻炼建议。传统体测成绩预测方法主要基于主观经验和统计策略,存在较大不确定性。为了弥补现有技术不足,本研究提供了一种基于集成学习模型的体测成绩预测新方法。在该模型中,体质特征(如年龄、身高、体重和肺活量)作为输入,极限学习机和决策树作为预测引擎,支持向量回归作为堆栈模型。在模型训练过程中,通过交叉验证方法对超参数进行优化,从而获得最佳预测性能。实践测试表明,集成学习模型能够准确预测体测成绩,其性能明显优于单一预测引擎,展现出良好应用前景。 相似文献
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基于支持向量机的刘翔110 m栏成绩预测 总被引：3，自引：0，他引：3
龙斌 《天津体育学院学报》2009,24(4):330-333
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的刘翔专项成绩预测的新方法.收集2000年至2007年59次刘翔110m栏成绩组成整个数据集,前5次的成绩用来预测第6次的成绩,由前54次成绩建立LS-SVM成绩预测模型,运用建立的LS-SVM成绩模型预测最后5次的成绩.结果表明:提出的LS-SVM成绩预测方法是有效的.刘翔110m栏成绩预测可为其训练乃至世界优秀跨栏运动员的训练提供理论参考. 相似文献
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奥运会奖牌预测国内、外研究动态及发展趋势 总被引：5，自引：2，他引：3
分析了国内、外相关奥运会奖牌预测研究报道,主要对夏季奥运会奖牌预测进行归纳分析.从方法学的角度,将奥运会奖牌预测研究的模型划分为三类,分别对时间序列预测模型、经验模型及智能化预测模型的国内、外研究动态进行了分析.重点分析了目前奥运会奖牌预测研究所运用的计量经济学模型研究方法及成果.在此基础上,进一步分析了目前相关研究优点和存在的不足,并对当前研究动态和发展趋势进行了分析,指出非线性综合模型、基于交叉性影响因素的预测研究和智能化算法是今后一段时期奥运奖牌预测研究发展的趋势. 相似文献
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本文应用残差辨识预测模型,对我校材料系近几届学生的大学生体育合格标准合格率进行了预测研究,提出了一种对大学生体育合格标准进行预测的新方法,获得了较满意的结果。 相似文献
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郑旗 《山东体育学院学报》1997,(2)
组合预测是利用各种预测模型所包含的独立有用预测信息来对事物未来发展趋势进行预计、估测的过程。采用灰色系统理论中的关联分析方法,提出以参与组合的单个预测模型与被预测对象的关联系数和关联度为依据,确定组合预测权重的方法。通过单项运动成绩的预测实例,论证了基于灰色关联定权的组合预测方法是比通常单一预测模型更能收到较好预测效果的方法。 相似文献
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基于支持向量机的分类原理,对具有显著不平衡性的用户行为数据进行分析,旨在探索一种利用用户浏览商品网页时的行为特征,识别用户关于商品品牌购买偏好的方法。文章提出一种基于马氏距离的高维空间类中心隶属度构建方法,将该方法与支持向量机和基于欧式距离的高维空间类中心隶属度的模糊支持向量机进行比较,通过一组对比实验,证明该方法用于对用户行为偏好识别的有效性和优越性。 相似文献
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我国体育经济活动收入预测的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用非线性混沌动力学建立体育经济收入的预测模型,对该模型的分岔、混沌及稳定性等特性进行了分析;并且对我国1991~2002年的收入数据做了实证分析。结果表明:预测的精度达到了期望要求,明显高于非线性回归和灰色理论预测法的精度。 相似文献
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提供与接受:社会支持对自尊和生活满意感的贡献 总被引：5，自引：0，他引：5
探讨了大学生接受社会支持、提供社会支持与自尊和一般生活满意感的关系。多元线性回归结果发现，接受主、客观社会支持对自尊和生活满意感有预测贡献，特剐是提供社会支持的主动性对自尊和生活满意感亦有预测贡献。社套支持的6个变量冲自尊的预测贡献是7．1％，对一般生活满意感的预测贡献为12％。结果提示，今后研究社会支持与自尊和生活满意感的关系时，不仅要考虑接受社会支持时自尊和生活满意感的影响，而且，还要考虑提供社会支持同样对自尊和生活满意感有重要意义。 相似文献
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滑坡稳定性的计算方法是滑坡研究的关键问题。本文选取了24个影响滑坡稳定性的因子,运用主成分分析对这些影响因子进行属性约简,去掉冗余的影响因素小的因子,得到12个核心的影响因子,并以此作为支持向量机的输入特征值,构建主成分分析与支持向量机结合的滑坡稳定性分析模型。通过对212组滑坡数据进行分析与验证,结果表明应用主成分分析-支持向量机模型不仅可以大幅度降低数据之间的相互影响,同时提高了稳定性分析准确性。 相似文献
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体育比赛最大的魅力在于其结果的不确定性,然而冠军的归属却是可以用数据来进行预测.利用文献分析、数据统计等研究方法,对1997 ～2016年的NBA进入总决赛的2支球队在季后赛中的总体表现情况及相关数据进行了分析,从而研究球队晋级决赛的影响因素,进而预测球队总决赛夺冠的几率.主要利用主成分分析对可能影响球队成功晋级的各因素进行降维,然后对降维各主成分和特殊因素使用Logistic回归做出NBA总决赛夺冠预测模型.通过构建成功的预测模型发现,进入决赛的球队能否夺冠,主要集中体现在球队的进攻、协同、技术能力和球队的球星数量等主要因素上面,其中团队中球员的技术水平和球队队员之间的协作是最关键的影响因素,其次是球星的数量和球队的进攻能力.根据这些发现,进而提出球队建设的相关结论和建议. 相似文献
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运用文献资料法、调查法、因子分析法、回归分析法等研究方法,探讨江苏少年男子铅球运动员专项力量指标体系的构成,初步建立预测模型、评价方法及评价标准。结果显示：专项成绩的评价由5个力量指标系统构成,其中4项敏感指标可以作为检测专项成绩的指标,建立的预测模型、评价标准能够量化、简洁的评价江苏少年男子铅球运动员专项力量的训练水平。 相似文献
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跆拳道运动员的损伤后情绪反应和社会支持的关系研究 总被引：3，自引：1，他引：2
采用问卷调查的方式,探讨了我国优秀跆拳道运动员损伤后的情绪反应以及它与社会支持的关系。结果发现,不同性别、年龄、运动级别、损伤程度的运动员在情绪反应和感知社会支持方面存在着显著差异;不同的情绪反应和社会支持存在着相关关系;回归分析结果显示性别、年龄可以作为运动员消极情绪的预测指标。 相似文献
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本文首先介绍了神经网络预测控制模型,然后建立BP网络预测模型并运用Matlab编程语言,对黄油枪的运行参数进行预测。预测用的学习样本和测试数据都是实际测量数据,经过BP网络训练与测试达到了相应的要求。从测试结果看,采用输入参数正常的数据所得到的预测误差很小,而采用异常输入数据则产生了较大的预测误差。说明该网络预测模型有较高的准确性,能够预测出产品的异常运行参数,为产品的质量控制提供可靠依据。 相似文献
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以社会资本理论为基础,结合本土化的非正式结构体育社团成员社会资本（5维度）、群体凝聚力（2维度）、群体绩效3个量表对武陵山片区1 253名非正式结构体育社团成员进行调查,采用回归分析和路径分析的方法试图构建成员社会资本、群体凝聚力以及群体绩效关系的模型。结果显示：（1）社会资本的4个维度（互惠互动、群体信任、群体志愿和社会支持）可直接正向预测群体绩效,网络关系维度直接预测群体绩效不显著。（2）社会资本的3个维度（互惠互动、群体信任、群体志愿）可正向预测健身吸引,社会支持可以负向预测健身吸引,网络关系对健身吸引的预测不显著;社会资本的5维度（互惠互动、群体信任、群体志愿、网络关系和社会支持）可以正向预测社交吸引。（3）群体凝聚力的2个维度（健身吸引、社交吸引）可以正向预测群体绩效。（4）群体凝聚力在互惠互动、群体志愿对群体绩效的正向影响中起着完全中介作用;群体凝聚力在群体信任、社会支持、网络关系对群体绩效的正向影响中起着部分中介作用。 相似文献
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基于自我决定理论（SDT）构建结构方程模型（SEM）,探究教练员自主支持、基本心理需要与自主性动机影响运动员心理疲劳的路径机制。结合本土化研究取向,采用问卷调查法对344名现役少体校排球运动员进行整群抽样调查,利用AMOS19.0对SEM进行验证。研究结果：（1）教练员自主支持、基本心理需要与自主性动机均可显著预测运动员心理疲劳（P<0.001);(2）基本心理需要、自主性动机在教练员自主支持与运动员心理疲劳间起显著中介作用,具体由3条路径产生的间接效应组成,即教练员自主支持→基本心理需要→运动员心理疲劳（β=-0.26,P<0.001）、教练员自主支持→自主性动机→运动员心理疲劳（β=-0.04,P<0.001）、教练员自主支持→基本心理需要→自主性动机→运动员心理疲劳（β=-0.09,P<0.001);(3）基本心理需要、自主性动机在教练员自主支持与运动员心理疲劳间起部分中介作用,基本心理需要→自主性动机的链式中介起完全中介作用。结论：通过SEM拟合度验证,有效支持自我决定理论预测模型可以有效解释中国运动员心理疲劳程度。教练员自主支持、基本心理需要的满足和自... 相似文献
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神经网络作为非线性科学的重要学科,近年来发展迅速,在很多领域都得到了广泛的应用。利用人工神经元网络建立运动成绩预测模型对奥运会男子100m第一名成绩进行预测,结果显示预测模型获得的计算值与实际值之间具有较高的拟和精度。因此,建立神经网络预测模型对研究竞技运动训练理论具有重要的实际研究意义。 相似文献